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Nvidia聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能鞏固其GPU芯片地位
- 盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會推出,但在本周開幕的GPU Technology Conference(GTC)大會上,Nvidia把重點放在了一系列新設(shè)備和新服務(wù)上,旨在鞏固自身芯片在計算機圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。 本周在美國圣克拉拉舉行的年度GTC大會上,Nvidia推出了旨在加速數(shù)據(jù)科學(xué)的工作站新產(chǎn)品,以及基于RTX實時光線追蹤技術(shù)的服務(wù)器新產(chǎn)品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術(shù),用于提供電影級質(zhì)量的圖像,以制作視頻游戲、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實?! ∵@次新推
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【E問E答】顯示芯片是干嘛的,為什么這么難造?
- 提到顯示芯片,我們首先想到的是英偉達,沒錯,顯示芯片就是一個壟斷的行業(yè)。顯示芯片是顯卡的核心芯片,它的性能好壞直接決定了顯卡性能的好壞,它的主要任務(wù)就是處理系統(tǒng)輸入的視頻信息并將其進行構(gòu)建、渲染等工作。顯示主芯片的性能直接決定了顯示卡性能的高低。不同的顯示芯片,不論從內(nèi)部結(jié)構(gòu)還是其性能,都存在著差異,而其價格差別也很大。
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MathWorks 增加對 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系統(tǒng)的支持
- MathWorks 今天宣布為 DGX 系統(tǒng)和其他支持 NGC 平臺,基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現(xiàn)在可以利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)中或受支持云服務(wù)提供商的多個 GPU ,或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU,應(yīng)用 MATLAB 中的深度學(xué)習(xí)工作流程?! ?gòu)建 AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪問云和 HPC 資源,最大限度地縮短訓(xùn)練時間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器,用戶能夠大大加快深度學(xué)
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NVIDIA公布圖靈架構(gòu)SDK開發(fā)包:新時代來了
- Turing圖靈架構(gòu)帶來了前所未有的實時光線追蹤等全新特性,NVIDIA CEO黃仁勛稱之為2006年引入CUDA統(tǒng)一渲染核心以來最大的革命,甚至是近20年來計算機圖形行業(yè)最大的飛躍之一?! ‖F(xiàn)在,NVIDIA已經(jīng)正式公布了圖靈架構(gòu)的SDK開發(fā)包,開發(fā)者們可以盡情挖掘這一革命性架構(gòu)了?! D靈SDK的內(nèi)容十分豐富,包含深度學(xué)習(xí)SDK、NVIDIA RTX、NVIDIA VRWorks和諸多開發(fā)工具。 深度學(xué)習(xí)SDK又可以分為五個部分,其中CUDA 10完全支持圖靈GPU,內(nèi)含性能優(yōu)化庫、新的同步任務(wù)
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多管齊下反擊Nvidia,英特爾在AI芯片市場還有機會嗎?
