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企業(yè)何時不應(yīng)使用生成式人工智能
- 過去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長。2023年Gartner企業(yè)機構(gòu)AI調(diào)研發(fā)現(xiàn)，GenAI是受訪企業(yè)部署最廣泛的AI技術(shù)之一。企業(yè)機構(gòu)在多個業(yè)務(wù)部門的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來了由于過度聚焦于GenAI而導(dǎo)致AI領(lǐng)域其他應(yīng)用被忽視的風(fēng)險。而實際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時，GenAI也不是萬靈丹，對于大多數(shù)AI用例來說，往往并不適用。此外，許多業(yè)務(wù)問題需要結(jié)合使用不同的AI技術(shù)來解決。因此，企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)充分評估GenAI
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Gartner首席執(zhí)行官調(diào)查發(fā)現(xiàn)企業(yè)將增長作為2024年的首要業(yè)務(wù)重點，而且比例達(dá)到10年來的最高水平
- 根據(jù)Gartner公司的最新調(diào)查，62%的首席執(zhí)行官（CEO）將增長作為 2024 年的首要業(yè)務(wù)重點。這一比例達(dá)到了2014年以來的最高水平，而且較去年的調(diào)查也有所增加。去年表示首要業(yè)務(wù)重點是增長的CEO比例為49%。Gartner杰出研究副總裁兼院士級分析師David Furlonger表示：“調(diào)查顯示企業(yè)一邊在增加對增長的重視，一邊在相對削弱成本管理的地位。這表明大多數(shù)CEO和企業(yè)高管認(rèn)為最艱難的經(jīng)濟(jì)時期已經(jīng)過去。我們已經(jīng)進(jìn)入到一個企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者信心增長和企業(yè)戰(zhàn)略重啟的階段。”2024年Gartner C
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Gartner：到2026年，超過50%的商業(yè)企業(yè)將初步啟動正式的數(shù)據(jù)變現(xiàn)之旅
- Gartner在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會上發(fā)布了針對數(shù)據(jù)和分析（D&A）戰(zhàn)略及運營的最新研究。Gartner預(yù)測，到2026年，超過50%的商業(yè)企業(yè)將初步啟動正式的數(shù)據(jù)變現(xiàn)之旅。到2025年，55%的IT部門將采用數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，對40%的供應(yīng)商進(jìn)行整合，從而在減少選擇的同時降低成本。到2026年，可以自動生成閉環(huán)D&A結(jié)果的生成式D&A將占大型企業(yè)D&A支出的20%。Gartner高級首席分析師費天祺表示：“如今，數(shù)據(jù)中臺的概念在Gartner技術(shù)成熟度曲線中
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Gartner：超60%的企業(yè)已將云戰(zhàn)略調(diào)整為業(yè)務(wù)運營核心
- Gartner近期研究顯示，隨著云計算技術(shù)的成熟和廣泛采用，超過60%的企業(yè)已經(jīng)將云戰(zhàn)略調(diào)整為其業(yè)務(wù)運營的核心部分，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和技術(shù)環(huán)境。這種趨勢反映了企業(yè)對于提高業(yè)務(wù)敏捷性和運營效率的持續(xù)關(guān)注。Gartner研究副總裁季新蘇指出：“云計算提供的業(yè)務(wù)敏捷性，使企業(yè)能夠快速適應(yīng)市場變化和消費者需求。同時，云平臺也幫助企業(yè)在短期內(nèi)規(guī)避昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施投資，通過使用開源技術(shù)和較小的服務(wù)器替換大規(guī)模設(shè)備，降低初期成本。從長期角度看，云服務(wù)的總擁有成本優(yōu)化體現(xiàn)在其支持資源的彈性伸縮，提升資源使用效率，從
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Gartner預(yù)測到2027年，中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長率上升
