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FPGA擊敗GPU和GPP，成為深度學(xué)習(xí)的未來？
- 最近幾年，深度學(xué)習(xí)成為計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
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AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？
- 智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元?！ ∩疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級計算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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教程詳解：用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)（一）
- 這是一個手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne，一個比較新
- 關(guān)鍵字： 卷積神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò) GPU CPU
NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤
- 為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷。 NVIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示，ATAA
- 關(guān)鍵字： NVIDIA GPU
三星自研GPU曝光，或?qū)[脫高通束縛
- 近日，據(jù)媒體報道，三星純自主GPU取得進(jìn)展，將首先用于入門級移動產(chǎn)品。而此前，三星手機(jī)上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進(jìn)行購買，尤其是更多采用高通的驍龍?zhí)幚砥鳌２贿^現(xiàn)在，三星正在逐漸擺脫高通的束縛。 據(jù)稱，三星的自研GPU將會采用全新的架構(gòu)，可以跨平臺使用，不局限于手機(jī);為了增加能耗比，三星自研GPU的指令集也會做出變化。此外，三星希望在中低端機(jī)型上首先使用自研GPU，之后將面向自動駕駛和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?！ ∧苄Х矫妫潜硎咀匝蠫PU的能效比將領(lǐng)先高通的產(chǎn)品，同時自主化程度也將和蘋果自研GPU
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升級GPU Turbo才是華為Mate 10 Pro完全體：吊打iPhone X
- 移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，帶來了手游市場的欣欣向榮，而相較于早期的手游，玩家對于游戲的訴求也從好玩逐漸變成既要好玩，又要流暢玩，這對游戲開發(fā)商和手機(jī)廠商提出了不小的要求。 事實(shí)上，目前市面上手機(jī)品牌繁多，游戲開發(fā)商難以針對所有機(jī)型作出優(yōu)化，因此，部分優(yōu)化的工作開始轉(zhuǎn)移到手機(jī)廠商上，這就是不少廠商推游戲模式等技術(shù)的原因。 而前段時間華為推出的GPU Turbo，正是在這個背景下誕生的。據(jù)了解，華為Mate 10系列已于6月30日全面升級支持GPU Turbo?！ ≈档靡惶岬氖?，繼華為Mate 10系列首
- 關(guān)鍵字： 華為 GPU Turbo
揭秘FPGA：為什么比 GPU 的延遲低這么多？
- 最近幾年，F(xiàn)PGA這個概念越來越多地出現(xiàn)?！ ±?，比特幣挖礦，就有使用基于FPGA的礦機(jī)。還有，之前微軟表示，將在數(shù)據(jù)中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等?！ ∑鋵?shí)，對于專業(yè)人士來說，F(xiàn)PGA并不陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片)，F(xiàn)PGA有什么特點(diǎn)?…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 為什么使用FPGA? 眾所周知，通用處理器(CPU)的摩爾定律
- 關(guān)鍵字： FPGA，云計算，GPU
“嚇人的技術(shù)”GPU Turbo技術(shù)猜想和解讀
- 6月6日榮耀發(fā)布了GPU Turbo圖像處理加速技術(shù)和首款搭載該技術(shù)的手機(jī)榮耀Play。由于榮耀和華為方面并沒有給出具體技術(shù)解釋，再加上GPU Turbo確實(shí)帶來了大幅游戲性能提升，外界對該技術(shù)的原理非常好奇。今天我就給大家總結(jié)3種比較主流的相關(guān)猜想?！ ‰u血驅(qū)動? 在PC端，玩游戲主要看顯卡性能。目前PC端獨(dú)立顯卡額供應(yīng)商有英偉達(dá)和AMD兩家。兩家都會為旗下顯卡推出相應(yīng)驅(qū)動，因為沒有驅(qū)動顯卡就不能正常工作?！ ∪欢袝r驅(qū)動并不只起“讓顯卡正常工作”的作用，而是會像打了雞血一樣在不改變硬件的情況下大
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