NVIDIA顯示卡原本主打的是較小眾的高階游戲市場,但NVIDIA的人工智能(AI)運算能力也逐漸嶄露頭角,并廣泛應用在語音辨識與自駕車系統(tǒng)中,甚至有機會威脅獨霸數(shù)據(jù)中心市場的英特爾(Intel)。
根據(jù)彭博(Bloomberg)報導,與電腦處理器及智能型手機市場相比,電腦游戲市場顯然小了許多,NVIDIA因此試圖走出游戲市場,跨足人工智能與自駕車市場,并在2016年獲得了豐碩的成果。2016年第3季,受到數(shù)據(jù)中心與駕駛系統(tǒng)需求增加的影響,NVIDIA的芯片銷售成長了54%,獲利也達到新高。
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NVIDIA 英特爾
隨著NVIDIA GTX 10系顯卡更新,雷神首款采用GTX 10系獨顯的新機型也隨之亮相,雷神ST Pro采用了金屬材料,配色為銀灰色,同時也可以看到頂蓋采用了與外星人相仿的裝飾紋理,此外還可以看到正中靠上方的位置設置了雷神logo,而且整體的設計感相對于首款產(chǎn)品來說也是有了更好一些的優(yōu)化。
底面設計上,雷神ST Pro并未采用全封閉的設計,可以看到為了提升散熱效率,這款機器的底部分布有大范圍的散熱窗,從
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雷神 NVIDIA
人工智能和深度學習正在深深地改變著視頻監(jiān)控行業(yè),從而讓我們所處的這個世界,有更好的公共安全水平。我們已經(jīng)進入到一個對人工智能使用程度越來越深的階段。
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NVIDIA 人工智能
PC 互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)核心競爭力為 軟件產(chǎn)品的快速反應能力,移動互聯(lián)網(wǎng)時代是構建移動端的生態(tài)系統(tǒng),人工智能時代則 更為依賴 AI 核心技術。AI 技術擁有兩大要素: 核心技術平臺、 數(shù)據(jù)循環(huán)。只有將 AI 技術與數(shù)據(jù)結合,才可形成實用性的業(yè)務。
IBM:入局早,深刻受益行業(yè)發(fā)展紅利
人工智能是 IBM在2014 年后的重點關注領域。IBM在AI 領域無出其右,如80年代的專家系統(tǒng)、1997 年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍計算機、2011 年在美國智力競賽節(jié)目 《危險邊緣》 中戰(zhàn)勝其人類
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AI NVIDIA
北京時間10月31日消息,Nvidia投資3.72億美元在圣克拉拉建設新總部,在設計過程中,它用到了VR技術。明年年底之前,員工就會搬入新總部。最近,Venturebeat記者參觀了新總部,新總部還沒有完成,但是背后的設計故事讓我們看到了VR的魅力。
原文如下:
Nvidia的新總部位于加州圣克拉拉(Santa Clara),它的形狀像一個三角形。在3D圖形中,三角形是基本的多邊形構建塊。作為獨立公司,Nvidia是世界上最大的3D圖形芯片制造商。
新總部
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Nvidia VR
特斯拉(Tesla)19 日宣布,旗下所有電動車即日起都將具備全自動駕駛,在投資人為之歡呼的同時,特斯拉策略合作伙伴可能才是自駕車產(chǎn)業(yè)的最大贏家。
Nvidia 生產(chǎn)的泰坦(Titan)繪圖芯片是當今最新進也是造價最昂貴的繪圖芯片,特斯拉電動車的自駕功能,正是交由泰坦芯片負責做運算處理。據(jù)特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)表示,Nvidia 與AMD實力在伯仲之間,Nvidia 僅以些微差距雀屏中選。
特斯拉新出廠電動車都將搭載以泰坦芯片為核心的神經(jīng)網(wǎng)(N
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Nvidia 車載芯片
2014 年中期到 2015 年中期之間這段時間,AMD 基本上處于眼睜睜看著獨立顯卡市場份額拱手相讓的狀態(tài)。其競爭對手 Nvidia 一點都不客氣,通過其 GeForce GTX 900 系列顯卡,大肆搶奪市場份額,特別是 GTX 970,成為了當時最受歡迎的顯卡。相比之下,AMD 的市場份額到了 2015 年的第二季度幾乎要見底了,僅剩下 18%。
過去一年時間里,AMD 不是沒有意識到危機,只是挽回市場份額增長非常慢,僅有個位數(shù)的增長。但是但了今年, AMD 顯卡的增長開始明顯加速,今年第一季
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AMD Nvidia
如果沒有他,Google、臉書正在研究的機器學習、人工智能(AI)可能無法進展那么快。他,也是讓Tesla創(chuàng)辦人馬斯克(Elon Musk)親自寫Email,表達希望成為第一個拿到最新AI GPU的人。他是黃仁勛,NVIDIA創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長。
NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛指出,臺灣政府應把AI列為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè),工業(yè)4.0的基礎就是AI,不是鋼也不是蒸氣。
科技界的變色龍
如果要用一個動物來形容NVIDIA,應該是變色龍,倒不是因為那亮綠色為底的LOGO,而是對
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NVIDIA 人工智能
在其它公司還沉浸在自己過去輝煌的時候,NVIDIA已經(jīng)“漂移”到了人工智能賽道上。但,人工智能的市場到底有多大?值得“賭”進去一家公司的命運么?
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NVIDIA 人工智能
英特爾確實面臨著前所未有的挑戰(zhàn),但這其中并非沒有機會。幸運的是,英特爾看到了機會,并且開始努力追趕這些領域中先行者的腳步。
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英特爾 NVIDIA
一年一度的GPU技術大會吸引了近5000名觀眾,包括京東集團首席技術顧問翁志在內的近80位演講者就人工智能、圖像識別、機器學習等熱門話題進行了分享。人頭攢動的會場、熱烈的討論、充滿前瞻性的議題。GPU技術大會的火爆也從一個側面反映了目前蓬勃興起的人工智能大潮。市場研究機構Markets and Markets認為,隨著機器學習和自然語言處理技術在媒體、廣告、零售、金融等行業(yè)的應用,這些領域的人工智能市場規(guī)模未來就將超過百億美元。國家發(fā)改委攜手科技部、工信部等出臺的《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案》更
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NVIDIA 人工智能
隨著Exynos 8890處理器的問世,三星已經(jīng)跟蘋果、高通一樣走上了自研CPU架構的道路,其中的大核就是前AMD“山貓”架構設計師團隊為三星研發(fā)的M1架構。不過在GPU方面,三星Exynos 8890使用的還是Mali-T880,而且是暴力的12核,但三星已經(jīng)在自研GPU架構了,其技術來源有可能來自NVIDIA,不過AMD GPU也有機會,這兩家都有對外提供GPU技術授權。
ARM公司對外提供處理器授權及指令集授權,前者會使用官方的公版架構(有些配置運行廠商自己選擇,比
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三星 NVIDIA
在傳統(tǒng)服務器芯片市場,英特爾是個巨無霸,無論是IBM Power還是ARM陣營,所占有的份額都微乎其微。但戰(zhàn)線轉移到人工智能領域,IBM似乎更有優(yōu)勢。
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IBM NVIDIA
高效能運算(HPC)編譯器供應商Portland Group®宣布,目前正在開發(fā)CUDA C編譯器,以基于產(chǎn)業(yè)標準的通用64位和32位x86架構的系統(tǒng)為目標應用。NVIDIA CUDA架構
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PGI NVIDIA 編譯器
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