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Arm聯(lián)手賽靈思FPGA提供免費的Cortex-M處理器，助力開發(fā)人員拓展設(shè)計邊界
- Arm宣布與賽靈思攜手合作，通過Arm DesignStart項目將Arm Cortex-M處理器的優(yōu)勢帶入FPGA項目開發(fā)，助力嵌入式開發(fā)人員快速、免費、方便地獲取成熟的Arm IP?！ ‰S著科技的持續(xù)快速發(fā)展和不斷突破，業(yè)界對產(chǎn)品設(shè)計靈活性的需求也隨之提升。據(jù)預(yù)測，2016年至2022年期間，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)/可編程邏輯器件(PLD)出貨量將增長74%。*這一發(fā)展趨勢給OEM廠商帶來了更大壓力——他們需要以更快的速度和更少的投資開發(fā)靈活且基于應(yīng)用程序優(yōu)化的設(shè)計。為滿足這些需求，無論采用
- 關(guān)鍵字： Arm FPGA
GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
- AI芯片是當前科技產(chǎn)業(yè)和社會關(guān)注的熱點，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應(yīng)用，就必然要通過芯片實現(xiàn)。 談AI芯片，就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導(dǎo)體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁看來，“AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”不是簡單定義為某類產(chǎn)品，而是一個新的設(shè)計方法，“傳統(tǒng)的一些算法，是照規(guī)則、照邏輯的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用數(shù)據(jù)訓練出來的結(jié)果?！蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片?！ ∷拇驛I芯片 GPU：又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
- 關(guān)鍵字： GPU FPGA ASIC
超低功耗FPGA在可穿戴產(chǎn)品的應(yīng)用
- 實時在線的環(huán)境感知是許多可穿戴產(chǎn)品希望實現(xiàn)的功能。為了實現(xiàn)實時在線且準確的傳感，通常采用兩級處理的方式來最小化功耗。第一級通常是超低功耗實時在線的推理引擎，用于執(zhí)行音頻、視頻或IMU檢測，而第二級，更耗電的應(yīng)用處理器保持在睡眠模式。當檢測到預(yù)設(shè)的觸發(fā)情況(例如關(guān)鍵短語、有人出現(xiàn)或特定手勢)時，推理引擎喚醒應(yīng)用處理器。FPGA的并行處理能力和功耗被認為非常適合低延遲和實時在線模式的推理功能。除了適用于各種互連應(yīng)用，iCE40 UltraPlus還具有1mW的超低功耗和WLCSP封裝，使其成為實時在線可穿
- 關(guān)鍵字： FPGA UltraPlus
一種FFT插值正弦波快速頻率估計算法
- 對被噪聲污染的正弦波信號進行頻率估計是信號參數(shù)估計中的經(jīng)典問題，目前國內(nèi)外已提出不少方法。文獻給出了在高斯白噪聲中對正弦波信號頻率進行最大似
- 關(guān)鍵字： FPGA
基于FPGA的簡易電壓表設(shè)計
- 傳統(tǒng)的數(shù)字電壓表設(shè)計通常以大規(guī)模ASIC(專用集成電路)為核心器件，并輔以少量中規(guī)模集成電路及顯示器件構(gòu)成。這種電壓表的設(shè)計簡單、精確度高，但是由于采用了ASIC器件使得它欠缺靈活性，其系統(tǒng)功能固定，難以更新擴展。而應(yīng)用FPGA設(shè)計的電壓表，采用FPGA芯片控制通用A/D轉(zhuǎn)換器，可使速度、靈活性大大優(yōu)于通用數(shù)字電壓表。、 本文采用STEP-MAX10M08核心板和STEP Base Board V3.0底板來完成簡易電壓表設(shè)計，我們將設(shè)計拆分成三個功能模塊實現(xiàn)： ADC081S101_driver
- 關(guān)鍵字： FPGA ASIC
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