- 8月27日,英特爾已經(jīng)是x86服務(wù)器市場的壟斷者,成功遮住了雙眼,它忽視了移動設(shè)備的崛起,對GPU加速系統(tǒng)大爆炸反應(yīng)遲鈍,最終,當(dāng)奄奄一息的AI再獲新生、變成一個前景可觀的市場時,Nvidia成為主角,英特爾落選?! I就是下一代計算,Nvidia制定了清晰的AI戰(zhàn)略,它用歷史數(shù)據(jù)來認(rèn)證自己的觀點:GPU已經(jīng)打破摩爾定律設(shè)置的障礙。有些人甚至開始高呼“黃仁勛定律”。黃仁勛正是Nvidia的創(chuàng)始人。在過去3年里,Nvidia營收翻了一倍,股價更是上漲10倍?! ∫郧?,在英特爾眼里Nvidia只是小角色
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直面NVIDIA/AMD!Intel預(yù)告獨立顯卡產(chǎn)品2020年推出
- SIGGRAPH2018大會期間,Intel Graphics官推發(fā)布了一段最新視頻,最后落腳是“In 2020,We will set our graphics free,and that's just the beginning“,也就是再次強調(diào),Intel將在2020年發(fā)布獨立顯卡產(chǎn)品,而且不是打一槍就走?! 念A(yù)覽的輪廓來看,和目前的獨顯甚至Xeon加速卡如出一轍,依然采用PCIe接口(有可能上5.0規(guī)范?)。有網(wǎng)友說獨顯是很薄的單槽,但渲染圖也僅供參考了。 有趣的是,在視頻下方,從
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非PC領(lǐng)域的GDDR6需求增長:GeForce 11系成本壓不?。?/a>
- 經(jīng)濟學(xué)中,供需影響價格是一則基本定理。有望在8月20日于德國科隆發(fā)布的NVIDIA新一代GeForce顯卡此前就傳出不會便宜,一是因為10系庫存量不低,二是GDDR6顯存產(chǎn)能不高導(dǎo)致采購價高?,F(xiàn)在在GDDR6顯存這點上,又有形勢上的新變化。 據(jù)EE Times報道,除了PC客戶,GDDR6顯存芯片的生產(chǎn)商們開始感受到來自汽車自動駕駛、AR/VR硬件、視頻處理芯片、數(shù)據(jù)中心/網(wǎng)頁應(yīng)用、加密貨幣、AI/ML產(chǎn)品公司的日益增長的需求?! DDR顯存芯片的優(yōu)勢在于極高的頻率(速度)、帶寬,在現(xiàn)在這個流媒體
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NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒:融入光線追蹤
- 為了提升渲染畫質(zhì),GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù),最普遍的就是AA抗鋸齒,而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing),NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中,提到了“適應(yīng)性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing),簡稱ATAA,也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版,引入了光線追蹤技術(shù),可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷。 NVIDIA宣稱,使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示,ATAA
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用AI技術(shù)“返老還童”,Insilico的抗衰老研究已建立250多個產(chǎn)學(xué)合作
- 隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展,AI技術(shù)與生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合呈現(xiàn)出巨大潛力,不僅在制藥領(lǐng)域中的取得了許多突破,在生物抗衰老的相關(guān)問題上也開始推進更深層的研究?! ∽怨乓詠?,中國流傳著長生不老,求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進現(xiàn)實?! ?014年,Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新藥,延長壽命,致力于個人健康管理和老齡化問題
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NVIDIA發(fā)布HGX-2 AI運算性能更上層樓
- 為加速人工智能(AI)發(fā)展,并因應(yīng)未來日益繁重的運算需求,NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大會上宣布推出專為AI與高效能運算打造的單一整合運算平臺--NVIDIA HGX-2。該產(chǎn)品透過2 Petaflops計算能力提升AI運算效能,并已獲多家電腦/服務(wù)器制造商,如華碩、宏碁、云達、聯(lián)想等采用?! VIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛于會主題演講時表示,隨著運算需求急速攀升,擴充CPU的作法已經(jīng)不合時宜,且打造高效能運算(HPC)和AI的服務(wù)器復(fù)雜度不停攀升,幾乎已到了系統(tǒng)設(shè)計的極限;而
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NVIDIA黃仁勛:GPU加速運算成為延展摩爾定律主要模式
- 在此次GTC Taiwan中,NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛期未來10年內(nèi),每年對于運算需求的規(guī)模將成長100倍,同時預(yù)期在摩爾定律逐漸衰減之下,全球前50大超級電腦的GPU運算量將在未來5年內(nèi)成長15倍率,同時以GPU加速運算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?! ↑S仁勛在GTC Taiwan再次強調(diào)過去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運算模式所帶動加速效益,同時說明未來借由GPU加速運算的模式將會持續(xù)擴大,預(yù)期在2028年全球運算需求將等同1000萬組Volta架構(gòu)GPU所推動效能,若以傳統(tǒng)通過多組CPU堆疊構(gòu)
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