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          CPLD、FPGA、DSP的聯(lián)系和區(qū)別?

          •   ARM(Advanced RISC Machines)是微處理器行業(yè)的一家知名企業(yè),設(shè)計(jì)了大量高性能、廉價(jià)、耗能低的RISC處理器、相關(guān)技術(shù)及軟件。ARM也是單片機(jī)。ARM架構(gòu)是面向低預(yù)算市場(chǎng)設(shè)計(jì)的第一款RISC微處理器,基本是32位單片機(jī)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),它提供一系列內(nèi)核、體系擴(kuò)展、微處理器和系統(tǒng)芯片方案,四個(gè)功能模塊可供生產(chǎn)廠商根據(jù)不同用戶的要求來配置生產(chǎn)?! ∮捎谒挟a(chǎn)品均采用一個(gè)通用的軟件體系,所以相同的軟件可在所有產(chǎn)品中運(yùn)行。目前ARM在手持設(shè)備市場(chǎng)占有90以上的份額,可以有效地縮短應(yīng)用程序開發(fā)與
          • 關(guān)鍵字: CPLD  FPGA  DSP  

          存儲(chǔ)新時(shí)代:利用RISC-V和內(nèi)存結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)開放式計(jì)算

          •   前言  在過去的幾年里,我們目睹了數(shù)據(jù)的一系列巨大變化,包括數(shù)據(jù)如何被生成、處理以及進(jìn)一步利用以獲取額外的價(jià)值和智能,而這些變化都受到以深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為基礎(chǔ)的新興計(jì)算模式所影響。這種深刻的變化始于數(shù)據(jù)中心,其利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提供對(duì)海量數(shù)據(jù)的洞察,主要用于分類或識(shí)別圖像、支持自然語言處理或語音處理,或者理解、生成或成功學(xué)習(xí)如何玩復(fù)雜的策略游戲。這種變化催生了一批專門針對(duì)這些類別的問題而設(shè)計(jì)的高功效計(jì)算設(shè)備(基于GP-GPU和FPGA),后來還產(chǎn)生了可完全定制的ASIC,進(jìn)一步加速并提高了基于深
          • 關(guān)鍵字: RISC-V  FPGA  

          FPGA與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系究竟是什么?

          •   人工智能的風(fēng)潮從技術(shù)一路蔓延到硬件,讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時(shí)的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(zhǔn)(benchmark),更對(duì)專用芯片(ASIC)領(lǐng)域不同場(chǎng)景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情。  而眾所周知,在專用芯片與通用芯片中間,還有一個(gè)更為靈活,也更為神秘的領(lǐng)域:FPGA。無論是英特爾天價(jià)的收購(gòu)還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計(jì)劃,都讓人對(duì)其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱,以及多樣化的職責(zé)范圍:它可以是智能手機(jī)里不起眼的一個(gè)小組件,也可以是數(shù)千美金一塊的開發(fā)板,也
          • 關(guān)鍵字: FPGA,深度學(xué)習(xí)  

          數(shù)字圖像水印在FPGA中如何實(shí)現(xiàn)?

          •   1 背景知識(shí)  日常生活中我們經(jīng)常見到數(shù)字圖像水印的存在。例如圖1所示。數(shù)字圖像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它們以各種方法來保護(hù)所有者的權(quán)益,包括:  版權(quán)識(shí)別;  著作權(quán)認(rèn)定;  復(fù)制保護(hù)?! D1 數(shù)字圖像水印  數(shù)字圖像的水印疊加公式為:  -------------------------------(1)  如公式1所示,未加水印的圖像表示為f水印表示為w,常數(shù)a控制水印和襯底圖像的相對(duì)可見性。如果a為1,則水印是不透明的,并且襯底圖像完全是暗的;隨著a接近0,會(huì)逐漸看到更多的襯底
          • 關(guān)鍵字: 數(shù)字圖像,F(xiàn)PGA  

          名家芯思維——FPGA助力人工智能|第68期國(guó)際名家講堂(講堂&實(shí)操)

          • 主辦單位工業(yè)和信息化部人才交流中心(MIITEC)承辦單位江北新區(qū)IC智慧谷協(xié)辦單位南京江北新區(qū)人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)園南京集成電路產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心江蘇省半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)中國(guó)電科集團(tuán)支持媒體EETOP、半導(dǎo)體行業(yè)觀察、芯師爺、中國(guó)半導(dǎo)體論壇、芯榜、IC咖啡、半導(dǎo)體行業(yè)聯(lián)盟、半導(dǎo)體圈、芯世相、芯片超人、芯通社、芯論、電子產(chǎn)品世界網(wǎng)活動(dòng)安排 1.名家芯思維——2018年FPGA助力人工智能研討會(huì)(免費(fèi)參與)活動(dòng)時(shí)間:2018年7月24日(周二上午)           &
          • 關(guān)鍵字: 人才計(jì)劃  名家講堂  人工智能  FPGA  

          揭秘FPGA:為什么比 GPU 的延遲低這么多?

