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除蘋果外,其它主流手機芯片均已支持北斗導航定位
- 中國北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)是中國自行研制的全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)。是繼美國全球定位系統(tǒng)(GPS)、俄羅斯格洛納斯衛(wèi)星導航系統(tǒng)(GLONASS)之后第三個成熟的衛(wèi)星導航系統(tǒng)。 據(jù)環(huán)球時報報道,北斗信號的獲取主要取決于手機處理器(SOC)中集成的定位芯片,目前大多SoC都能同時支持GPS、北斗和GlONASS。 高通機型方面,高通驍龍800、600、400系列,其中目前常見的820、821、835高端型號是支持北斗的,中低端的
- 關(guān)鍵字: 北斗導航 芯片
中國研發(fā)新型存儲芯片:性能快了100萬倍
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- 相比三星、東芝、美光等公司,中國現(xiàn)在DRAM內(nèi)存、NAND閃存技術(shù)上要落后多年,不過中國的科研人員也一直在追趕最新一代技術(shù),前不久有報道稱中國投資130億元開建PCM相變內(nèi)存,性能是普通存儲芯片的1000倍,現(xiàn)在更厲害的來了——復旦大學微電子學院教授張衛(wèi)、周鵬帶領(lǐng)的團隊研發(fā)了一種新的二維非易失性存儲芯片,他們使用了半導體結(jié)構(gòu),研發(fā)的存儲芯片性能優(yōu)秀,是傳統(tǒng)二維存儲芯片的100萬倍,而且性能更長,刷新時間是內(nèi)存的156倍,也就是說具備更強的耐用性。 DIY玩家應該知道內(nèi)存、
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工程師20年經(jīng)驗總結(jié):ASIC芯片的成本計算
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- 大規(guī)模集成電路芯片, 比如SoC(System on chip),由多核CPU和GPU組成,用于智能手機主芯片、車載多媒體和導航系統(tǒng),或者特定用途的集成電路芯片ASIC(Application specified integrated circuit),用于電子控制模塊的信號處理,算法運行和控制執(zhí)行部件, 比如自動泊車、啟動安全氣囊、自動駕駛的雷達信號分析等。這些芯片是未來數(shù)字化、智能化的核心元件。但是,它們的成本是怎樣構(gòu)成? 客戶所能知道的就是半導體公司或芯片貿(mào)易商(Distributor)的報價。
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某美國芯片公司工程師:為啥中國不受待見?從一個故事說起...
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- 我是偏樂觀的。 首先聲明我承認中國有很多問題。但我個人是不太相信那種把中國的各種問題一羅列,就得出結(jié)論遲早要完之類結(jié)論的。這種論證太廉價。要說問題,三四十年前問題更多,八十年代的公知講喊的是“河殤”,但中國沒有完蛋,還是走過來了。風物長宜放眼量?! 】催@個問題有很多角度。給大家提供一個我自己私人的一個角度。算是十幾年參與中國制造業(yè)的一個體會?! ∥以谝患颐绹呻娐饭綳。雖然不涉及什么機密但我還是隱去公司名字,當然行內(nèi)人一看也明白。無論是規(guī)模還是技術(shù),說X在世界頂級之列應該沒有爭議。銷售額X不是最
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AI芯片算法加持 智能社會未來已來
- 據(jù)報道,中國第一場AI芯片產(chǎn)業(yè)峰會GTIC 2018上,來自學術(shù)界、芯片、安防、智能汽車以及無人駕駛等領(lǐng)域的眾多專業(yè)人士匯聚一堂,為高漲的AI芯片行情再添一把火。 而在兩周前,2018年世界移動通信大會(MWC2018)在西班牙巴塞羅那舉行,人工智能替代手機成為當仁不讓的主角,Arm、高通、聯(lián)發(fā)科等都在推各自支持人工智能的AI芯片或者平臺架構(gòu),吹響了2018年AI芯片井噴式爆發(fā)的號角。同時,算法的整合與優(yōu)化也成為展示重點,各個芯片廠商都在展臺上展示合作伙伴的算法用例,并且多家芯片巨頭都將諸如虹軟
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來中國電子展探討貿(mào)易保護主義盛行時中國集成電路的風險與機遇
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- 2017年全球半導體增速超過20%,創(chuàng)下自2011年以來最高增速,市場規(guī)模超過4000億美元。而2018年1月半導體產(chǎn)業(yè)協(xié)會(SIA)公布的數(shù)據(jù)中,全球半導體仍然延續(xù)2017年態(tài)勢,增長強勁。市場分析機構(gòu)IC Insights已經(jīng)將半導體增速預測提升了近一倍,該機構(gòu)表示,由于DRAM與NAND閃存市場繼續(xù)向好,將2018年全球半導體增速預期從之前的8%提升至15%?! 〉加?016年的這一波成長中,中國半導體產(chǎn)業(yè)相對速度被甩下了。根據(jù)賽迪顧問的數(shù)據(jù),2017年之前的5年時間里,中國半導體年
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AI正在改變芯片設計
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- 人們正在角逐如何在巨大的市場和應用中應用分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習,而半導體設計和制造領(lǐng)域無疑是最有前景的一個領(lǐng)域。 AI正在改變芯片設計 機器學習/深度學習/人工智能(ML/DL/AI)的關(guān)鍵是了解設備如何對真實事件和刺激作出反應,以及如何優(yōu)化未來設備。這需要篩選越來越多的數(shù)據(jù),通過自動化來識別復雜模式、異常情況以及找到適當?shù)奈恢谩? eSilicon營銷副總裁MikeGianfagna說,“我們收集的數(shù)據(jù)用來開發(fā)我們自己的方法。目前的存儲器,我們看的是設計、內(nèi)存以及對
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