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AMD擴建蘇州工廠 產(chǎn)能將翻番
- AMD今天在其蘇州工廠內(nèi)舉行了擴建奠基儀式，擴建完成后工廠產(chǎn)能將提高一倍。 蘇州工廠是AMD在中國的第一個CPU測試封裝廠，2004年12月正式投產(chǎn)，當(dāng)時投入資金為1億美元。這里的主要業(yè)務(wù)是將已經(jīng)生產(chǎn)完畢的臺式電腦和筆記本電腦的CPU進行測試，然后向客戶供貨，是AMD芯片制造的最后一個環(huán)節(jié)。目前蘇州工廠已經(jīng)為AMD承擔(dān)了全球超過三分之二的芯片測試任務(wù)。 AMD大中華區(qū)運營副總裁兼公關(guān)副總裁陳肇民介紹說，蘇州工廠已經(jīng)成為AMD全球重要生產(chǎn)和產(chǎn)品供應(yīng)基地之一，也是AMD在中國發(fā)展的重要砝碼和引
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MathWorks 為 MATLAB 提供 GPU 支持
- 近日在 GPU 技術(shù)大會 (GTC) 上，MathWorks 宣布通過使用 Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB Distributed Computing Server 實現(xiàn)在MATLAB 應(yīng)用中提供對 NVIDIA 圖形處理器 (GPU) 的支持。這項支持可使工程師和科學(xué)家加快多種 MATLAB 計算的速度，而無需執(zhí)行底層編程。 現(xiàn)在，越來越多的工程師和科學(xué)家可以借助MATLAB使用 NVIDIA的 具有支持 CUDA 的 GPU，其中包括基于 Fermi
- 關(guān)鍵字： MATLAB GPU
Nvidia：GPU之外 我們還有CPU策略
- Nvidia CEO特別強調(diào)，該公司在其核心的繪圖芯片外，還有一套生產(chǎn)微處理器的策略。 黃仁勛在接受CNET訪問時，特別說明長期造成該公司財務(wù)負擔(dān)的芯片瑕疵問題，并談到與英特爾進行中的官司。上周四(12日)，Nvidia公布第二季凈 虧1.41億美元，相當(dāng)于每股虧損25美分。比去年同期凈虧1.053億美元，或每股虧損19美分更糟。這家全球主要繪圖芯片(GPU)供應(yīng)商表示，消費 者對繪圖芯片的需求平緩，和中國與歐洲經(jīng)濟走弱，讓消費者改選較低價的產(chǎn)品，是主要原因。 Nvidia產(chǎn)品通常鎖定較高端的市
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NVIDIA：Intel在異構(gòu)多核心技術(shù)上沒有優(yōu)勢
- 雖然NVIDIA一直在極力推廣GPU加速通用計算，但其前首席科學(xué)家David Kirk近日承認，GPU+CPU的異構(gòu)計算架構(gòu)才是效率最高的，也是處理所有類型數(shù)據(jù)的最佳方式，只不過他認為Intel在異構(gòu)多核心平臺上邊并不會有什么優(yōu)勢。很多高性能計算領(lǐng)域目前都在引入GPU顯卡或者NVIDIA Tesla、AMD FireStream這樣的專用計算卡來提高并行計算效率，效果也確實要比傳統(tǒng)CPU突出很多，而作為頭號CPU廠商的Intel雖然在獨立顯卡項目 Larrabee上未能取得成功，但最近宣布了基于超多核
- 關(guān)鍵字： NVIDIA GPU
臺積電產(chǎn)能不足 AMD芯片供應(yīng)或?qū)⒉蛔?/a>
- 有消息稱，AMD的芯片供可能會短缺。由于其供應(yīng)商臺積電下半年的訂單被NVIDIA大量預(yù)定，將嚴重影響AMD方面的產(chǎn)能要求。 自從NVIDIA在6月發(fā)布了GTX 460后，GF106和GF108也將在8、9月份陸續(xù)到來，NVIDIA已經(jīng)預(yù)定了大量的訂單，占據(jù)臺積電很大一部分產(chǎn)能。 做為臺積電的最主要大客戶，NVIDIA和高通的需求會被優(yōu)先供應(yīng)。消息稱臺積電下半年的產(chǎn)能只要很少一部分會用于供應(yīng)AMD的需求。 NVIDIA計劃推出兩款GTX 460顯卡，價格在199~230美元之間，競爭對
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Intel、NVIDIA爭執(zhí)GPU通用計算效率
- Intel、NVIDIA有關(guān)CPU、GPU孰優(yōu)孰劣的爭執(zhí)已經(jīng)來來回回了很長時間，最新的爭論焦點是GPU通用計算加速的效率到底有多高。在法國圣馬洛舉行的計算機架構(gòu)國際研討會上，Intel的十二位研究人員聯(lián)合提 交了一份論文，通過對比處理器、顯卡的實際效率，指出GPU通用計算加速并沒有宣傳得那么神乎其神。 Intel在論文中表示，他們對一系列重要的吞吐計算內(nèi)核進行分析后發(fā)現(xiàn)，其中很多都支持并行運算，非常適合多核心CPU或者GPU，但是過去幾年 來，有很多研究聲稱GPU運行這些內(nèi)核的速度可以達到多核心
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AMD：GPU加速進入主流服務(wù)器尚需時日
- AMD認為，AMD FireStream、NVIDIA Tesla這些面向高性能計算的加速處理器最終將會在主流服務(wù)器中找到自己的位置，但不是現(xiàn)在，還需要等待相應(yīng)軟件的成熟。事實上，主流云服務(wù)器和數(shù)據(jù)中 心采納GPU加速技術(shù)的步伐甚至可能會比64位計算還要慢。 AMD高級產(chǎn)品經(jīng)理Brent Kirby表示：“從服務(wù)器角度講，目前(對GPU加速)最初的興趣來自高性能計算。那里有特制的代碼，能夠以特定的方式發(fā)揮GPU的計算能力。高性能計 算領(lǐng)域的流計算讓人激動萬分。一如歷史傳統(tǒng)，新技術(shù)會首
- 關(guān)鍵字： AMD 加速處理器 GPU
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