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ToF在消費電子上的應(yīng)用?
- 其實ToF傳感器在手機上并不是什么新鮮事物，“激光對焦”曾一度在手機市場流行；也有蘋果手機、平板等設(shè)備用于距離傳感器；谷歌在Project Tango的探索中，也嘗試過使用ToF方案進(jìn)行3D建模。但用于3D人臉識別，vivo將是頭一個，它展示了人臉識別、人臉支付等安全認(rèn)證領(lǐng)域一個全新技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，指紋識別將不再是全面屏手機的難題，而且相對于指紋圖來說，人臉的景深信息3D數(shù)據(jù)既不是完整的照片，也無法打印。非法利用的難度更高，對于移動支付等安全領(lǐng)域也將比指紋更為安全。
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TOF深度視覺技術(shù)嶄露頭角 專業(yè)與消費級應(yīng)用場景技術(shù)挑戰(zhàn)大不同
- 作為3D深度視覺領(lǐng)域三大主流方案之一，近年來ToF深度傳感技術(shù)逐漸嶄露頭角，在諸如智能手機后置攝像、VR/AR手勢交互、汽車電子ADAS、安防監(jiān)控以及新零售等多個領(lǐng)域都開始大顯身手，應(yīng)用前景十分廣闊。但由于硬件成本高昂，加之生態(tài)鏈不成熟等重要原因，目前來看ToF技術(shù)在各大領(lǐng)域的進(jìn)一步深化普及仍充滿挑戰(zhàn)。不過可喜的是，隨著各大應(yīng)用市場對ToF深度視覺技術(shù)需求的日益增長，外加越來越多的國際和國內(nèi)大廠們持續(xù)的“推波助瀾”，未來三年國內(nèi)ToF產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用市場的發(fā)展將開始加速沖刺。
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谷歌斥資2500萬推動全球AI影響 用機器學(xué)習(xí)應(yīng)對挑戰(zhàn)
- 近日在美國山景城召開的年度I/O開發(fā)者大會上，谷歌宣布拿出2500萬美元推動全球人工智能影響補助計劃，幫助一些組織和機構(gòu)通過應(yīng)用和部署機器學(xué)習(xí)來應(yīng)對一些全球挑戰(zhàn)。據(jù)悉該計劃是“谷歌人工智能社會福利”（Google"s AI for Social Good program）項目的延伸，Google.org總裁Jacquelline Fuller在電話采訪中表示自去年10月份在全球119個國家宣布該活動以來，已收到2600多份申請。
- 關(guān)鍵字： AI 谷歌 I/O開發(fā)者大會
拓墣產(chǎn)業(yè)研究院：2019年智能手機3D感測市場成長有限，2020年蘋果將是推升成長的關(guān)鍵
- Mar. 28, 2019 ---- 拓墣產(chǎn)業(yè)研究院指出，隨著iPhone全面搭載結(jié)構(gòu)光方案的3D感測功能的出爐，全球智能手機3D感測市場規(guī)模從2017年的8.1億美元成長到2018年的30.8億美元。但由于2019年智能手機廠商的布局多聚焦于屏下指紋辨識，今年全球智能手機3D感測市場年成長率預(yù)估為26.3%，規(guī)模為38.9億美元。由于蘋果有望采用TOF技術(shù)，2020年整個市場將加速發(fā)展，年成長率達(dá)53.1%。 拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師蔡卓卲指出，智能手機3D感測市場規(guī)模成長主要還是來自于蘋果的iP
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ST/TI/ams/Melexis，TOF技術(shù)哪家強？
