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英特爾:GPU 已過時,Nvidia 的人工智能之路會越來越難
- 剛剛上任的英特爾人工智能事業(yè)部(AIPG)首席技術(shù)長 Amir Khosrowshahi 表示,目前所使用 GPU 等級太低了,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)需要構(gòu)建全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。 在出任這個新職位之前,Khosrowshahi 是 Nervana System(下簡稱 Nervana) 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)長,Nervana 于 2016 年 8 月被英特爾收購,但并未對外披露具體的收購金額。 Nervana 利用最先進(jìn)的技術(shù)來使用 GPU,而且還自行研發(fā)替代了標(biāo)準(zhǔn)的 Nvidia 匯編程序,從而讓 Ne
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首季仍虧損 為何AMD股價不跌反升?
- 盡管全球PC出貨已連續(xù)5年呈現(xiàn)衰退,英特爾(Intel)近月來股價并未受到顯著影響,NVIDIA與AMD(AMD)漲勢更是令市場驚艷。值得一提的是,股價在2月上旬再刷寫歷史新高紀(jì)錄的NVIDIA,受到市場追捧的原因來自于業(yè)績表現(xiàn)亮眼,以及GPU技術(shù)在人工智能(AI)與深度學(xué)習(xí)新應(yīng)用領(lǐng)域占有領(lǐng)先優(yōu)勢,但仍未轉(zhuǎn)虧為盈的AMD,股價卻不跌反升,所憑理由值得關(guān)注。 AMD自2006年合并繪圖芯片大廠亞鼎(ATI)以來,并未如預(yù)期發(fā)揮1加1大于2的綜效,平臺技術(shù)優(yōu)勢始終未能發(fā)揮,整體PC處理器表現(xiàn)始終不如
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Nvidia:憑借人工智能真實(shí)力 打造自動駕駛新天地
- 2016年初,隨著AlphaGo大敗圍棋世界冠軍李世石,人工智能概念大熱,各類人工智能產(chǎn)品也迎來了爆發(fā)。眾多的科技巨頭也紛紛在人工智能領(lǐng)域投下了重注。而人工智能之所以能夠爆發(fā),也離不開硬件的發(fā)展,特別是GPU技術(shù)的進(jìn)步。相對于CPU來說,GPU在并行計算上更快、更便宜、更有效,更適合于人工智能在深度學(xué)習(xí)方面的訓(xùn)練。 顯然,這對于全球顯示領(lǐng)域的巨頭Nvidia來說確實(shí)是一個巨大的機(jī)遇。因此,此前在移動市場遭遇挫折的Nvidia也開始全面轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域。并且借著人工智能的勢頭,Nvidia的股價在
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ZF和NVIDIA合作推人工智能自動駕駛系統(tǒng)
- ZF(采埃孚)宣布推出全新ZF ProAI自動駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于NVIDIA DRIVE? PX 2人工智能汽車計算平臺,可應(yīng)用于汽車、卡車和其他用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)和礦業(yè)等領(lǐng)域的商用車輛。 ZF是第一家將NVIDIA DRIVE? PX 2人工智能汽車計算平臺投入商業(yè)化生產(chǎn)的一線汽車供應(yīng)商。 ZF ProAI系統(tǒng)搭載NVIDIA DRIVE? PX 2 AutoCruise裝置,為企業(yè)打造各類自動駕駛汽車,如汽車、卡車及工業(yè)領(lǐng)域的叉車和物料搬運(yùn)車等。 “NVIDIA幫助
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NVIDIA以顯示芯片挑戰(zhàn)英特爾數(shù)據(jù)中心龍頭地位
- NVIDIA顯示卡原本主打的是較小眾的高階游戲市場,但NVIDIA的人工智能(AI)運(yùn)算能力也逐漸嶄露頭角,并廣泛應(yīng)用在語音辨識與自駕車系統(tǒng)中,甚至有機(jī)會威脅獨(dú)霸數(shù)據(jù)中心市場的英特爾(Intel)。 根據(jù)彭博(Bloomberg)報導(dǎo),與電腦處理器及智能型手機(jī)市場相比,電腦游戲市場顯然小了許多,NVIDIA因此試圖走出游戲市場,跨足人工智能與自駕車市場,并在2016年獲得了豐碩的成果。2016年第3季,受到數(shù)據(jù)中心與駕駛系統(tǒng)需求增加的影響,NVIDIA的芯片銷售成長了54%,獲利也達(dá)到新高。
- 關(guān)鍵字: NVIDIA 英特爾
國外科技巨頭的AI戰(zhàn)略布局及技術(shù)現(xiàn)狀
- PC 互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)核心競爭力為 軟件產(chǎn)品的快速反應(yīng)能力,移動互聯(lián)網(wǎng)時代是構(gòu)建移動端的生態(tài)系統(tǒng),人工智能時代則 更為依賴 AI 核心技術(shù)。AI 技術(shù)擁有兩大要素: 核心技術(shù)平臺、 數(shù)據(jù)循環(huán)。只有將 AI 技術(shù)與數(shù)據(jù)結(jié)合,才可形成實(shí)用性的業(yè)務(wù)。 IBM:入局早,深刻受益行業(yè)發(fā)展紅利 人工智能是 IBM在2014 年后的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。IBM在AI 領(lǐng)域無出其右,如80年代的專家系統(tǒng)、1997 年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍(lán)計算機(jī)、2011 年在美國智力競賽節(jié)目 《危險邊緣》 中戰(zhàn)勝其人類
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