- 在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了中國人工智能（AI）調(diào)研。Garter預(yù)測，到2027年，中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長率上升。“中國制造2025”計劃將成功實施AI用例作為衡量智能制造成熟度的關(guān)鍵指標(biāo)。中國的制造業(yè)覆蓋廣泛且運營流程復(fù)雜，在全球占據(jù)著顯著地位。因此，其產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)集推動著制造業(yè)的優(yōu)化和智能化，這是實施AI不可或缺的原料資源。Gartner研究總監(jiān)龔慧巍表示：“中國制造業(yè)的運營產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)已被視為是對AI最有價值的資產(chǎn)，中國有
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Gartner：企業(yè)在部署生成式人工智能時面臨新的安全威脅
- 在近期舉辦的2024中國科技行業(yè)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了關(guān)于生成式人工智能（GenAI）安全的最新研究。隨著GenAI技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用，全球超過58%的技術(shù)提供商已經(jīng)在他們的產(chǎn)品中內(nèi)嵌了GenAI技術(shù)。這種技術(shù)雖然為企業(yè)帶來了創(chuàng)新的機會，但同時也引入了新的安全挑戰(zhàn)。Gartner高級研究總監(jiān)曾劭清表示：“GenAI技術(shù)在提高業(yè)務(wù)效率和開拓新服務(wù)方面具有巨大潛力，但它也使企業(yè)的安全攻擊面擴(kuò)大，尤其是在提示工程和數(shù)據(jù)安全方面。GenAI技術(shù)為攻擊者提供了新的途徑，例如利用AI生成的內(nèi)容進(jìn)行社會
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Gartner：生成式人工智能對基礎(chǔ)設(shè)施和運營的影響顯著增加
- 在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了對基礎(chǔ)設(shè)施和運營（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月問世以來，生成式人工智能（GenAI）引發(fā)了一場全球技術(shù)革命，超過50%的企業(yè)已經(jīng)開始測試或大規(guī)模應(yīng)用GenAI技術(shù)。GenAI不僅改變了傳統(tǒng)的運營模式，還帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。GenAI對I&O團(tuán)隊來說是一場“哥白尼式的革命”，它改變了傳統(tǒng)的運營模式，開啟了人類與AI合作的新紀(jì)元。在這種新模式下，機器將遵循人類的指令，而不是人類適應(yīng)機器的語言和操作方式。基
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Gartner發(fā)布企業(yè)探索AI寶藏的三大挑戰(zhàn)
- Gartner 2024大中華區(qū)高管交流大會于今日盛大召開，Gartner分析師們在會上探討了企業(yè)如何在這場由人工智能（AI）驅(qū)動的數(shù)字淘金熱中找到真正的價值。根據(jù)Gartner的最新研究，生成式人工智能（GenAI）正在快速改變企業(yè)的運作方式，帶來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。Gartner研究副總裁莫心鸝表示：“在過去的淘金熱中，黃金非常稀缺，并非每個人都能成功，但在由AI驅(qū)動的數(shù)字淘金熱中，AI可以在各個領(lǐng)域進(jìn)行探索，我們都有機會成功。”?AI正在顯著提升企業(yè)價值和成果，帶來的機遇每天都在擴(kuò)大。一
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Gartner預(yù)測2024年全球公有云終端用戶支出將超過6750億美元
- 根據(jù)Gartner的最新預(yù)測，2024年全球終端用戶在公有云服務(wù)上的支出預(yù)計將達(dá)到6754億美元，較2023年的5610億美元增長20.4%。推動這一增長的兩大因素是生成式人工智能（GenAI）和應(yīng)用現(xiàn)代化改造。Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“由于通用基礎(chǔ)模型被不斷創(chuàng)造出來以及規(guī)?；桓禛enAI應(yīng)用的速度加快，GenAI預(yù)計將成為推動公有云支出持續(xù)增長的主要力量。根據(jù)這一持續(xù)增長趨勢，我們預(yù)測公有云終端用戶支出將在本十年結(jié)束前突破一萬億美元大關(guān)?！痹剖袌龅乃蓄I(lǐng)域預(yù)計都將在2024年實現(xiàn)增
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Gartner發(fā)布2024年數(shù)據(jù)與分析重要趨勢