- 看一眼你的手機它就解鎖了，TOF 3D傳感器讓智能手機變得更酷。Digitimes預(yù)測，2019年使用TOF 3D傳感器技術(shù)的智能手機出貨量將達(dá)到2000萬臺，看來大眾對新技術(shù)的應(yīng)用還是充滿期待。 因為TOF技術(shù)，小米和榮耀還進(jìn)行了胡懟。紅米Redmi 品牌總經(jīng)理認(rèn)為榮耀V20 TOF鏡頭無用，榮耀業(yè)務(wù)部副總裁回?fù)鬞OF等技術(shù)是公司厚積薄發(fā)的技術(shù)儲備。讓國內(nèi)兩家手機大廠網(wǎng)上開戰(zhàn)，TOF技術(shù)有什么魔力? TOF即Time of Flight，直譯為飛行時間。原理是通過向目標(biāo)發(fā)射連續(xù)的特定
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默默懟友商？小米高管深夜發(fā)科普文：TOF不成熟，小米9不會用
- 距離小米9正式發(fā)布已經(jīng)沒幾天了，這次小米提前開啟了自曝模式，放出了大量相關(guān)的信息。雷軍、林斌、王川、王騰等人，都紛紛在微博上給小米9預(yù)熱?！ ?7日凌晨，小米產(chǎn)品總監(jiān)王騰在微博上發(fā)出一篇TOF科普長文，來說明為什么小米9不用TOF相機。這篇科普文非常詳盡，從技術(shù)原理到優(yōu)缺點以及小米為什么不用，都做了相當(dāng)全面的解釋?！ 】偟膩碚f，TOF方案的優(yōu)勢在于工作距離遠(yuǎn)、適用場景廣、較遠(yuǎn)距離精度高。缺點方面則在于主流ToF傳感器分辨率低、元件功耗大以及內(nèi)容生態(tài)還不完善?！ 〈送猓躜v還表示，小米其實已
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一文讀懂三角法和TOF激光雷達(dá)
- 激光雷達(dá)作為眾多智能設(shè)備的核心傳感器，其應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛。如今我們能夠在無人駕駛小車、服務(wù)機器人、AGV叉車、智能路政交通以及自動化生產(chǎn)線上頻頻看到激光雷達(dá)的身影，也足以說明它在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上不可或缺的地位?！ 【湍壳笆忻嫔系闹髁骷す饫走_(dá)產(chǎn)品而言，用于環(huán)境探測和地圖構(gòu)建的雷達(dá)，按技術(shù)路線大體可以分為兩類，一類是TOF(Time of Flight，時間飛行法)雷達(dá)，另一類是三角測距法雷達(dá)。這兩個名詞相信很多人并不陌生，但是要說這兩種方案從原理、性能到成本、應(yīng)用上到底孰優(yōu)孰劣，以及背后的原因是什么，也
- 關(guān)鍵字： 三角法 TOF 激光雷達(dá)
I/Q信號近乎無處不在，到底有何神奇？
- 當(dāng)前的數(shù)字射頻芯片，無一例外的用到了I/Q信號，就算是RFID芯片，內(nèi)部也用到了I/Q信號，然而絕大部分射頻人員，對于IQ的了解除了名字之外，基本上一無所知。I/Q信號一般是模擬的。也有數(shù)字的比如方波。基帶內(nèi)處理的一般是數(shù)字信號，在出口處都要進(jìn)行D/A(數(shù)—>模)轉(zhuǎn)換，每個基帶的結(jié)構(gòu)圖里都有，可以仔細(xì)看。 網(wǎng)上有大量關(guān)于IQ信號的資料，但都是公式一大堆，什么四相圖，八相圖之類的，最后還是不明白，除了知道這兩個名次解釋： I：in-phase 表示同相 Q：quadrature 表示正交，與
- 關(guān)鍵字： RFID 芯片 I/Q
斷電還是關(guān)斷？
- 關(guān)斷模式常常會保留存儲器內(nèi)容，啟動時間更短，漏電流超低，而如果切斷電源，這一切都不復(fù)存在。 但是，假如不需要這些特性呢? 設(shè)計人員會讓電源保持
- 關(guān)鍵字： I/O節(jié)電 阻抗 關(guān)斷
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