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          龍芯實現(xiàn)橋片和GPU自主化 長征之路又前進(jìn)

          • 功耗、成本、降低商業(yè)風(fēng)險和信息安全風(fēng)險也是龍芯開發(fā)自己橋片的重要原因,但在橋片和GPU上徹底實現(xiàn)了完全自主化,打通了CPU產(chǎn)業(yè)鏈上每一個環(huán)節(jié),盡管龍芯的長征之路還很漫長。
          • 關(guān)鍵字: 龍芯  GPU  

          高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界

          • 高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界-隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展,HMI功能強(qiáng)且精度高的顯示器的需求應(yīng)運(yùn)而生,汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實現(xiàn)更高性能和高功能的“R-Car”,并且為對應(yīng)因汽車的檔次和區(qū)域的不同功能要求,正在進(jìn)行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開。本文主要針對后兩者解決方案在車載信息上的一些優(yōu)勢特點做了簡要介紹。
          • 關(guān)鍵字: 瑞薩電子  MCU  GPU  R-Car  

          工程師分享:基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計

          • 工程師分享:基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計-Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  智能硬件  

          什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng),為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)

          • 什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng),為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)-  早期嵌入式處理系統(tǒng)通常由一個微控制器和一系列外設(shè)構(gòu)成。這些系統(tǒng)通常用來完成獲取少量數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、基于決策結(jié)果輸出信息等工作。在某些情況下會實現(xiàn)簡單的人機(jī)交互接口如讀取鍵盤并顯示結(jié)果。處理需求、同時產(chǎn)生需求,以現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)來看似乎微不足道。
          • 關(guān)鍵字: 嵌入式  處理器  GPU  

          被AMD搶奪GPU游戲市場 NVIDIA的Drive PX Pegasus開辟新道路

          •   這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車領(lǐng)域的發(fā)展,Goldman 預(yù)計到2030年出租車/租車行業(yè)市場將達(dá)到2850億美元。        據(jù)了解,NVIDIA汽車業(yè)務(wù)是2018財年第二季度收入最小的貢獻(xiàn)者,只有1.42億美元。當(dāng)NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus,那么該部門的收入將會有大幅度增長。Drive PX Pegasus是展現(xiàn)NVIDIA野心的車載數(shù)據(jù)中心級處理器,適用于5級(全自動)無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺現(xiàn)有的225家合作伙
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  GPU  

          相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來?

          • 相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來?-相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗,F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨(dú)特優(yōu)勢。同時,算法設(shè)計工具日漸成熟,如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來,F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢,從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實現(xiàn)。
          • 關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí)  FPGA  GPU  GPP  

          GPU的作用及工作原理

          • GPU的作用及工作原理-  在上一篇文章《什么是GPU?GPU有什么用?》曾提及可編程著色器,可編程著色器對于 3D 游戲的設(shè)計者來說可謂有巨大的優(yōu)點,不過同時也給 GPU 工程師帶來了一些和 CPU 類似的有趣的問題。因需要發(fā)送指令(instruction)運(yùn)行,解碼(decode)和執(zhí)行指令(execute)過程必不可少,而著色器代碼中判斷語句和循環(huán)語句也會引起執(zhí)行次序的小問題等等。
          • 關(guān)鍵字: GPU  處理器  電源  

          科普:深度解析GPU 知道不一定就懂

          • 科普:深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU(中央處理器)以外,SoC(System On a Chip:片上系統(tǒng))另一個重要的組成部分是圖像處理單元(Graphical Processing Unit),就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它,但具體發(fā)揮什么作用也許說不清楚,這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
          • 關(guān)鍵字: GPU  CPU  ARM  

          如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法

          • 如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-  當(dāng)前,AI因為其CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?;镜腃NN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師)在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國各大學(xué)研究CNN的一些成果。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  AuvizDNN  

          多核處理器會取代FPGA嗎?

          • 多核處理器會取代FPGA嗎?-有人認(rèn)為諸如圖形處理器(GPU)和Tilera處理器等多核處理器在某些應(yīng)用中正逐步替代現(xiàn)場可編程門陳列(FPGA)。理由是這些多核處理器的處理性能要高很多,例如,由于GPU起初主要負(fù)責(zé)圖形繪制,因此,其尤其善于處理單精度(SP)及(某種情況下)雙精度(DP)浮點(FP)運(yùn)算。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  Tilera  

          揭秘GPU是如何影響VR體驗的

          • 揭秘GPU是如何影響VR體驗的-今年4月,VR行業(yè)迎來了全球首個VR技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——20ms延時、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率,這一標(biāo)準(zhǔn)的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變了,剛好符合標(biāo)準(zhǔn)的我們稱之為低端VR,沒達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的一律被劃到山寨行列。
          • 關(guān)鍵字: GPU  VR  

          如何評價光柵化渲染中光線在場景中的折返?

          • 如何評價光柵化渲染中光線在場景中的折返?-對于那些想要獲得現(xiàn)實感的藝術(shù)家或開發(fā)人員而言,一款可以模擬光在場景中發(fā)生相互作用(即光反射、光吸收、光折射等)的渲染器(具有創(chuàng)建視覺效果的功能)十分重要。這就需要在處理每個像素時,對場景有一個全方位的了解,這里不是指最常見的渲染技術(shù),而是需要實時的光柵化渲染器。
          • 關(guān)鍵字: powervr  gpu  光線追蹤  

          CPU架構(gòu)和GPU分類詳解

          • CPU架構(gòu)和GPU分類詳解-目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營,一個是intel、AMD為首的復(fù)雜指令集CPU,另一個是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。
          • 關(guān)鍵字: CPU  GPU  

          用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點的教程(一)

          • 用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點的教程(一)-這是一個手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點的檢測問題。
          • 關(guān)鍵字: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  CPU  GPU  

          英偉達(dá)市值飆升 這事要從GPU說起

          •   在過去兩年里,英偉達(dá)的市值飆漲超過7倍,股價直線攀升,甚至突破了1000億美元的關(guān)口。這樣的大好形勢在很大程度上受益于GPU在人工智能領(lǐng)域起到的關(guān)鍵性作用,可以說,現(xiàn)在幾乎所有涉足人工智能的企業(yè)都在用英偉達(dá)的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業(yè)中舉足輕重的角色。   然而,在GTC CHINA媒體見面會上,黃仁勛卻說,英偉達(dá)一開始做人工智能時其實完全沒有想到生意的問題。      ▲ GTC CHINA 2017 大會   放在幾年前,大家對英偉達(dá)的印象,還
          • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  GPU  
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