英偉達推遲出貨B200,對營收影響幾何?據科技媒體The Information報道,英偉達向其客戶表示,新款Blackwell B200芯片將延遲發(fā)布三個月或更長時間,批量出貨或延遲至明年Q1。Blackwell芯片原計劃于2024年10月開始批量生產,若因延期而推遲至2025年4月,將直接影響英偉達的季度收益。對此,英偉達回應媒體稱,對Hopper芯片的強勁需求和Blackwell芯片的生產計劃并未改變。英偉達發(fā)言人表示:“正如我們之前所說,Hopper的需求非常強勁。大規(guī)模的Blackwell采樣工
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“AI PC”,這一新興概念在近幾個月內迅速走紅,成為科技領域熱議的焦點,其熱度從芯片制造商延伸至筆記本廠商,無一不將AI作為討論的必備話題,仿佛不提AI就難以把握未來的脈搏。這一幕不禁讓人回想起智能手機崛起之初,從功能手機向智能時代的跨越,那時觸屏與智能化成為了人人談論的焦點。AI PC究竟是什么?PC大家都知道,全稱personal computer個人電腦,加上前綴AI,可以簡單理解成每位用戶專屬的個性化智能電腦。目前從廣義上AI PC指的是內置了AI加速引擎(如NPC
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AI PC 此芯科技
7 月 31 日消息,據 The Information 報道,Meta 已經關閉了此前備受矚目的明星 AI 聊天機器人功能。這些聊天機器人允許用戶與模仿明星性格的 AI 進行對話,是去年九月 Meta Connect 大會上的重要亮點之一。Meta 周一推出了 AI Studio,該工具允許美國創(chuàng)作者打造自己的 AI 聊天機器人。從 Meta 官方聲明來看,公司似乎更傾向于這種用戶自主創(chuàng)作的方式,而非之前精心打造的明星機器人。Meta 發(fā)言人 Liz Sweeney 表示,用戶將無法再與以明星為原型的
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Meta AI 聊天機器人 自制AI
近日,由全球行業(yè)技術領先企業(yè)TE Connectivity(以下簡稱“TE”)主辦的TE AI Cup第五屆全球競賽圓滿收官。來自華南農業(yè)大學的Cabled Backplane團隊和美國佐治亞理工學院(Georgia Institute of Technology)的Invictus Gaming團隊獲得冠軍。這是中國高校團隊連續(xù)第二年問鼎TE AI Cup競賽冠軍。TE AI Cup是一個為工程學子提供應用人工智能(AI)技術解決真實行業(yè)挑戰(zhàn)的全球性平臺。大賽旨在加速AI在制造和工程領域的應用,助力培養(yǎng)
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TE Connectivity AI Cup
8月1日消息,美國時間周三盤后,Facebook母公司Meta發(fā)布截至6月30日的2024年第二季度財報。財報顯示,Meta第二季度營收為390.7億美元,同比增長22%,超過分析師預期的383.1億美元;凈利潤為134.7億美元,同比增長73%;每股收益5.16美元,高于分析師預期的4.73美元。Meta預計,2024年第三季度的營收將介于385億美元至410億美元之間,中值為397.5億美元,而分析師此前預測為391億美元。Meta公布的第二季度營收和凈利潤均超出預期,且對第三季度的業(yè)績預測也好于分析
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Meta 二季度 營收 人工智能 虛擬現實 增強現實 AI
8月1日消息,美國當地時間周三,微軟與AMD積極表態(tài)表明,基于GPU的數十億美元AI服務器項目將持續(xù)推進,沒有放緩的跡象。受此影響,英偉達股價飆升13%。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)和首席財務官艾米·胡德(Amy Hood)在周二表示,公司計劃在來年進一步增加對基于英偉達的基礎設施的投資。在第四財季,微軟的資本支出高達190億美元,其中約60%用于硬件購置。這家技術巨頭還表示,從其高成本的GPU服務器中獲得了顯著的投資回報。此前投資者擔心云服務提供商之間的競爭可能導致英偉達的
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微軟 AI 英偉達
IT之家 7 月 31 日消息,Meta 公司上周在發(fā)布 Llama 3.1 AI 模型的同時,還發(fā)布了 Prompt-Guard-86M 模型,主要幫助開發(fā)人員檢測并響應提示詞注入和越獄輸入。IT之家在這里簡要補充下背景知識:提示詞注入(prompt injection):將惡意或非預期內容添加到提示中,以劫持語言模型的輸出。提示泄露和越獄實際上是這種攻擊的子集;提示詞越獄(prompt jailbreaks):繞過安全和審查功能。不過根據科技媒體 theregister 報道,這個防止 AI
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Meta AI
在今年的Siggraph大會上,Nvidia的Jen-Hsun Huang與Wired進行了一個小時的聊天,討論了所有與Nvidia、RTX和AI相關的話題。在涉及的各種話題中,包括對AI訓練和推理有巨大能源需求的認可,Huang斷言未來AI系統(tǒng)將需要更多的計算機——具體來說,是三倍多。Siggraph是一個年度會議,通常關于計算機圖形和交互技術(如AR和VR),但AI成為討論的主要話題只是時間問題。為此,Nvidia的CEO接受了Wired的Lauren Goode一個小時的采訪,討論了GPU、RTX和