          •   最近幾年,F(xiàn)PGA這個(gè)概念越來越多地出現(xiàn)?! ±?,比特幣挖礦,就有使用基于FPGA的礦機(jī)。還有,之前微軟表示,將在數(shù)據(jù)中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等?! ∑鋵?shí),對(duì)于專業(yè)人士來說,F(xiàn)PGA并不陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人還不是太了解它,對(duì)它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),F(xiàn)PGA有什么特點(diǎn)?……  今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA?! 槭裁词褂肍PGA?  眾所周知,通用處理器(CPU)的摩爾定律
          • 關(guān)鍵字: FPGA,云計(jì)算,GPU   

          基于FPGA的高速光纖通信基帶板的設(shè)計(jì)

          • 基于FPGA ( Field Programmable Gate Array)的高速光纖傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)出高速光纖通信基帶板。該基帶板使用Xilinx公司的Virtex-6系列芯片,使用FPGA中自帶的Aurora光口協(xié)議的IP核進(jìn)行例化和設(shè)計(jì),并選用了具有高速數(shù)據(jù)傳輸通信性能的光模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,實(shí)際測(cè)試驗(yàn)證了本設(shè)計(jì)工作可靠性,其功能完善能與更高的控制系統(tǒng)形成靈活對(duì)接。該基于FPGA的高速光纖通信基帶板是以創(chuàng)新基金項(xiàng)目為依托進(jìn)行的設(shè)計(jì),具體的設(shè)計(jì)成果能為從事采用FPGA開發(fā)光口的高速數(shù)據(jù)傳輸方面的工程人員提
          • 關(guān)鍵字: 基帶板  FPGA  高速光纖傳輸  光模塊  201807  

          當(dāng)FPGA越來越像SoC,F(xiàn)PGA跟ASIC還有啥區(qū)別

          • 在需要靈活性的應(yīng)用、不斷將可編程邏輯和硬線邏輯結(jié)合在一起的系統(tǒng)架構(gòu)以及適用于兩者的工具的推動(dòng)下,ASIC和FPGA之間的界限正在變得日益模糊。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  ASIC  

          一文讀懂嵌入式FPGA

          •   嵌入式FPGA(eFPGA)是指將一個(gè)或多個(gè)FPGA以IP的形式嵌入ASIC,ASSP或SoC等芯片中?! Q句話說,eFPGA是一種數(shù)字可重構(gòu)結(jié)構(gòu),由可編程互連中的可編程邏輯組成,通常表現(xiàn)為矩形陣列,數(shù)據(jù)輸入和輸出位于邊緣周圍。 eFPGA通常具有數(shù)百或數(shù)千個(gè)輸入和輸出,可連接到總線、數(shù)據(jù)路徑、控制路徑、GPIO、PHY或任何需要的器件?! ∷衑FPGA都將查找表(LUT)作為基本構(gòu)建模塊。 LUT有N個(gè)輸入選擇一個(gè)小表,其輸出表示N個(gè)輸入的任何需要的布爾函數(shù)。 有些eFPGA LUT有四個(gè)輸入,
          • 關(guān)鍵字: 嵌入式  FPGA  

          基于ADV212的無人機(jī)遙感紅外視頻壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì) 

          • 針對(duì)無人機(jī)遙感紅外相機(jī)傳輸視頻實(shí)時(shí)性以及機(jī)載存儲(chǔ)空間有限等問題,提出了一種FPGA結(jié)合專用芯片ADV212的視頻壓縮處理方案,該方案可對(duì)720×576分辨率的紅外視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)壓縮并可通過串口接收外部命令調(diào)整視頻壓縮比,F(xiàn)PGA配置ADV212初始化以及接收ADV212壓縮后的視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)經(jīng)過FPGA處理后傳輸?shù)綑C(jī)載收發(fā)信機(jī)并傳回地面設(shè)備。測(cè)試結(jié)果表明,系統(tǒng)工作穩(wěn)定可控,視頻壓縮實(shí)時(shí)性強(qiáng),可廣泛應(yīng)用于無人機(jī)遙感領(lǐng)域。
          • 關(guān)鍵字: 無人機(jī)  FPGA  ADV212  視頻壓縮  201806  