- Gartner公司發(fā)布了2024年數(shù)據(jù)與分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在帶來包括組織、人事問題在內(nèi)的各種挑戰(zhàn)。Gartner高級研究總監(jiān)方琦表示：“AI的力量以及日益重要的生成式AI正在改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健F(tuán)隊協(xié)作方式和流程運作方式。在這場技術(shù)變革中，未能成功實現(xiàn)轉(zhuǎn)型并有效利用D&A，特別是無法有效利用AI的企業(yè)機構(gòu)，將難以取得成功。”在近日的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會上，Gartner分析師介紹了IT領(lǐng)導(dǎo)者必須把握并納入其D&A戰(zhàn)略的重要數(shù)據(jù)與分析趨勢（見圖一）。圖一、20
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Gartner發(fā)布2024年重要政府技術(shù)和業(yè)務(wù)趨勢
- 進(jìn)入2024?年，政府部門首席信息官（CIO）正置身于日益嚴(yán)峻的內(nèi)部和外部以及上層和下層挑戰(zhàn)之中。持續(xù)不斷的全球動蕩和經(jīng)濟(jì)衰退，使得政府承受著前所未有的壓力，即以更快的速度、更具創(chuàng)新性的方式來滿足公民需求。為了應(yīng)對這種情況，CIO必須精準(zhǔn)把握那些塑造政府服務(wù)風(fēng)險、價值和運作的重大業(yè)務(wù)趨勢。Gartner發(fā)布了五大政府業(yè)務(wù)趨勢并將它們分成三個重點領(lǐng)域。政府ClO正在利用這些趨勢深入改變公民服務(wù)并進(jìn)行創(chuàng)新（見圖一）。圖1?Gartner 2024年主要政府業(yè)務(wù)趨勢日益升級的全球動蕩、持續(xù)不
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Gartner預(yù)測到2027年，80%因成本原因而采用數(shù)據(jù)與分析云服務(wù)的企業(yè)將無法實現(xiàn)預(yù)期投資回報率
- Gartner于近期發(fā)布的數(shù)據(jù)和分析（D&A）云采用情況調(diào)研中預(yù)測，到2027年，出于削減成本目的而采用D&A云服務(wù)的企業(yè)機構(gòu)中，80%將無法實現(xiàn)預(yù)期的投資回報率（ROI）。多樣化的云服務(wù)提供商（CSP）格局、對數(shù)據(jù)主權(quán)的擔(dān)憂和不成熟的D&A云生態(tài)，導(dǎo)致了中國整體D&A云采用率相對較低。在2022年底，只有26%的中國受訪者表示已經(jīng)將D&A資產(chǎn)完全上云，而在其他國家的受訪者中，這一比例為46%（見圖1）。圖1 D&A云采用現(xiàn)狀和計劃——中國與其他國家的受訪企
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Gartner調(diào)查顯示，生成式人工智能將推動中國企業(yè)數(shù)據(jù)中心設(shè)計轉(zhuǎn)型
- Gartner近期發(fā)布的2024年CIO和技術(shù)高管調(diào)研顯示，超過60%的中國企業(yè)計劃在未來12至24個月內(nèi)部署生成式人工智能（GenAI）。由于中國企業(yè)傾向于在本地而非通過公有云部署GenAI，目前的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境無法支持GenAl項目，這將推動中國企業(yè)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計轉(zhuǎn)型。Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“由于安全和數(shù)據(jù)隱私方面的擔(dān)憂以及監(jiān)管要求，一些企業(yè)更傾向于在本地部署GenAl解決方案或微調(diào)大語言模型（LLM）。在本地部署GenAl對于數(shù)據(jù)中心來說并不僅僅是一個簡單的托管需求，而是可能改變企業(yè)數(shù)據(jù)中
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Gartner預(yù)測到2027年，擁有面向公民的生成式AI服務(wù)的政府機構(gòu)比例將不超過25%
- Gartner?公司預(yù)測到?2027?年，擁有面向公民的生成式人工智能（生成式AI）服務(wù)的政府機構(gòu)比例將不超過?25%。延緩政府對外使用該技術(shù)為公民服務(wù)的因素包括害怕在公眾面前失敗和社會對政府使用該技術(shù)缺乏信任。與所有行業(yè)一樣，政府在過去的15?個月中一直在探索生成式AI的?出現(xiàn)所帶來的機遇和風(fēng)險。Gartner?對?2400?多名首席信息官和技術(shù)高管進(jìn)行的年度全球調(diào)查發(fā)現(xiàn)，25%的政府已部署或計劃在未來?
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