nvidia ai enterprise 文章 進入nvidia ai enterprise技術(shù)社區(qū)
NV:不管VR會不會死 群策群力才是關(guān)鍵
- 今年COMPUTEX的主軸之一,很明顯是VR(虛擬實境),從晶片商到系統(tǒng)業(yè)者,都將VR視為展示重點。然而,在市場亦有一派說法認為,VR的發(fā)展,終將重蹈當時3DTV的覆轍。 對此,同樣在積極推動的NVIDIA有些不同的見解,NVIDIA亞太區(qū)技術(shù)行銷經(jīng)理張佑綸認為,回顧過去的歷史軌跡,VR其實起來過很多次,不管VR會不會重蹈當年3DTV的覆轍,但是VR的發(fā)展過程相當重要,它能集合多少公司的力量,然后驅(qū)動整個產(chǎn)業(yè)一同往前,簡單來說,生態(tài)系統(tǒng)的重要性不言可喻。3DTV當時的發(fā)展過程,NVIDIA也有參
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NVIDIA Pascal火力全開 臺積電、富士康助攻
- NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛于5月30日COMPUTEX展前記者會持續(xù)力拱新一代Pascal架構(gòu)繪圖芯片,并已廣泛應用在資料中心、車用與深度學習等領(lǐng)域,此外,他也強調(diào)與臺廠維持緊密合作關(guān)系,Pascal繪圖芯片持續(xù)采用臺積電16納米FinFET制程外,效能較上一代產(chǎn)品大幅提升。 黃仁勛進一步指出,TeslaP100GPU打造出能提供媲美數(shù)百個CPU伺服器節(jié)點運算效能的新一代伺服器,現(xiàn)場所展示的機柜則由廣達代工,此外,采用全新Pascal架構(gòu)的繪圖芯片GeForceGTX1080,公板則是交由富士康代
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Nvidia首度公開自駕車研發(fā)新進展
- Nvidia現(xiàn)在不只賣GPU卡,甚至最近也揭露了耗費9個月所完成的自駕車的新成果。其中,Nvidia借助了深度學習神經(jīng)網(wǎng)路CNN與機器學習框架Torch7作訓練,因而讓無人汽車在短時間內(nèi)就具有跟其他自動車同樣的行駛功能。 Nvidia現(xiàn)在不只靠GPU搶攻深度學習、AI與VR/AR市場,近來也積極投入無人汽車的研究,最近Nvidia更首度揭露了耗費9個月所完成的自動駕駛車的最新成果。Nvidia借助了深度學習神經(jīng)網(wǎng)路CNN與機器學習框架Torch7作訓練,因而讓無人汽車在短時間內(nèi)就具備有跟其他自駕
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NVIDIA與三星的GPU專利大戰(zhàn)最終和解
- NVIDIA與三星之間的GPU專利侵權(quán)案件已經(jīng)過去了一年多,此前美國ITC國際貿(mào)易委員會初步認定NVIDIA侵犯了三星三項專利,本周一ITC將最終裁決NVIDIA是否真的侵權(quán)了并決定是否禁止NVIDIA產(chǎn)品在美國銷售。就在這個關(guān)鍵時刻來臨之前,NVIDIA、三星本周一早些時候突然宣布雙方已經(jīng)達成了和解協(xié)議,停止雙方的專利訴訟。 這張圖從頭用到尾,終于結(jié)束了 事情的起因還得從2014年9月份說起,NVIDIA表示過去20多年中他們在圖形技術(shù)領(lǐng)域投資90多億美元,獲
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全球GPU市場預測:AMD有望拉近與NVIDIA的距離
- 根據(jù)DIGITIMESResearch統(tǒng)計,2015年全球GPU架構(gòu)市占率方面,SoC已是所有GPU技術(shù)應用最廣的產(chǎn)品,市占率達7成以上,X86處理器則是整合GPU的次大晶片產(chǎn)品,但因PC市場衰退,市占率逐年降低,與SoC架構(gòu)的市占率差距更為擴大。而獨立顯示卡出貨雖也隨著PC市場衰退而有減少趨勢,但2016年因新架構(gòu)產(chǎn)品發(fā)布,出貨有機會回溫,且因超微(AMD)在DirectX12的支援優(yōu)勢,有機會拉近與NVIDIA的距離。 在超微與NVIDIA的繪圖技術(shù)競爭中,2015年超微雖在產(chǎn)品類型與出貨數(shù)
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AMD將借北極星獨立顯卡縮小與NVIDIA份額差距
- 獨顯市場上,NVIDIA的強勢已經(jīng)持續(xù)幾年時間了,AMD這兩年來推出的GCN顯卡雖然不乏R9 Nano、HBM顯存等亮點,但在市場份額上已經(jīng)落后于對手NVIDIA了。不過AMD很快也能看到希望了,2016年雙方都會推出新一代GPU顯卡,AMD的Polaris北極星顯卡在DX12中有優(yōu)勢,預計會縮小與NVIDIA的份額差距。 2015年Q4季度AMD在獨顯市場上的份額只有21.1%,NVIDIA則有78.8%,雙方差距懸殊,而導致NVIDIA顯卡強勢的一個關(guān)鍵就是NVIDIA的Maxwell架構(gòu),
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Nvidia指控高通壟斷手機芯片市場 要求賠償
- 北京時間4月6日晚間消息,據(jù)倫敦一法庭周二公布的一份文件顯示,Nvidia指控高通濫用其市場主導地位,導致Nvidia被迫退出手機芯片市場。 該文件顯示,Nvidia聲稱,正是因為高通非法濫用其市場主導地位,才導致Nvidia被迫關(guān)閉自己的移動寬帶芯片組業(yè)務,包括剛剛收購4年時間的 Icera部門。Nvidia 2011年斥資3.67億美元整體收購了Icera基帶業(yè)務。2015年,Nvidia就宣布關(guān)閉該業(yè)務部門。 Nvidia還稱,雖然一些潛在客戶已經(jīng)同意或有強烈意愿購買Nvidia的芯
