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一種密鑰可配置的DES加密算法的FPGA
- 一種密鑰可配置的DES加密算法的FPGA,摘 要: 在傳統(tǒng)的DES加密算法的基礎(chǔ)上,提出一種對(duì)密鑰實(shí)行動(dòng)態(tài)管理的硬件設(shè)計(jì)方案,給出了其FPGA實(shí)現(xiàn)方法。通過對(duì)DES加密原理的分析,利用其子密鑰的生成與核心算法相關(guān)性較弱的特點(diǎn),對(duì)密鑰進(jìn)行重新配置。DES算法采
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DES 線性反饋移位寄存器 混沌加密 FPGA
隨著密碼學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,軟件加密已經(jīng)非常流行,但由于硬件加密的穩(wěn)定性和兼容性更好而且速度更快,所以仍是商業(yè)和軍事用途的主要選擇。而FPGA在實(shí)現(xiàn)算法方面具有靈活性、物理安全性和比軟件更高的速度性能,已成為硬件實(shí)現(xiàn)加密算法的最好選擇。
電力系統(tǒng)混沌振蕩的自適應(yīng)最優(yōu)控制
- 電力系統(tǒng)在周期性負(fù)荷擾動(dòng)的作用下會(huì)發(fā)生混沌振蕩,甚至由此而失去穩(wěn)定。為抑制這種情況下的混沌振蕩,保證電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性,利用自適應(yīng)最優(yōu)控制方法設(shè)計(jì)了在周期性負(fù)荷擾動(dòng)幅值不確定以及系統(tǒng)參數(shù)不確定情況下
- 關(guān)鍵字: 電力系統(tǒng) 混沌控制 漸近穩(wěn)定 自適應(yīng)
基于多個(gè)特征分塊貝葉斯分類器融合策略的人臉識(shí)別方法
- 摘要:提出一種基于奇異值分解和貝葉斯決策的人臉特征提取與識(shí)別算法。通過對(duì)人臉圖像樣本進(jìn)行幾何歸一化和灰度均衡化后,結(jié)合分塊與加權(quán),運(yùn)用奇異值分解,分別獲得特征臉和標(biāo)準(zhǔn)臉,然后采用多個(gè)基于特征分塊的貝葉斯分類器(FBBC)的融合策略進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性,具有良好的精煉和實(shí)時(shí)性品質(zhì)指標(biāo)。 關(guān)鍵詞:奇異值分解;貝葉斯決策;人臉特征;分類;圖像 引言 人臉識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行分析,從中提取有效的識(shí)別信息,用來鑒別身份的一種技術(shù),具有直接、友好、方便等優(yōu)點(diǎn)。基于奇異值特征的人
- 關(guān)鍵字: A Method of Face Recognition Based on the Fusion of Multiple Feature Block Bayesian Classifiers 200810
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