          低功耗FPGA讓傳感器“耍小聰明”

          •   網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算革命蓄勢(shì)待發(fā),不過,只有具備AI系統(tǒng)專長(zhǎng)的開發(fā)人員方可駕輕就熟。隨著用戶尋求更高級(jí)別的智能,對(duì)于靠近IoT(物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)源的低功耗推理的需求將與日俱增。這些傳感器端尤其是超低功耗的傳感器端如何實(shí)現(xiàn)人工智能?  近日,萊迪思半導(dǎo)體公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁先生稱其低功耗FPGA將與MCU(微控制器)競(jìng)爭(zhēng),主攻低功耗、對(duì)計(jì)算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市場(chǎng)?! ∧男﹫?chǎng)景需要傳感器“耍小聰明”?  如果說控制是rule d
          • 關(guān)鍵字: FPGA  傳感器  

          加速實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊緣低功耗人工智能應(yīng)用

          •   架構(gòu)轉(zhuǎn)變和網(wǎng)絡(luò)邊緣日益增長(zhǎng)的智能需求  自第一臺(tái)電腦發(fā)明以來,尋求最理想系統(tǒng)架構(gòu)的路途始終充滿坎坷。從計(jì)算發(fā)展史中可以看出,系統(tǒng)架構(gòu)始終在計(jì)算資源遠(yuǎn)離用戶的集中式架構(gòu)和處理資源靠近用戶的分布式架構(gòu)之間反復(fù)搖擺。曾于20世紀(jì)70年代和80年代流行的基于服務(wù)器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計(jì)算資源和存儲(chǔ)能力。但是這一理念很快在低成本個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構(gòu)模式下,計(jì)算任務(wù)不斷向個(gè)人電腦傾斜?! @個(gè)人電腦構(gòu)建的高度分布式方案似乎無懈可擊,直到以智能手機(jī)、平板電腦和
          • 關(guān)鍵字: 邊緣計(jì)算  FPGA  

          80后工程師獨(dú)白:我的工程師生涯還要從紅白機(jī)中的PCB板說起

          •   “夢(mèng)想這東西和經(jīng)典一樣,永遠(yuǎn)不會(huì)因?yàn)闀r(shí)間而褪色,反而更顯珍貴!  ----獻(xiàn)給所有有夢(mèng)想的人  我是一個(gè)平凡的工程師,標(biāo)準(zhǔn)的80后,從事單片機(jī)及嵌入式相關(guān)工作已經(jīng)有幾年有余。每天忙忙碌碌,上班下班,既有做出產(chǎn)品時(shí)的開心,也有調(diào)試程序時(shí)的痛苦。一個(gè)平凡的人,做著一些平凡的事,每天過著平凡的生活。  有人說做電子工程師是年輕人的活,過了30還不轉(zhuǎn)管理無論是體力上還是精力上都無法勝任了。這句話有一定的道理,但如果興趣依舊為何不繼續(xù)追尋自己的夢(mèng)想呢?從小我就對(duì)機(jī)械、電子方面的東西感興趣。聽父母說,每次買回的玩
          • 關(guān)鍵字: Linux  FPGA  

          高云半導(dǎo)體設(shè)立北美銷售辦事處加速拓展美洲業(yè)務(wù)

          •   美國(guó)加州圣何塞,2018年5月21日,國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的低功耗、小封裝和性能驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件(FPGA)供應(yīng)商廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司(如下簡(jiǎn)稱“高云半導(dǎo)體”),近日宣布在硅谷設(shè)立北美銷售辦事處,以順應(yīng)北美地區(qū)在消費(fèi)電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)PGA持續(xù)快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求,加速高云半導(dǎo)體在美洲地區(qū)的市場(chǎng)拓展與銷售增長(zhǎng)?! 〈送?,高云半導(dǎo)體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議,這家具有代表性的電子制造商將推進(jìn)高云半導(dǎo)體在加利福尼亞北部和內(nèi)華達(dá)北部FPGA產(chǎn)品線
          • 關(guān)鍵字: 高云半導(dǎo)體  FPGA  

          英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

          •   新特性:在近日舉行的 Microsoft Build 大會(huì)上,Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型,并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽??蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列)技術(shù),為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能?!  白鳛橐患艺w技術(shù)提供商,我們通過與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  FPGA  
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