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高云半導(dǎo)體設(shè)立北美銷售辦事處加速拓展美洲業(yè)務(wù)
- 美國加州圣何塞，2018年5月21日，國內(nèi)領(lǐng)先的低功耗、小封裝和性能驅(qū)動的現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)供應(yīng)商廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導(dǎo)體”)，近日宣布在硅谷設(shè)立北美銷售辦事處，以順應(yīng)北美地區(qū)在消費電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)PGA持續(xù)快速增長的市場需求，加速高云半導(dǎo)體在美洲地區(qū)的市場拓展與銷售增長。 此外，高云半導(dǎo)體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議，這家具有代表性的電子制造商將推進(jìn)高云半導(dǎo)體在加利福尼亞北部和內(nèi)華達(dá)北部FPGA產(chǎn)品線
- 關(guān)鍵字： 高云半導(dǎo)體 FPGA
如何處理由電源引起的MCU啟動失?。?
- 對于主電源掉電后需要繼續(xù)工作一段時間來用于數(shù)據(jù)保存或者發(fā)出報警的產(chǎn)品，我們往往都能夠看見產(chǎn)品PCB板上有大電容甚至是超級電容器的身影。大容量的電容雖然能延時系統(tǒng)掉電，使得系統(tǒng)在電源意外關(guān)閉時MCU能繼續(xù)完成相應(yīng)操作，而如果此時重新上電，卻經(jīng)常遇到系統(tǒng)無法啟動的問題。那么這到底是怎么回事呢?遇到這種情況又該如何處理呢? 一、上電失敗問題分析 1.上電緩慢引起的啟動失敗 對于需要進(jìn)行掉電保存或者掉電報警功能的產(chǎn)品，利用大容量電容緩慢放電的特性來實現(xiàn)這一功能往往是很多工程師的選擇，以便系統(tǒng)在外部電源掉
- 關(guān)鍵字： MCU 電源
英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能
- 新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽?？蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)技術(shù)，為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能?！ 白鳛橐患艺w技術(shù)提供商，我們通過與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
- 關(guān)鍵字： 英特爾 FPGA
中國萬能芯片獲突破可用于相控陣?yán)走_(dá) 打破西方壟斷
- 本次中國電子和中國電科在FPGA上取得的成績，則充分說明了，自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
- 關(guān)鍵字： FPGA 相控陣?yán)走_(dá)
在FPGA的編程語言里，這是你最容易犯的錯誤
- 我知道，我對與電子有關(guān)的所有事情都很著迷，但不論從哪個角度看，今天的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個智能時代，在這個領(lǐng)域，想擁有一技之長的你還沒有關(guān)注FPGA，那么世界將拋棄你，時代將拋棄你。本公眾號作者ALIFPGA，多年FPGA開發(fā)經(jīng)驗，所有文章皆為多年學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗之總結(jié)?！ ∵壿媽懚嗔耍袝r候一些基本的錯誤忘了避免了。 昨天設(shè)計邏輯的時候就不小心觸雷了，有個信號有激勵沒響應(yīng)，后來看了時序報告，有這么一句話?！ ?nbsp; &nbs
- 關(guān)鍵字： FPGA
FPGA的圖像處理是怎么做到的？
- 基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計算的，并且FPGA的編程硬件，本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難，需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想。 單幅圖像的點操作是圖像處理中最簡單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無關(guān)，可以看作是一個函數(shù)的映射。從硬件實現(xiàn)的角度來說，最簡單的方式就是通過一個實現(xiàn)函數(shù)的模塊對輸入的每個像素進(jìn)行依次處
- 關(guān)鍵字： FPGA 圖像處理
工業(yè)"自主系統(tǒng)"需要靠譜的微控制器
- 自主系統(tǒng)離不開三部分 MCU(微控制器)在工業(yè)應(yīng)用中看到很大的發(fā)展空間。無論是在“工業(yè)4.0”還是在“中國制造2025”，工業(yè)自動化都被提及。無論是哪類自動化領(lǐng)域，都可以看到這三個部分——感知、連接，控制和處理。 它們的共性是都需要較強(qiáng)的系統(tǒng)知識，產(chǎn)品具有堅固耐用性，有很強(qiáng)的質(zhì)量和可靠性，能夠提供長期供貨支持。 此外，工業(yè)很難用一顆芯片滿足所有應(yīng)用的需求，需要多代和多樣性產(chǎn)品。例如無線應(yīng)用就很多樣，有不同的無
- 關(guān)鍵字： TI MCU
CAST和Achronix使用無損壓縮IP支持從數(shù)據(jù)中心到邊緣的數(shù)據(jù)處理
- 基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布：與專注于為電子系統(tǒng)設(shè)計人員提供半導(dǎo)體IP的半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)公司CAST Incorporated達(dá)成合作;CAST的高性能無損壓縮IP已經(jīng)被植入，以支持Achronix 的FPGA產(chǎn)品組合，用來完成數(shù)據(jù)中心和移動邊緣間數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝幚?。 CAST為Deflate
- 關(guān)鍵字： CAST FPGA
“FPGA加速”正進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用
- “英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)，而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會”上說此番話的。 此次發(fā)布會主要介紹了三個內(nèi)容： *采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現(xiàn)已大量上市;此外，富士通也在支持重點客戶使用。 *通過免費的PAC加速堆棧，可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。 *兩個應(yīng)用案例：面向財務(wù)風(fēng)險分析和數(shù)據(jù)庫加速的
- 關(guān)鍵字： FPGA 英特爾
加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場景
- 人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計算力的需求，使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達(dá)到新應(yīng)用所需的計算能力。
- 關(guān)鍵字： FPGA，加速，AI，大數(shù)據(jù)
Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威 研華生產(chǎn)線大步邁入AI時代
- 人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門的話題，除了科技業(yè)巨頭無不大力投入之外，金融等服務(wù)業(yè)者對導(dǎo)入人工智能，也展現(xiàn)出強(qiáng)烈興趣。制造業(yè)對AI技術(shù)的關(guān)注，也不在話下，并且在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)逐漸到位的情況下，已開始有實際導(dǎo)入動作。 倡導(dǎo)智能制造不遺余力的研華科技，除了為各行各業(yè)提供對應(yīng)的先進(jìn)解決方案外，在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導(dǎo)入人工智能要素。比如機(jī)臺設(shè)備的狀態(tài)偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產(chǎn)品的品管流程等，均已逐步導(dǎo)入
- 關(guān)鍵字： Arm FPGA
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