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          ARM 公布新款 CPU、GPU 和 NPU

          • 時(shí)間來到五月末,照例又到了 ARM 公布新一代移動芯片設(shè)計(jì)的時(shí)候。今年他們總共帶來了兩款新的 CPU、一款 GPU 和一款 NPU,其中 CPU 的部分進(jìn)步可謂相當(dāng)明顯。首先是?Cortex-A77?的后繼方案?A78,在保持相同功耗的前提下,3GHz A78 配合 5nm 制程能實(shí)現(xiàn)的性能要比 2.6GHz A77 配合 7nm 制程的方案高出 20%。若是在同樣性能的條件下做對比,前者的功耗則要比后者低出 50% 之多,同頻率下 A78 的性能升幅為 7%。若是將采用 D
          • 關(guān)鍵字: ARM  CPU  GPU  NPU  

          對人臉識別的11個誤解

          • 過去十年內(nèi),隨著我們在人工智能領(lǐng)域取得長足進(jìn)步,我們能夠?yàn)榍度胧较到y(tǒng)增加一些先進(jìn)功能,例如人臉識別。雖然人臉識別能夠帶來諸多好處,但人們有時(shí)仍然認(rèn)為它的使用存在問題,甚至充滿了爭議。事實(shí)究竟如何?在本文中,我們將澄清一些對人臉識別的誤解。1) 人臉識別的成本非常昂貴 人們會覺得要讓計(jì)算機(jī)能夠識別人臉,解決方案必須采用高端硬件。畢竟,自21世紀(jì)前十年中期以來,深度學(xué)習(xí)算法在圖像分類方面的突破都利用了圖形處理單元(GPU)的強(qiáng)大處理能力,這些單元通常在緊耦合集群中使用。但對于嵌入式系統(tǒng)(例如家庭安保和門禁控制
          • 關(guān)鍵字: GPU  MCU  Linux  

          國產(chǎn)最強(qiáng)GPU已進(jìn)入倒計(jì)時(shí) 可媲美GTX 1080

          • 景嘉微在業(yè)績說明會上表示,在圖形顯控領(lǐng)域,公司JM7200芯片已完成與龍芯、飛騰、麒麟軟件、國心泰山、道、天脈等國內(nèi)主要的CPU和操作系統(tǒng)廠商的適配工作,與中國長城、超越電子等十余家國內(nèi)主要計(jì)算機(jī)整機(jī)廠商建立合作關(guān)系并進(jìn)行產(chǎn)品測試。公司下一代圖形處理芯片按計(jì)劃開展研發(fā)工作,目前處于后端設(shè)計(jì)階段。作為國內(nèi)GPU的龍頭,景嘉微研發(fā)的JM5400系列GPU已經(jīng)在一下軍用產(chǎn)品上替代了ATI的產(chǎn)品,目前的主力是JM7200系列,28nm制程工藝,核心頻率1.2GHz,搭配4GB DDR3顯存,性能跟NVIDIA的G
          • 關(guān)鍵字: GPU  

          IDC:2024年中國GPU服務(wù)器市場規(guī)模將達(dá)到64億美元

          • ,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布了最新的《人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場(2019下半年)跟蹤》報(bào)告。報(bào)告中顯示,2019年人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場規(guī)模達(dá)到20.9億美元,同比增長58.7%。其中GPU服務(wù)器占據(jù)96.1%的市場份額。IDC預(yù)測,到2024年中國GPU服務(wù)器市場規(guī)模將達(dá)到64億美元。從廠商角度看,浪潮、華為和曙光依然穩(wěn)居前三位,占據(jù)了74%以上的市場份額。從行業(yè)角度看,互聯(lián)網(wǎng)依然為主要采購行業(yè),占有近50%的市場份額,并且最終用戶也不僅僅局限于BAT這類大型互聯(lián)網(wǎng)公司;服務(wù)和政府行業(yè)次之,分別占有18.4%
          • 關(guān)鍵字: IDC  中國  GPU  

          Imagination展示突破性的新型安全關(guān)鍵驅(qū)動程序

          • Imagination Technologies?近日宣布,公司已為其汽車圖形處理器(GPU)開發(fā)全新的OpenGL? SC(Safety-Critical,安全關(guān)鍵)2.0驅(qū)動程序,從而使整車廠(OEM)和一級供應(yīng)商(Tier 1)可以在安全關(guān)鍵型應(yīng)用中受益于GPU加速。數(shù)字儀表盤、刻度盤、儀表集群、駕駛艙域控制器、環(huán)視顯示器和先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)等汽車應(yīng)用,現(xiàn)在可以在新增的保護(hù)層下運(yùn)行。OpenGL SC驅(qū)動程序的演示展示了一個在現(xiàn)有汽車芯片上運(yùn)行的、帶有安全關(guān)鍵組件的先進(jìn)儀表盤。I
          • 關(guān)鍵字: GPU  OEM  