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Nvidia深度學習超級電腦 導入8組Pascal顯示架構(gòu)
- 正式揭曉首款應用Pascal顯示架構(gòu)的加速卡Tesla P100后,Nvidia進一步宣布推出導入8組Pascal顯示架構(gòu)的深度學習超級電腦DGX-1,其中同時整合硬體、深度學習軟體與開發(fā)工具組,讓開發(fā)者能藉由等同250組x86架構(gòu)伺服器構(gòu)成運算效能進行各類深度學習、視覺演算等應用,相比傳統(tǒng)使用XEON處理器伺服器表現(xiàn)效能,DGX-1可使原本需要150小時的資料學習時間縮減至2小時。 Nvidia宣布推出全球第一款結(jié)合硬體、深度學習軟體,以及開發(fā)工具組等資源的深度學習超級電腦DGX-1,其中將以
- 關(guān)鍵字: Nvidia 超級電腦
為了讓VR成為現(xiàn)實 NVIDIA做了10件事
- 我的第一感覺就是VR已經(jīng)回到了20世紀90年代,當時人們在Dave & Busters餐館玩《Dactyl Nightmare》VR游戲。用今天的標準來看,那時的游戲體驗并不吸引人,但它足以吸引我以及與我同時代的人,他們后來成為了工程師和游戲迷。 現(xiàn)在,那一代人已經(jīng)長大,VR也一樣長大了。 在每一個展會上,每一款產(chǎn)品發(fā)布和記者的報道都離不開VR。在將VR技術(shù)變成現(xiàn)實的道路上,NVIDIA成為了急先鋒。 下面舉10個例子證明NVIDIA下了苦功: 1、NVIDIA開發(fā)了可
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英特爾/NVIDIA分食版圖 AMD第三季反攻
- 近期NVIDIA財報表現(xiàn)優(yōu)于預期,獲利保持增長,相較于英特爾(Intel)、NVIDIA營運逆勢揚升,超微(AMD)在PC處理器與繪圖芯片戰(zhàn)局節(jié)節(jié)敗退,2016年首季市占率恐再創(chuàng)新低,由于超微(AMD)下世代繪圖芯片第3季才會登場,若再出狀況或延遲上陣,救援戰(zhàn)力恐將難以發(fā)揮。 繪圖卡業(yè)者表示,全球PC產(chǎn)業(yè)苦陷寒冬,連帶使得獨立繪圖卡需求低迷,市場規(guī)模持續(xù)縮減,然因競爭對手超微(AMD)勢力式微,NVIDIA市占率反而推升,繪圖芯片雙雄從原本平分秋色,如今NVIDIA已囊括全球逾8成市占,繪圖芯片
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AMD宣布GPUOpen計劃 針對NVIDIA
- AMD宣布了GPUOpen計劃,此舉顯然有針對 NVIDIA之意。Nvidia的GameWorks中間件和CUDA分別支配了PC游戲和高性能計算領(lǐng)域,而兩者都是閉源的。為了讓更多開發(fā)商和開發(fā)者使用它的技術(shù)和標準,AMD只能選擇擁抱開源和開放。GPUOpen計劃向PC開發(fā)者提供訪問顯卡底層功能的代碼和相關(guān)文檔。 AMD的高級工程經(jīng)理Nicolas Thibieroz稱,主機游戲訪問底層GPU的功能在PC上很少見到,PC上實現(xiàn)了一套不同的、效率更低的代碼路徑。更糟糕的是,私有的庫或有“黑
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高通、NVIDIA、聯(lián)發(fā)科大車拼 車用芯片不缺席
- 面對自動駕駛及車聯(lián)網(wǎng)等新世代汽車應用前景已照亮下一波的快速成長道路,包括高通(Qualcomm)、輝達(NVIDIA)已高分貝宣布將與奧迪(Audi)、富豪(Volvo)攜手合作。 高通執(zhí)行長Steve Mollenkopf預告,Audi 2017年新款Q5將采用Snapdragon 602A解決方案,并采用創(chuàng)新的模組設計方式;NVIDIA也拋出將與Volvo合作研發(fā)自動駕駛系統(tǒng)的利多消息。 至于聯(lián)發(fā)科當然也不落人后,總經(jīng)理謝清江已預告,車用娛樂芯片解決方案將不會以后裝市場為主,將全力直接
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VR拉高繪圖效能門檻,Nvidia估只有1300萬臺PC可執(zhí)行
- 絕大多數(shù)的游戲玩家一般是以1080p與30fps執(zhí)行游戲,但VR的畫質(zhì)約為2k,描繪必須接近3k,且畫面更新率要高于90fps才會順暢,代表執(zhí)行VR游戲的PC效能必須達到傳統(tǒng)PC的7倍。 負 責游戲與虛擬實境業(yè)務的Nvidia總經(jīng)理Jason Paul最近在接受科技媒體VentureBeat專訪時透露,即使虛擬實境(Virtual Reality, VR)頭戴式顯示器近來備受矚目,然而,要執(zhí)行VR的繪圖處理器效能必須是一般繪圖處理器的7倍,估計今年市場上只有1300萬臺PC符合資格。 根據(jù)
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nvidia ai enterprise介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條nvidia ai enterprise!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對nvidia ai enterprise的理解,并與今后在此搜索nvidia ai enterprise的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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