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          nvidia blackwell 文章 進入nvidia blackwell技術社區(qū)

          NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站軟件助力Tesla GPU服務器變身強大的工作站

          •   NVIDIA公司宣布推出全新虛擬化軟件功能,可將NVIDIA? Tesla? GPU加速服務器變身為強大的工作站,并為IT部門提供所需的資源,以滿足企業(yè)級虛擬辦公環(huán)境的需求。  NVIDIA Quadro?擁有數(shù)百個專業(yè)工作站應用程序的認證,長期以來可謂企業(yè)中專業(yè)可視化的行業(yè)標準?,F(xiàn)在,NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站軟件(Quadro vDWS)可在NVIDIA Tesla加速數(shù)據(jù)中心中的任何一臺虛擬工作站或筆記本電腦上運行虛擬
          • 關鍵字: NVIDIA  Quadro  

          NVIDIA反超聯(lián)發(fā)科 擠進IC設計TOP3

          •   目前主流的半導體或者IC(集成電路)公司可以劃分為三種,一是既設計又制造的全能型,如Intel、三星,二是僅設計無Fab,如高通、AMD、NVIDIA等,三就是單純的代工廠,比如臺積電、中芯國際等。   如果全部算上來排名的話,營收第一的是三星,其次Intel,再次臺積電。   當然,這其中其實技術含量最高的是IC設計,據(jù)Digitimes報道,TRI(Topology Research Institute)就以二季度營收為參考,對IC設計公司進行了排名。        結(jié)果顯
          • 關鍵字: NVIDIA  聯(lián)發(fā)科  

          地表最強GPU!NVIDIA向清華北大贈送Tesla V100

          •   加速卡是計算機性能皇冠上的明珠,而在這一領域,NVIDIA事實做到了第一。   以6月份的超算TOP500為例,使用加速卡的方案中,NVIDIA拿下74套,而Intel的XeonPhi只有17套,AMD僅1套。   目前,NV旗下最強的加速卡就是TeslaV100。   V100基于下一代Volta(伏特)架構打造,臺積電12nmFFN工藝,核心擁有5120個CUDA、640個Tensor,面積達815平方毫米,集成了210億個晶體管,最高浮點性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、
          • 關鍵字: NVIDIA  V100  

          NVIDIA向北大清華等AI研究機構贈送GPU加速器

          •   繼7月NVIDIA在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之后,8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning,ICML)上又再次表示,將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構。   這次獲贈 GPU 加速器的院校機構包括卡內(nèi)基美隆大學、華盛頓大學、麻省理工學院、牛津大學、斯坦福大學、加州大
          • 關鍵字: NVIDIA  GPU加速器  

          MTK營收大減 未來在哪里?

          •   日前,有市場調(diào)查機構研究了5月份中國市場暢銷手機的數(shù)據(jù)。在排行榜中前20名的手機中,使用聯(lián)發(fā)科芯片的手機僅有3款,使用高通驍龍芯片的手機達11款,差距懸殊。剩余的使用華為海思芯片和蘋果芯片的手機也各有3款。MTK的地位很尷尬。   實際上,MTK的窘境去年就出現(xiàn)了,2014年雖然聯(lián)發(fā)科市場份額達到高位,營收也大增近三成,但是其毛利率卻是創(chuàng)下4年來新低,2015年,聯(lián)發(fā)科的毛利率為43%,到了2016年則下跌至35.6%。而今年聯(lián)發(fā)科的毛利率可能持續(xù)下滑。   營收方面,剛剛公布的MTK的2017年
          • 關鍵字: MTK  nVIDIA  

          AMD起步太晚,在AI領域又要被NVIDIA吊打?

          • 現(xiàn)在,NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場份額,AMD則占領了剩下的份額。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業(yè)務,下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上。
          • 關鍵字: AMD  NVIDIA  

          Nvidia探索將多GPU封裝到一塊:輕松打破舊架構極限

          •   商業(yè)計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求,不斷推升著對現(xiàn)代 GPU 的性能需求。根據(jù)一份近期的研究報告,Nvidia 認為正在迅速接近當前 GPU 架構模型的極限,因此需要尋找新的方法去攻堅。當前這個想法仍處于模擬階段,但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念,有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。        在意識到 Nvidia 將很快難以通過當前架構榨取 GPU 性能之后,亞利桑那州立大學、英偉達、德州大學奧斯汀分校、以及
          • 關鍵字: Nvidia  GPU  

          全球最聰明公司:Nvidia奪冠 華為跌出前50名

          •   6月27日,由麻省理工學院主辦的《MIT科技評論》在京發(fā)布了“2017年度全球50大最聰明公司”榜單,該榜單中共有9家中國公司上榜,含兩家臺灣公司。其中,首次上榜的科大訊飛名列第6,騰訊則超越英特爾位列第8。近年股價猛漲的芯片公司Nvidia成最大黑馬,位居榜首。   全球最聰明50大公司中,前三名均為美國公司,分別是Nvidia、SpaceX和Amazon。   排第一位的NVIDIA,除了傳統(tǒng)的GPU業(yè)務外,近年還積極進軍人工智能領域,與眾多汽車廠商合作推出自動駕駛系統(tǒng)
          • 關鍵字: Nvidia  華為  

          GPU繪圖卡煥發(fā)第二春:泡沫意味十足恐難長久

          • 盡管繪圖卡產(chǎn)業(yè)還有電競需求支撐,然因市場規(guī)模不大,難以彌補整體需求下滑缺口,加上NVIDIA仍強勢掌控繪圖卡產(chǎn)業(yè)發(fā)話權,繪圖卡廠生存空間受限,近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業(yè)者而言是利多、還是利空,目前仍難預料。
          • 關鍵字: GPU  NVIDIA  

          NVIDIA的GPU有多牛掰,全球最厲害的超算都被它承包了?