          NVIDIA GPU今年或是雙胞胎:7nm安培、5nm霍普雙殺

          • 再過幾天,NVIDIA CEO黃仁勛就要發(fā)表GTC 2020演講了,這次推出7nm安培(Ampere)架構(gòu)是板上釘釘了。不過2020年的GTC可能不止于此,NVIDIA還有可能更新GPU路線圖,公布5nm Hopper(霍普)GPU,而它有可能是三星5nm EUV代工的。在GPU工藝上,之前的泄露信息顯示出了NVIDIA的復(fù)雜,安培GPU使用10mm、8nm及7nm工藝的爆料都有,不過目前來看臺積電7nm工藝代工的安培GPU還是主力。但是NVIDIA并不會完全依賴臺積電,前幾年就跟三星有GPU代工了,14
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  GPU  

          Imagination宣布支持Google的Android GPU Inspector

          • Imaginationg 近日宣布,公司開始支持?Google的Android圖形處理器(GPU)檢查器工具(Android GPU Inspector)?,以幫助開發(fā)人員使用這款工具在帶有Android系統(tǒng)的設(shè)備上對圖形處理進(jìn)行分析和調(diào)試。Google的Android GPU Inspector是一款開源的圖形處理分析工具,可支持各種GPU。Imagination一直與Google緊密合作,以在其圖形驅(qū)動程序棧中實(shí)現(xiàn)必要的功能,進(jìn)而支持PowerVR器件上的性能分析。Imaginat
          • 關(guān)鍵字: GPU  圖形處理  

          挖角英偉達(dá)高管 華為入局GPU市場

          • 據(jù)外媒報(bào)道,華為韓國公司將在今年成立云計(jì)算和人工智能業(yè)務(wù)集團(tuán),以打入目前由英偉達(dá)(NVidia)主導(dǎo)的GPU服務(wù)器市場。該媒體表示,華為目前正在為這家新集團(tuán)招聘人才,包括英偉達(dá)的前、現(xiàn)任員工以及高管。近年來,華為一直在急速向前,自研芯片的腳步不斷從手機(jī)擴(kuò)大到AI、數(shù)據(jù)中心。2019年8月,華為發(fā)布了基于ARM架構(gòu)AI處理器Ascend 910,稱其為全球最優(yōu)質(zhì)的AI處理器,與英特爾展開競爭;2020年1月,華為發(fā)布了鯤鵬920,基于ARMv8架構(gòu),能效比優(yōu)于業(yè)界標(biāo)桿30%。關(guān)于進(jìn)入GPU市場的消
          • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  華為  GPU  

          賽靈思攜手 Nimbix 與三星提速云應(yīng)用

          • 現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心成功的要訣是:大規(guī)模提供尖端加速計(jì)算平臺,從而使世界各地的開發(fā)者與解決方案提供商都能被覆蓋到。在過去十年里,云計(jì)算已運(yùn)用并行計(jì)算來提高性能,這種方法需要將求解過程分解成多個并行任務(wù),以充分利用所有計(jì)算單元。以GPU 為代表的并行計(jì)算加速器,其中含有多達(dá) 2,000 個計(jì)算單元。我們不妨將它想象成一個塞滿小黃人的小型棒球場,每個小黃人代表 100 萬個邏輯門。一旦出現(xiàn)某個問題不支持所有小黃人同時(shí)并行工作完成求解,諸如 GPU 這樣的并行計(jì)算加速器就會面臨嚴(yán)重的性能局限。的確,一些類型的問題非常適
          • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  

          你最喜歡的游戲體驗(yàn)背后有何秘密力量

          • 自1972年游戲系統(tǒng)出現(xiàn)以來那些真正成功的游戲系統(tǒng),其核心部分都擁有強(qiáng)大的技術(shù),從而為同時(shí)代的開發(fā)人員提供了一些技術(shù)基礎(chǔ),可以作為他們實(shí)現(xiàn)藝術(shù)愿景的基石。然而“偉大的電子游戲體驗(yàn)只能建立在強(qiáng)大的技術(shù)之上”并不準(zhǔn)確——你只需要將時(shí)光返回到開創(chuàng)了我們整個行業(yè)的先驅(qū)者Pong(世界首款家用電子游戲)身上,就可以反駁該觀點(diǎn)——但毫無疑問,該觀點(diǎn)是有幫助的。事實(shí)上,游戲一直在頻繁地挑戰(zhàn)各種可能性,這促使許多領(lǐng)域的高科技供應(yīng)商,尤其是半導(dǎo)體領(lǐng)域的供應(yīng)商,不斷重新思考和塑造消費(fèi)電子設(shè)備中的可能性。為了響應(yīng)游戲開發(fā)人員的
          • 關(guān)鍵字: 游戲  GPU  

