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Nvidia 的 Blackwell AI GPU 過熱問題似乎被夸大了
- 據(jù)稱，有關(guān) Nvidia 的 GB200 NVL72 服務(wù)器機(jī)架過熱的報道被夸大了。Business Insider 報道稱，Blackwell 的冷卻設(shè)計錯誤已經(jīng)得到解決。據(jù)稱，Semianalysis 的首席分析師 Dylan Patel 告訴 Business Insider，已經(jīng)存在了幾個月的 Blackwell 的設(shè)計問題已基本得到解決，并表示過熱問題在很大程度上被夸大了。Semianalysis 的五位監(jiān)控半導(dǎo)體行業(yè)的分析師報告說，觸發(fā)幾家供應(yīng)商“返工”的冷卻系統(tǒng)問題是一個“微小”的變化。Bl
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Nvidia 推出了一個新的 CPU 和 GPU AI 處理器——GB200 Grace Blackwell NVL4
- Nvidia 的 GB200 NVL4 解決方案通過在單個主板上實現(xiàn)四個 B200 GPU 和兩個 Grace CPU，將事情提升到一個新的水平。Nvidia 發(fā)布了兩款產(chǎn)品：GB200 NVL4，這是一款具有兩個 Grace CPU 的怪物四通道 B200 GPU 模塊（超級芯片有四個 B200 GPU和兩個 Grace CPU）以及針對風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心的 H200 NVL PCIe GPU。GB200 Grace Blackwell NVL4 超級芯片是標(biāo)準(zhǔn)（非 NVL4）雙 GPU 變體的更有效的變體，
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NVIDIA助力谷歌量子AI通過量子器件物理學(xué)模擬加快處理器設(shè)計
- NVIDIA?于今日宣布正在與谷歌量子?AI?合作，使用?NVIDIA CUDA-Q??平臺進(jìn)行模擬，加快下一代量子計算器件的設(shè)計工作。谷歌量子?AI?正在使用量子-經(jīng)典混合計算平臺和?NVIDIA Eos?超級計算機(jī)，來模擬其量子處理器的物理特性。這將有助于克服量子計算硬件當(dāng)前的一些局限，即量子計算硬件只能運行一定數(shù)量的量子運算，然后由于存在研究人員稱之為“噪聲”的現(xiàn)象就必須終止計算。谷歌量子?AI&nb
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NVIDIA Blackwell B200新照：八卡并行 總功耗8000W
- 11月17日消息，NVIDIA Blackwell架構(gòu)的新一代服務(wù)器正在批量出貨，而在OCP Summit 2024峰會上，官方進(jìn)行了公開展示，而且是直接將芯片裸露在外，隨便看。這臺服務(wù)器一共配備了八顆B200芯片，4NP工藝制造，2080億個晶體管，搭配192GB HBM3E內(nèi)存，功耗高達(dá)1000W。八顆加起來，那就是恐怖的8000W——一個小時8度電。相比前代服務(wù)器，NVIDIA做了一些調(diào)整，主要是NVLink互聯(lián)控制芯片，不再位于服務(wù)器邊緣，而是轉(zhuǎn)移到了中心，被八顆B200所包圍。這樣的好處是可以縮
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Microchip借助NVIDIA Holoscan平臺加速實時邊緣AI部署
- 為了幫助開發(fā)人員構(gòu)建人工智能（AI）驅(qū)動的傳感器處理系統(tǒng)，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）發(fā)布了支持NVIDIA Holoscan 傳感器處理平臺的PolarFire? FPGA 以太網(wǎng)傳感器橋接器。PolarFire FPGA支持多協(xié)議，作為Microchip平臺的重要組成部分，是首款兼容基于MIPI? CSI-2? 的傳感器和MIPI D-PHY? 物理層的解決方案。后續(xù)解決方案將支持多種不同接口的傳感器，包括SLVS-EC? 2.0、12G SDI、CoaXPres
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NVIDIA以太網(wǎng)加速xAI構(gòu)建的全球最大AI超級計算機(jī)
- NVIDIA近日宣布，xAI 位于田納西州孟菲斯市的 Colossus 超級計算機(jī)集群達(dá)到了 10 萬顆 NVIDIA? Hopper??GPU?的巨大規(guī)模。該集群使用了NVIDIA Spectrum-X?以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺，該平臺是專為多租戶、超大規(guī)模的 AI 工廠提供卓越性能而設(shè)計的?RDMA（Remote Direct Memory Access）網(wǎng)絡(luò)。Colossus 是世界上最大的 AI 超級計算機(jī)，目前正被用于訓(xùn)練 xAI 的 Grok 系列大語言模型，以及
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英特爾AI Gaudi 3 加速器：比 Nvidia H100慢但更便宜
- Intel 今天正式推出了適用于 AI 工作負(fù)載的 Gaudi 3 加速器。新處理器在 AI 和 HPC 方面的速度比 Nvidia 流行的 H100 和 H200 GPU 慢，因此英特爾將其 Gaudi 3 的成功押注在其較低的價格和較低的總擁有成本 （TCO） 上。Intel 的 Gaudi 3 處理器使用兩個小芯片，其中包含 64 個張量處理器內(nèi)核（TPC、256x256 MAC 結(jié)構(gòu)，帶 FP32 累加器）、八個矩陣乘法引擎（MME，256 位寬矢量處理器）和 96MB 片上 SRAM 緩存，帶寬
