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AI帶動GPU服務(wù)器市場爆發(fā)式增長
- 咨詢機構(gòu)IDC近日發(fā)布的《2017年中國AI基礎(chǔ)設(shè)施市場跟蹤報告》顯示，2017年，中國GPU服務(wù)器市場迎來爆發(fā)式增長，市場規(guī)模為5.65億美元(約合35億元人民幣)，同比增長230.7%，約占中國X86服務(wù)器市場的6%。 該機構(gòu)預(yù)測，未來五年GPU服務(wù)器市場仍將保持高速增長，2017～2022年復(fù)合增長率將超過43%。到2022年，GPU服務(wù)器的市場規(guī)模有望達到中國X86服務(wù)器市場整體規(guī)模的16%，將直接改變整個服務(wù)器市場的格局?！ 膹S商市場占有率來看，浪潮處于領(lǐng)先位置，曙光和新華三緊隨其后。從
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挑戰(zhàn)GPU地位，富士通深度學(xué)習(xí)加速卡DLU曝光
- 富士通在正在進行的東京論壇2018活動中，展示了自家開發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場地位。 富士通表示，這款DLU將于明年初上市。此前在2016年，富士通就有消息傳出要研發(fā)專門用于AI的芯片，據(jù)了解DLU使用的技術(shù)曾經(jīng)用在超級計算機“京”上，富士通針對深度學(xué)習(xí)對其重新設(shè)計
- 關(guān)鍵字： 富士通 GPU
GPU優(yōu)勢大于CPU？CPU將消失？
- GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側(cè)重點，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執(zhí)行得更快，另一工作中或許GPU能更好。 當(dāng)你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時，GPU更合適，當(dāng)你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時，CPU正好?！ ∪欢趯嶋H應(yīng)用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及
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英偉達暫停無人車研發(fā) 卻高調(diào)發(fā)布了史上最大GPU
- 北京時間3月28日凌晨，英偉達創(chuàng)始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達CPU技術(shù)大會)上發(fā)表演講，并發(fā)布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是，黃仁勛緊接著宣布，暫定自動駕駛路測。 隨后英偉達股價應(yīng)聲下跌3.8%。 高調(diào)發(fā)布史上最大GPU后，英偉達卻宣布暫停自動駕駛研發(fā) 大會一開場，黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(shù)(ray-tracing)，該技術(shù)可提供電影級畫質(zhì)的實時渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面。 隨后，英偉達發(fā)
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Imagination宣布為PowerVR GPU的性能分析工具 PVRTune添加強大的新功能
- Imagination Technologies宣布，推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本，它可為開發(fā)人員提供深度信息，來幫助他們充分了解其應(yīng)用在移動與嵌入式設(shè)備上的動態(tài)。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能，開發(fā)人員可通過充分發(fā)揮底層硬件的功能來創(chuàng)建應(yīng)用與游戲，進而能以可獲得的最低功耗來實現(xiàn)最佳效能。
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專用芯片？
- 計算機發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)?！ ∩疃葘W(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！ ∩疃葘W(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度網(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深
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深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里
- 目前大多數(shù)的機器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機器學(xué)習(xí)軟件會針對GPU進行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實上無論是運行機器學(xué)習(xí)的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，都不單只針對GPU，代號為“Skylake”的英特爾至強SP處理器就證明了這一點。 機器學(xué)習(xí)軟件在英特爾至強SP系列白金版上的一系列基準(zhǔn)測試性能表現(xiàn)與在GPU上非常相近，了解了底層架構(gòu)之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購買一種“奢侈品&rdq
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí) GPU
未來的汽車需要什么樣的GPU？
- 無論是新動力系統(tǒng)，車載信息娛樂系統(tǒng)，還是自動駕駛汽車，汽車技術(shù)都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。?新的顛覆性技術(shù)和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗將與今天大不相同。 目前在某些地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了自動駕駛汽車，預(yù)計到2030年，路面上四分之一的汽車將在一定程度上實現(xiàn)自動駕駛。未來的駕駛艙會有什么樣的變化?汽車和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責(zé)任中解脫出來，會給駕駛艙和信息娛樂系統(tǒng)的設(shè)計帶來怎樣的影響? 潛在的挑戰(zhàn) 在2025年左右，汽車將實現(xiàn)完全的自動化，與今
- 關(guān)鍵字： GPU HMI
黃仁勛：英偉達GPU不受安全漏洞影響
- 英特爾日前發(fā)布聲明稱，近期的補丁可能對某些芯片會造成影響，導(dǎo)致計算機出現(xiàn)比正常情況下重啟更為頻繁的現(xiàn)象。 GPU的發(fā)明者英偉達創(chuàng)始人、CEO黃仁勛在CES期間對第一財經(jīng)記者獨家表示：“英偉達的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。” 在谷歌研究人員發(fā)現(xiàn)了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優(yōu)化措施，包括更新部署后的識別、測試和軟件更新改進等。 黃仁勛對第一財經(jīng)記者表示：“我們已經(jīng)給軟件驅(qū)動打上補丁，因
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