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人工智能帶給安防業(yè)新的生機
- 首先，安防的從業(yè)人員從來沒有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺廠商，但一直對AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因為過去沒有深度學(xué)習(xí)，張進曾從2004年到2012年從事了8年研發(fā)，做得幾乎絕望了。因為傳統(tǒng)技術(shù)無法實現(xiàn)人臉識別、車牌識別、行為分析和目標檢測等。今天由于深度學(xué)習(xí)，安防行業(yè)已經(jīng)成為人工智能非常重要的落地點?！ ∑浯?，今天安防行業(yè)從未像今天渴望把深度學(xué)習(xí)低成本、低功耗地運行下去的模塊。因為安防鏈條非常長，攝像機架設(shè)的高度、角度、光線、所處理的功能、工作環(huán)境等，不是僅靠
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AI技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展
- 如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會，肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問，視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來真正的大爆發(fā)，同時人工智能也必然會在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用?！ 〗鼉赡?，得益于深度學(xué)習(xí)算法的進步，人工智能得以飛速發(fā)展和應(yīng)用。業(yè)界有個這樣的簡單比喻：如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭，則算法是引擎，數(shù)據(jù)是燃料，加速靠的是芯片?？梢姡Ａ康臄?shù)據(jù)、先進的算法、高效的芯片是AI領(lǐng)域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個芯片商都希望搭上順風車火一把。下圖為研究機構(gòu)對未來AI芯
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盤點影像AI公司，當人工智能遇上醫(yī)療影像
- 醫(yī)療AI發(fā)展不斷提速，在廣袤的中國醫(yī)療數(shù)據(jù)土地上縱橫馳騁。
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富士康轉(zhuǎn)型升級：在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI領(lǐng)域投資3.4億美元
- 據(jù)外媒報道，2月2日，富士康集團執(zhí)行副總裁Fang-ming Lu在新聞發(fā)布會上表示：“我們在研發(fā)和技術(shù)領(lǐng)域的投資絕對不會處于弱勢，我們希望在未來幾年內(nèi)在人工智能應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投資100億元新臺幣(相當于3.4億美元)。” 在過去一年時間里，人工智能成為科技行業(yè)的新浪潮，幾乎所有的知名科技公司都進入了人工智能、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研發(fā)?？磥砀皇靠狄膊辉敢忮e過這次機會。 這位高管表示，富士康集團已經(jīng)建立了人工智能研發(fā)團隊，但是人員還不夠，還需要招募更多的人才。
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中星微組建成立“AI芯片公司”，第二代AI芯片即將發(fā)布
- 寒武紀A輪融資1億美元、地平線A+輪融資近億美金、商湯科技B輪融資4.1億美元、曠視科技C輪融資4.6億美元…… 在過去的2017年，“人工智能”成為了科技圈和資本圈最熱的詞，而明星AI 創(chuàng)業(yè)公司也成為了資本盛宴的主角。不過，相比這些高調(diào)的初創(chuàng)公司，經(jīng)歷過產(chǎn)業(yè)“概念”興衰的很多傳統(tǒng)芯片在AI 領(lǐng)域布局更顯低調(diào)與務(wù)實。 近日，集微網(wǎng)在年終走訪中發(fā)現(xiàn)，早在2016年6月就宣布，發(fā)布中國首款人工智能處理器的中星微正在發(fā)生
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專訪李開復(fù):如果對AI取代人毫無作為 人類將面臨災(zāi)難
- 對于AI的發(fā)展，創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)一直是眾所周知的樂觀主義者。 在達沃斯接受新浪科技專訪時，他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作，但有四個領(lǐng)域人類的價值是無法替代的：需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的，還有是需要相對復(fù)雜戰(zhàn)略性跨領(lǐng)域思維的。 不過他同時提醒，當人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財富時，也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn)，甚至是最大的災(zāi)難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓(xùn)從事有價
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除了大數(shù)據(jù)，在博弈均衡上AI也超過人類了？
- 隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，在新千年之后AI逐漸進入沉寂期，直至2006年，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)再次爆發(fā)，它又一次進入公眾視野。在競技領(lǐng)域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?，以及游戲等領(lǐng)域。
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【E問E答】什么是數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和AI？它們有啥區(qū)別？
- 當我進行以數(shù)據(jù)科學(xué)家進行自我介紹時，經(jīng)常會被問道：“數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答。 這些領(lǐng)域確實有很多重疊的地方，但它們并不是一個領(lǐng)域：即使很難用語言表達，這些領(lǐng)域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)或人工智能的?！ ∷栽谶@篇文章中，我提出了關(guān)于這三個領(lǐng)域差異的簡化定義: ·數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生洞察力?！ C器學(xué)習(xí)做出預(yù)測?！ と斯ぶ悄苌尚袨??！ ★@然，這不是一個充分條件：不是所有符合該定義的東西
- 關(guān)鍵字： 機器學(xué)習(xí) AI
邊緣計算加速AI與5G發(fā)展，至2022年市場規(guī)模CAGR將逾30%
- 邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統(tǒng)云端架構(gòu)的運算負荷、提升邊緣端的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力，而傳統(tǒng)架構(gòu)的改變除大幅提升運算效率以及數(shù)據(jù)應(yīng)用之外，更有機會進一步落實AI與5G等新興技術(shù)發(fā)展，因此在2017年成為市場中熱門技術(shù)議題，拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)估，2018年至2022年全球邊緣計算相關(guān)市場規(guī)模的年復(fù)合成長率(CAGR)將超過30%。 拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出，過往傳統(tǒng)云端架構(gòu)引領(lǐng)運算市場多年，并帶動云端儲存、大數(shù)據(jù)分析等新商機的崛起，但隨著更大量、更實時的運算需求興起，傳統(tǒng)云
- 關(guān)鍵字： AI 5G
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