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AI
機器視覺廣泛應用于工業(yè)領域,涵蓋眾多應用場景。在制造業(yè)中,利用機器視覺執(zhí)行的任務有:對子組件進行最終檢查,查驗零件有無潛在制造缺陷等等。在自動化領域,機器視覺在引導機器人方面發(fā)揮著重要作用。此外,它還用于驗證數據矩陣碼、檢查食品包裝和讀取條形碼。機器視覺白皮書將全面介紹機器視覺系統(tǒng)及市場,本文為第一部分,將重點介紹系統(tǒng)用途、市場趨勢、系統(tǒng)實現。系統(tǒng)用途機器視覺利用攝像頭從環(huán)境中收集視覺數據,然后通過硬件和軟件聯合處理這些數據,將數據轉換為適合各種應用的格式。機器視覺技術經常采用專門的光學元件來捕獲圖像,以
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安森美 AI 機器視覺
IT之家 7 月 30 日消息,中共深圳市委辦公廳、深圳市人民政府辦公廳印發(fā)《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》(IT之家以下簡稱“方案”)。《方案》指出,加快推進深圳先進算力基礎設施建設,推動“鵬城云腦 Ⅲ”連接全國資源打造核心節(jié)點。推進深圳開放智算中心建設,2024 年建成并投入運營算力規(guī)模達 4000PFLOPS。深圳政府在《方案》中提出,建設國產人工智能生態(tài)源頭創(chuàng)新中心,配置國產算力及算法、算子庫、數據庫、工具鏈、模型庫等工具,形成 2 個行業(yè)大模型,賦能 50 家企業(yè)打造典型應用
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AI 智能計算 深圳
蘋果在論文中表示,支持其Apple Intelligence AI系統(tǒng)的人工智能模型是在谷歌設計的處理器上預訓練的,這表明大科技公司在訓練前沿AI時正在尋找替代Nvidia的方法。蘋果選擇谷歌自家設計的Tensor Processing Unit(TPU)進行訓練,這在公司剛剛發(fā)布的技術論文中有詳細說明。蘋果周一還發(fā)布了Apple Intelligence的預覽版。Nvidia昂貴的圖形處理單元(GPU)在高端AI訓練芯片市場占據主導地位,過去幾年需求旺盛,以至于很難以所需數量采購到。OpenAI、微軟和
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據外媒報道,Apple Intelligence將在iOS 18.1上首發(fā)推出,這意味著9月份亮相的iPhone 16將無法預裝AI功能。延遲的原因可能是蘋果和開發(fā)者需要足夠的測試時間對Apple Intelligence進行優(yōu)化,因此9月上線的iOS 18正式版無法體驗到Apple Intelligence。在適配的設備上,蘋果在官網公布的消息中就已提到:Apple Intelligence僅支持iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max以及搭載M1或后續(xù)芯片的iPad和Mac設備。
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iPhone AI iOS
7月30日消息,美國時間周一,蘋果公司表示,其人工智能系統(tǒng)的核心模型在谷歌設計的處理器上完成預訓練。這一跡象表明,在訓練尖端人工智能方面,大型科技公司正在探索除英偉達GPU以外的其他替代方案。蘋果在最新發(fā)表的技術論文中承認,該公司采用了谷歌張量處理單元(TPU)訓練其人工智能模型。另外,蘋果于周一推出了面向部分用戶的蘋果智能(Apple Intelligence)預覽版。長期以來,英偉達的高性能GPU在高端人工智能模型訓練市場占據主導地位,包括OpenAI、微軟、Anthropic在內的多家科技公司紛紛采
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蘋果 AI 谷歌 定制芯片
IT之家 7 月 26 日消息,摩根士丹利(Morgan Stanely)機構最新發(fā)布分析報告,預估僅 Blackwell “GB200” AI 服務器訂單一項收入,將為英偉達帶來 2100 億美元(IT之家備注:當前約 1.52 萬億元人民幣)的年收入。GB200 芯片發(fā)布于 3 月 19 日,由兩個 B200 Blackwell GPU 和一個基于 Arm 的 Grace CPU 組成,推理大語言模型性能比 H100 提升 30 倍,成本和能耗降至 25 分之一。摩根士丹利表示最新的 GB2
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IT之家 7 月 26 日消息,據新華社報道,在 24 日召開的發(fā)布會上,國際奧委會首席信息科技官伊拉里奧?科爾納表示,已經確定了超過 180 個潛在的 AI 應用場景,要最大限度發(fā)揮它們的影響力。據介紹,AI 工具可以在辨別體育人才方面展現價值 —— 通過相應技術,僅憑手機軟件就能在世界任何地方“發(fā)現”新的體育人才。目前,國際奧委會與英特爾正共同開發(fā)相關定制化技術,旨在幫助各國和地區(qū)奧委會創(chuàng)新體育人才識別和投資培養(yǎng)方式,相關技術已在塞內加爾完成相應測試。圖源 Pexels2026 年,塞內加爾
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