          •   為向百萬兆級計算目標不斷邁進,NVIDIA 今日宣布,NVIDIA? Tesla? AI 超級計算機平臺將為最新一期的全球最節(jié)能高性能計算 (HPC) 系統(tǒng) Green500 榜單中排名前 13 的系統(tǒng)提供動力支持。所有這 13 臺計算機均使用 NVIDIA Tesla P100 數(shù)據(jù)中心 GPU 加速器,其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級計算機的四個系統(tǒng)。   NVIDIA 今日還公布一些性能數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)表明,相比兩年前發(fā)布的 Kepler 架構,NVIDIA Tesla
          • 關鍵字: NVIDIA  GPU  

          挖礦熱潮引爆GPU市場 然泡沫危機恐隨時發(fā)生

          •   近期全球比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum)與萊特幣(Litecoin)等虛擬貨幣再掀挖礦熱潮,且這一波規(guī)模較2013年再擴大,不僅造成AMD繪圖卡大缺貨,連價格較高的NVIDIA產(chǎn)品亦意外出現(xiàn)搶貨潮,讓原本市況清淡、僅仰賴電競游戲需求支撐的繪圖卡產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)反轉(zhuǎn),多家繪圖卡廠業(yè)績由2017年初預期恐將大衰退,逆勢沖出獲利增長佳績。   這一波挖礦熱潮能否成為繪圖卡產(chǎn)業(yè)殷切期盼的續(xù)命丸,力挽需求逐年衰退頹勢,還是仍將曇花一現(xiàn),已成為PC市場關注焦點。比特幣于2013年全面崛起,當時全球大
          • 關鍵字: GPU  NVIDIA  

          NVIDIA研發(fā)可不依賴GPS的視覺導航系統(tǒng)

          •   GPU制造商Nvidia的研究人員目前正在致力于研發(fā)依靠視覺識別和計算機學習的導航系統(tǒng),以確保無人機在樹林中不會迷失。Nvidia的研究人員不是從頭開始構建無人機,而是選擇使用現(xiàn)成的無人機。該導航系統(tǒng)采用Nvidia研發(fā)的Jetson TX1機器學習模塊,它是從兩臺攝像機獲得視覺數(shù)據(jù)。   目前這套導航系統(tǒng)仍處于實驗階段,最初的目的是滿足在森林小徑當中的救援任務需求,例如尋找受傷的徒步旅行者等等。但是,該團隊認為低空無人機可以將其范圍擴大到任何沒用GPS信號或者GPS信號不穩(wěn)定的地方,包括擁擠的城市
          • 關鍵字: NVIDIA  視覺導航系統(tǒng)  

          AI芯片一哥不好當 Xilinx挑戰(zhàn)NVIDIA

          • NVIDIA雖憑借通用GPU登上人工智能(AI)芯片一哥位置、但競爭對手早已在一旁虎視眈眈。
          • 關鍵字: Xilinx  NVIDIA  

          NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛獲頒交大名譽博士 張忠謀現(xiàn)身站臺

          •   挾眾廠難以跟進的繪圖技術優(yōu)勢,在人工智能(AI)世代占據(jù)領先優(yōu)勢的NVIDIA,過去2年營運表現(xiàn)與股價大躍升,創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛引領NVIDIA擺脫低谷,再掀新一波成長動能,并被外界喻為是下一個蘋果(Apple)。5日黃仁勛獲頒交大名譽博士,臺積電董事長張忠謀等半導體、IT重量級人士也親自到場祝賀。   黃仁勛出生于臺南,1984年獲得美國奧瑞岡州立大學電機工程學士,1992年由美國史丹佛大學電機工程研究所畢業(yè),取得碩士學位。畢業(yè)后于超微(AMD)、巨積擔任芯片工程師,三十歲時與朋友共同創(chuàng)辦IC設
          • 關鍵字: NVIDIA  IC設計  

          面對摩爾定律死亡論,NVIDIA的應對措施是人工智能?

          •   學者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經(jīng)有一段時間了,不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出,卻帶有別樣的意味。   摩爾定律是以英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年時提出,半導體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量將每年增加一倍。1975年,他又根據(jù)當時的實際情況對摩爾定律進行了修正,把"每年增加一倍"改為了"每兩年增加一倍"。   Nvidia CEO黃仁勛在臺北電
          • 關鍵字: NVIDIA  人工智能  
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          nvidia blackwell介紹

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