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Nvidia預(yù)計四季度生產(chǎn)45萬Blackwell AI GPU
- 摩根士丹利的分析師認(rèn)為，盡管一個重大但易于修復(fù)的設(shè)計問題導(dǎo)致良率低，但 Nvidia 將基于 Blackwell 架構(gòu)生產(chǎn)大約 450,000 個 AI GPU。如果信息準(zhǔn)確無誤，并且公司設(shè)法在今年出售這些單位，這可能會轉(zhuǎn)化為超過 100 億美元的收入機(jī)會?！邦A(yù)計 Blackwell 芯片將在 2024 年第四季度生產(chǎn) 450,000 件，這意味著英偉達(dá)的潛在收入機(jī)會超過 100 億美元，”投資銀行摩根士丹利的分析師在給客戶的一份報告中寫道，據(jù)報道The_AI_Investor，一位傾向于訪問此類筆記的博
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AI 推理競賽白熱化
- 雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓(xùn)練中的主導(dǎo)地位仍然是無可爭議的，但我們可能會看到早期跡象，表明在 AI 推理方面，這家科技巨頭的競爭正在加劇，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上，ML Commons 發(fā)布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結(jié)果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
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Arm被曝開發(fā)游戲顯卡！目標(biāo)直指NVIDIA
- 8月18日消息，報道稱，Arm在開發(fā)全新的游戲級GPU顯卡，性能上可以媲美NVIDIA、Intel、AMD這樣的行業(yè)巨頭。目前，Arm正在以色列秘密從事這項工作，為此招募了上百名芯片、軟件開發(fā)工程師。Arm方面對此拒絕發(fā)表評論，但是沒有直接承認(rèn)和否認(rèn)，看起來很有可能。更多細(xì)節(jié)暫時欠奉，比如它是獨立顯卡還是集成GPU？是否支持AI運算？是否可以同時搭配x86、Arm架構(gòu)處理器？考慮到Arm已經(jīng)有了強(qiáng)大的集成式Immortalis GPU，也支持了硬件級光線追蹤、ASR超級分辨率等技術(shù)，打造一款游戲級GPU甚
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Supermicro推出適用于NVIDIA Omniverse的即插即用SuperCluster
- Supermicro, Inc.?作為AI、云端、存儲和5G/邊緣領(lǐng)域的全方位?IT?解決方案制造商，宣布推出可搭配NVIDIA Omniverse?平臺的全新SuperCluster，擴(kuò)增其SuperCluster即插即用AI基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案組合，并能提供企業(yè)級的高效生成式AI強(qiáng)化型3D工作流程。此新型SuperCluster配置了最新Supermicro NVIDIA OVX?系統(tǒng)，并能讓企業(yè)在工作負(fù)載增加時輕松擴(kuò)增規(guī)模。Supermicro總裁兼首席執(zhí)行官梁見后表示：“
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被曝緊急推遲Blackwell AI芯片！NVIDIA回應(yīng)：樣品試用已開始
- 8月5日消息，近日有關(guān)NVIDIA新款A(yù)I芯片Blackwell因設(shè)計缺陷而推遲發(fā)布的消息，引起了廣泛關(guān)注。對此，NVIDIA方面表示："Hopper的需求非常強(qiáng)勁，Blackwell的樣品試用已經(jīng)廣泛開始，產(chǎn)量有望在下半年增加。除此之外，我們不對謠言發(fā)表評論。"此前，有外媒報道稱，Blackwell芯片可能因設(shè)計問題而推遲發(fā)布三個月甚至更長時間，這將影響到包括Meta、谷歌和微軟在內(nèi)的多家大客戶，他們已經(jīng)預(yù)訂了價值數(shù)百億美元的芯片。此外，還有消息人士透露，NVIDIA已經(jīng)向微軟等客戶
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打破NVIDIA壟斷！英國公司實現(xiàn)CUDA軟件在AMD GPU上無縫運行
- 7月18日消息，英國新創(chuàng)公司Spectral Compute近日推出了名為"SCALE"的GPGPU編程工具包，成功實現(xiàn)了英偉達(dá)CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運行，有望打破NVIDIA在GPU計算領(lǐng)域的壟斷地位。CUDA是英偉達(dá)于2007年推出的并行計算平臺和編程模型，廣泛應(yīng)用于高性能計算和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。由于其與英偉達(dá)GPU硬件的深度綁定，CUDA生態(tài)的豐富性使得其他廠商難以競爭。Spectral Compute的SCALE工具包通過兼容CUDA的工具鏈，使得開發(fā)者能夠在AMD
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