          傳英特爾獨(dú)顯GPU將采用臺積電6納米代工

          • 近來,處理器大廠英特爾(Intel)雖然10納米制程已經(jīng)在2019年趕上進(jìn)度,但是在14納米制程的產(chǎn)能上仍有不足的地方。因此,陸續(xù)傳出英特爾要將部分產(chǎn)品交由晶圓代工龍頭臺積電來生產(chǎn)的消息。
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  GPU  臺積電  

          傳Intel 2021年用上臺積電6nm 2022年直接上馬3nm工藝

          • 在半導(dǎo)體工藝上,Intel的10nm已經(jīng)量產(chǎn),但是官方也表態(tài)其產(chǎn)能不會跟22nm、14nm那樣大,這或許是一個重要的信號。此前業(yè)界多次傳出Intel也會外包芯片給臺積電,最新爆料稱2022年Intel也會上臺積電3nm。來自業(yè)界消息人士@手機(jī)晶片達(dá)人的爆料稱,Intel預(yù)計(jì)會在2021年大規(guī)模使用臺積電的6nmn工藝,目前正在制作光罩(Mask)了。在2022年Intel還會進(jìn)一步使用臺積電的3nm工藝代工。在更早的爆料中,手機(jī)晶片達(dá)人指出Intel 2021年開始外包外公的主要是GPU及芯片組,還警告說
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  CPU處理器  GPU  

          FPGA+CPU助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)圖像處理應(yīng)用體驗(yàn)與服務(wù)成本新平衡

          • 圖片逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)主要的內(nèi)容構(gòu)成,相應(yīng)的圖片處理需求也在高速成長,移動應(yīng)用與用戶生產(chǎn)內(nèi)容(UGC)正在驅(qū)動數(shù)據(jù)中心圖像處理的業(yè)務(wù)負(fù)載快速增加。本文深維科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO樊平詳細(xì)剖析了圖片加速的必要性、當(dāng)前實(shí)際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過FPGA+CPU異構(gòu)計(jì)算的方案維護(hù)用戶體驗(yàn)與服務(wù)成本新平衡。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  GPU  

          小尺寸高功率密度的電源實(shí)現(xiàn)

          • 背景知識復(fù)雜的高功率密度數(shù)字集成電路(IC),例如圖形處理器單元(GPU)和現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA),常見于功能豐富的電子環(huán)境中,包括:u? ?汽車u? ?醫(yī)療u? ?電信u? ?數(shù)據(jù)通信u? ?工業(yè)u? ?通信u? ?游戲設(shè)備u? ?消費(fèi)類音頻/視頻市場滲透率如此之高,全球?qū)Υ箅娏鞯蛪簲?shù)字IC的需求激增也就不足為奇了。當(dāng)前全球市場規(guī)模預(yù)估超過
          • 關(guān)鍵字: GPU  IC  

          2019年Q4 GPU出貨量排行榜:英特爾第一,AMD第二,英偉達(dá)第三

          • 根據(jù)外媒Guru3D的報(bào)道,2019年第四季度的GPU出貨量數(shù)據(jù)已經(jīng)出爐,總出貨量與上一季度相比增長了3.4%。JPR的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2019年第四季度,在GPU總出貨量方面,英特爾第一(63%),AMD第二(19%),英偉達(dá)第三(18%)。在獨(dú)立GPU出貨量方面,AMD從去年的26%上升到27%,英偉達(dá)則是占有73%的獨(dú)立GPU市場份額。JPR總裁Jon Peddie指出:“這是GPU出貨量連續(xù)第三個季度增長,然而,由于冠狀病毒的流行,來自中國的供應(yīng)鏈中斷,一季度的銷量可能出現(xiàn)下降。2020年將會是一個
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          gpu介紹

          GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit,中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念,由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中(特別是家用系統(tǒng),游戲的發(fā)燒友)圖形的處理變得越來越重要,需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”,也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時(shí)也是2D顯示卡 [ 查看詳細(xì) ]

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