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GPU崛起 NVIDIA陷苦戰(zhàn)
- 市調(diào)機(jī)構(gòu)Jon Peddie Research(JPR)于5月4日公布了2011年第1季全球顯卡市場狀況報告，并給出了各大廠商的最新市占率。 此前根據(jù)Dataquest、IDC、iSuppli等其它機(jī)構(gòu)的資料顯示，2011年第1季全球PC出貨量約為8,300萬臺，比2010年第4季下滑5.4%，但是JPR統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，同期全球顯卡出貨量大幅增加了10.3%，達(dá)到了1.25億顆，而過去10年間的平均表現(xiàn)是減少4%。上數(shù)業(yè)績固然令人期待，不過JPR擔(dān)心，第2季恐造形成庫存方面的壓力?！?/li>
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Sandy Bridge單路Xeon批量上市
- 基于Sandy Bridge架構(gòu)的新一代Intel Xeon E3-1200系列單路服務(wù)器與工作站處理器就批量擺上了零售柜臺，首批開賣的就有十一款中的五款。Xeon E3-1200系列處理器與桌面版的Sandy Bridge Core i7/i5非常相似，封裝接口也是LGA1155，不同之處在于技術(shù)支持更加全面，包括VT-d虛擬化技術(shù)、TXT可信賴執(zhí)行技術(shù)、ECC內(nèi)存糾錯等等，而且全面支持HT超線程、Turbo Boost動態(tài)加速、AES-NI指令集等技術(shù)?！?/li>
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AMD擴(kuò)建蘇州工廠 產(chǎn)能將翻番
- AMD今天在其蘇州工廠內(nèi)舉行了擴(kuò)建奠基儀式，擴(kuò)建完成后工廠產(chǎn)能將提高一倍。 蘇州工廠是AMD在中國的第一個CPU測試封裝廠，2004年12月正式投產(chǎn)，當(dāng)時投入資金為1億美元。這里的主要業(yè)務(wù)是將已經(jīng)生產(chǎn)完畢的臺式電腦和筆記本電腦的CPU進(jìn)行測試，然后向客戶供貨，是AMD芯片制造的最后一個環(huán)節(jié)。目前蘇州工廠已經(jīng)為AMD承擔(dān)了全球超過三分之二的芯片測試任務(wù)。 AMD大中華區(qū)運(yùn)營副總裁兼公關(guān)副總裁陳肇民介紹說，蘇州工廠已經(jīng)成為AMD全球重要生產(chǎn)和產(chǎn)品供應(yīng)基地之一，也是AMD在中國發(fā)展的重要砝碼和引
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英偉達(dá)首次披露受瑕疵GPU影響筆記本型號
- 據(jù)國外媒體報道，英偉達(dá)(Nvidia)首次在和解協(xié)議中公開披露了受有瑕疵GPU影響的筆記本型號的詳細(xì)目錄，其中包括來自蘋果、戴爾和惠普的超過50個型號的筆記本電腦。 正如CNET原先報道的一樣，這起可以追溯到2007年的訴訟，是一次針對英偉達(dá)的集體訴訟，但最近的和解協(xié)議披露了完整的來自戴爾、惠普和蘋果的筆記本電腦型號。此前，這些受影響的型號是由各供應(yīng)商分別發(fā)布的。 為了挽回影響，英偉達(dá)已經(jīng)從2008年7月起支付了總額超過4.5億美元的保修、維修、返修和退貨費(fèi)用。2008年7月，戴爾稱英偉達(dá)
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MathWorks 為 MATLAB 提供 GPU 支持
- 近日在 GPU 技術(shù)大會 (GTC) 上，MathWorks 宣布通過使用 Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB Distributed Computing Server 實(shí)現(xiàn)在MATLAB 應(yīng)用中提供對 NVIDIA 圖形處理器 (GPU) 的支持。這項(xiàng)支持可使工程師和科學(xué)家加快多種 MATLAB 計算的速度，而無需執(zhí)行底層編程。 現(xiàn)在，越來越多的工程師和科學(xué)家可以借助MATLAB使用 NVIDIA的 具有支持 CUDA 的 GPU，其中包括基于 Fermi
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Nvidia：GPU之外 我們還有CPU策略
- Nvidia CEO特別強(qiáng)調(diào)，該公司在其核心的繪圖芯片外，還有一套生產(chǎn)微處理器的策略。 黃仁勛在接受CNET訪問時，特別說明長期造成該公司財務(wù)負(fù)擔(dān)的芯片瑕疵問題，并談到與英特爾進(jìn)行中的官司。上周四(12日)，Nvidia公布第二季凈 虧1.41億美元，相當(dāng)于每股虧損25美分。比去年同期凈虧1.053億美元，或每股虧損19美分更糟。這家全球主要繪圖芯片(GPU)供應(yīng)商表示，消費(fèi) 者對繪圖芯片的需求平緩，和中國與歐洲經(jīng)濟(jì)走弱，讓消費(fèi)者改選較低價的產(chǎn)品，是主要原因。 Nvidia產(chǎn)品通常鎖定較高端的市
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NVIDIA：Intel在異構(gòu)多核心技術(shù)上沒有優(yōu)勢
- 雖然NVIDIA一直在極力推廣GPU加速通用計算，但其前首席科學(xué)家David Kirk近日承認(rèn)，GPU+CPU的異構(gòu)計算架構(gòu)才是效率最高的，也是處理所有類型數(shù)據(jù)的最佳方式，只不過他認(rèn)為Intel在異構(gòu)多核心平臺上邊并不會有什么優(yōu)勢。很多高性能計算領(lǐng)域目前都在引入GPU顯卡或者NVIDIA Tesla、AMD FireStream這樣的專用計算卡來提高并行計算效率，效果也確實(shí)要比傳統(tǒng)CPU突出很多，而作為頭號CPU廠商的Intel雖然在獨(dú)立顯卡項(xiàng)目 Larrabee上未能取得成功，但最近宣布了基于超多核
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