- CPU與GPU在各自領域都可以高效地完成任務,但當同樣應用于通用基礎計算領域時,設計架構(gòu)的差異直接導致了兩種芯片性能的差異。
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GPU FPGA
- 為了實現(xiàn)對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實時檢測,本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例,提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標檢測算法的實現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結(jié)果表明,與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比,該方案能夠達到數(shù)百倍的速度提升,有效解決了利用CPU平臺進行艦船目標檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺,相對于工作站或服務器,在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
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艦船目標檢測 GPU 雙參數(shù)CFAR算法 SAR圖像 201704
- 如果把科技產(chǎn)業(yè)劃分為三個時代:PC 時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代和AI 時代。目前,我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的末期和下一個時代的早期,即以深度學習、無人駕駛為主的AI 時代。
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人工智能 GPU
- GPU與CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新時代,深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘J褂玫谋姸?AI 服務中的幾項。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎,可加快深度學習應用程序的訓練和部署速度,從而帶來卓越的用戶體驗。
響應速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務的關鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復雜性越來越高,CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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GPU AI
- 日前傳出英特爾(Intel)和AMD(AMD)已簽署授權協(xié)議,將推出整合AMD GPU的Kaby Lake處理器,而這款處理器可望在2017年問世。
根據(jù)fudzilla報導,消息指出,這款處理器可能是多芯片模組(MCM),采GPU與CPU分離設計。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或臺積電代工后,將交給英特爾進行最后組裝。
雙方合作可望為AMD帶來亟須的助力,同時也為英特爾提供比其整合繪圖處理器(IGP)性能更卓越的處理器。
不過AMD即將推出,基于Zen架構(gòu)、GP
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AMD GPU
- 果真應驗了那句話:業(yè)績不好,只能靠專利訴訟掙錢了。
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AMD GPU
- GPU性能從2011年到2016年提升了20倍,GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因是什么?基于GPU技術發(fā)展有哪些最新的案例應用呢?智能手機設計的挑戰(zhàn)與趨勢又是什么?且聽ARM技術專家娓娓道來。
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GPU ARM
- Google的Ara模組化手機計畫雖然停擺了,但是貢獻了大量程式碼到4.9新版,尤其是Ara計畫的Greybus硬體協(xié)定也加入了Linux 4.9版。
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問世滿25周年的Linux,釋出了史上最大一次的核心改版Linux 4.9新版,Google喊卡的模組化手機Ara專案,反而在這次4.9新版中貢獻了大量程式碼。Linux之父Linus Torvalds在11日釋出了4.9版,并在發(fā)布郵件中興奮地說:“我非常確定這次是史上最大一次版本發(fā)布,commit數(shù)是有史以來最
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Linux GPU
- PC端VR市場形成了AMD和NVIDIA的雙雄競爭,NVIDIA的優(yōu)勢地位難以撼動,AMD則針對NVIDIA的弱點找到自己的生存空間,移動GPU市場的新勢力正試圖挑戰(zhàn)它們的地位。
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VR GPU
- 你的手機是幾核的?在比較兩款手機區(qū)別時,這是我們最常問的一個問題。CPU核心數(shù)量的多寡的確是衡量手機性能的重要指標,但卻不是最準確的指標。以市面上最常見的高通驍龍?zhí)幚砥鳛槔?,在整個“處理器”中,
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CPU GPU DSP 多媒體引擎
- GPU是圖形處理器,CPU是中央處理器;一個負責圖形圖像,一個負責核心數(shù)據(jù);一個是配角,一個是主角。估計有讀者會說,作者你瘋了啊,兩者風馬牛不相及,憑什么進行暗戰(zhàn)呢?其實不然,看似不搭界的兩者之間,其實蘊含著
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GPU CPU
- 為搶攻虛擬實境(VR)/擴增實境(AR)醫(yī)療影像應用市場,AMD祭出新款基于Polaris架構(gòu)的嵌入式繪圖處理器(GPU)新品—E9260/E9550。跟上一代產(chǎn)品相比,新推出的兩款GPU處理器在每個計算單元上性能增加了15%,另外在每瓦特數(shù)上的性能也增加了2.8倍,以滿足VR/AR未來于醫(yī)療影像之市場需求。
AMD企業(yè)端解決方案事業(yè)群產(chǎn)品管理及行銷總監(jiān)Colin Cureton表示,該公司將透過軟硬體整合的優(yōu)勢,加速VR、AR進入新興的嵌入式市場并創(chuàng)造更
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AMD GPU
- CPU主要負責操作系統(tǒng)和應用程序,GPU主要負責跟顯示相關的數(shù)據(jù)處理,GPU的活CPU一般都可以干,但是效率低下,可以干點CPU的活,CPU大家都知道怎么工作的,那么GPU呢?
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顯示卡 GPU
- 2013年全球微處理器銷售額將以史上最快的增長速度突破610億美元,這主要歸功于連接到互聯(lián)網(wǎng)的手機和平板電腦的強勁需求。據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner的預測,2015年全球200~300美元中價位智能移動設備(智能手機/平板電腦)出貨
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Imagination Rogue GPU
- 在過去的5到10年,移動技術的創(chuàng)新給電子行業(yè)帶來了巨大變化,既包括基礎架構(gòu)方面,也包括服務器、云端和移動數(shù)據(jù)等方面的變化。不同的應用對于處理器的要求不同,服務器對性能的要求較高,而便攜設備則更側(cè)重在功耗上
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移動技術 處理器 GPU 便攜設備 功耗
gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱Graphic Processing Unit,中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念,由于在現(xiàn)代的計算機中(特別是家用系統(tǒng),游戲的發(fā)燒友)圖形的處理變得越來越重要,需要一個專門的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”,也就相當于CPU在電腦中的作用,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時也是2D顯示卡 [
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