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MWC 2024：英特爾驅(qū)動網(wǎng)絡、邊緣與企業(yè)智能化革新，加速實現(xiàn)AI無處不在
- 2024年2月26日，巴塞羅那，西班牙——在2024年世界移動通信大會上，英特爾發(fā)布了全新的平臺、解決方案和服務，涵蓋網(wǎng)絡和邊緣AI、英特爾?酷睿? Ultra處理器和AI PC等。在這個技術(shù)發(fā)展日新月異的時代，保持競爭力至關重要，英特爾致力于為客戶、合作伙伴及龐大的生態(tài)系統(tǒng)提供產(chǎn)品和解決方案，幫助他們把握AI和內(nèi)置自動化的新機遇，從而降低總體擁有成本、提高運營效率，并開拓全新的創(chuàng)新服務。在今天的發(fā)布中，英特爾致力于推動行業(yè)實現(xiàn)5G、邊緣、企業(yè)基礎設施和投資的現(xiàn)代化及貨幣化，以把握住由AI無處不在所帶來的
- 關鍵字： MWC 2024 英特爾 企業(yè)智能化 AI
AI-RAN聯(lián)盟成立，推動5G/6G網(wǎng)絡人工智能進化
- 據(jù)三星官網(wǎng)消息，2月26日，AI-RAN 聯(lián)盟在巴塞羅那 MWC2024 世界通信大會上正式成立，旨在通過與相關公司合作，將人工智能（AI）技術(shù)融入蜂窩移動網(wǎng)絡的發(fā)展，推動5G及即將到來的6G通信網(wǎng)絡進步，以改善移動網(wǎng)絡效率、降低功耗和改造現(xiàn)有基礎設施。據(jù)悉，該組織共有11個初始成員，其中包括：三星、ARM、愛立信、微軟、諾基亞、英偉達、軟銀等行業(yè)巨頭。聯(lián)盟將合作開發(fā)創(chuàng)新的新技術(shù)，以及將這些技術(shù)應用到商業(yè)產(chǎn)品中，為即將到來的 6G 時代做好準備。據(jù)了解，AI-RAN 聯(lián)盟將重點關注三大研究和創(chuàng)新領域：AI
- 關鍵字： AI-RAN MWC2024 三星 ARM 愛立信 微軟 英偉達
AI+行業(yè)的應用創(chuàng)新，服務千行百業(yè)智能化升級
- AI+行業(yè)的應用創(chuàng)新，服務千行百業(yè)智能化升級Application innovation in the AI+industry, serving thousands of industries with intelligent upgradesAI照亮的數(shù)字世界正向我們走來，其實AI早就不是一個新概念，但2022年底ChatGPT聊天機器人的橫空出世讓全世界的目光再次聚焦這個話題。ChatGPT讓世界更加聚焦于AI市場，各國科技企業(yè)和研究機構(gòu)在AI領域進行不斷地創(chuàng)新和競爭。2023年可以說是從“百模大戰(zhàn)”
- 關鍵字： AI 智能化 人工智能
中國首部文生視頻AI系列動畫片暨央視人工智能工作室揭牌
- 據(jù)央視頻消息，中國首部文生視頻AI系列動畫片《千秋詩頌》啟播暨中央廣播電視總臺人工智能工作室揭牌儀式在今日舉行。據(jù)官網(wǎng)介紹，《千秋詩頌》面向小學生，是小學語文課本詩詞動畫故事系列片，由CCTV-1與人教社合作制作，欄目結(jié)合人教社提供的詩詞內(nèi)容及相關背景故事，制作成國風動畫詩詞故事，在尊重歷史的前提下重構(gòu)故事劇本，以求最大限度再現(xiàn)詩詞意境和感情。文生視頻是生成式AI的重要分支，傳媒影視被視作該技術(shù)的主要應用領域，科技巨頭、明星公司均密切關注并積極投入。技術(shù)的不斷完善是文生視頻加速向影視傳媒行業(yè)滲透的關鍵。
- 關鍵字： 人工智能 AI 文生視頻
神經(jīng)網(wǎng)絡算法 - 一文搞懂回歸和分類
- 本文將從回歸和分類的本質(zhì)、回歸和分類的原理、回歸和分類的算法三個方面，帶您一文搞懂回歸和分類 Regression And Classification ?；貧w和分類一、回歸和分類的本質(zhì)回歸和分類是機器學習中兩種基本的預測問題。它們的本質(zhì)區(qū)別在于輸出的類型：回歸問題的輸出是連續(xù)的數(shù)值，分類問題的輸出是有限的、離散的類別標簽?；貧w（Regression）的本質(zhì)：回歸的本質(zhì)是尋找自變量和因變量之間的關系，以便能夠預測新的、未知的數(shù)據(jù)點的輸出值。例如，根據(jù)房屋的面積、位置等特征預測其價格?；?/li>
- 關鍵字： 回歸和分類 機械學習 AI
事關AI！國資委公布最新部署
- 2月19日，國務院國資委召開“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會。會議認為，加快推動人工智能發(fā)展，是國資央企發(fā)揮功能使命，搶抓戰(zhàn)略機遇，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推進高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。中央企業(yè)要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革，把加快發(fā)展新一代人工智能擺在更加突出的位置，不斷強化創(chuàng)新策略、應用示范和人才聚集，著力打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應用場景多的優(yōu)勢，帶頭搶抓人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。會議強調(diào)，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智
- 關鍵字： 國資委 AI 人工智能
4分鐘讀懂超強算法模型——隨機森林！
- 隨機森林簡介隨機森林是一種?基于決策樹的集成學習算法，以準確性和魯棒性而著稱。隨機森林結(jié)合來自許多決策樹的見解，得出更準確的結(jié)論。分解隨機森林決策樹的集成：隨機森林由許多決策樹組成，每棵樹都對問題提供不同的視角。投票系統(tǒng)：在隨機森林中，每個決策樹都會對輸入的數(shù)據(jù)進行預測，并產(chǎn)生一個結(jié)果。當所有決策樹都完成預測后，隨機森林會通過投票系統(tǒng)來綜合各個決策樹的預測選出最優(yōu)結(jié)果。多樣化學習：為了避免過于相似，隨機森林里每棵樹看到的都是數(shù)據(jù)的一個略有不同的子集，所以每棵樹都提供了略微不同的視角或觀點。這種多
- 關鍵字： 隨機森林 機械學習 AI
對全連接層的通俗理解
- 如果你是搞 AI 算法的同學，相信你在很多地方都見過全連接層。無論是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），還是自然語言處理（NLP）網(wǎng)絡，都能看到全連接層的身影。那么到底什么是全連接層，這一層在神經(jīng)網(wǎng)絡中有什么作用，以及它和矩陣乘法、卷積運算有什么關系呢？1、什么是全連接層全連接層（Fully Connected Layer），有時也被叫作密集層（Dense Layer）。之所以這么叫，是因為這一層的每個神經(jīng)元都與前一層的每個神經(jīng)元連接在一起，形成了一個全連接的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。全連接結(jié)構(gòu)：圖源網(wǎng)絡這種全連接的方式與卷積和池化
- 關鍵字： 全連接層 AI 機械學習
谷歌AI掌門人：發(fā)展AI不能只靠堆硬件，想把大模型和AlphaGo能力結(jié)合
- 2月20日消息，在接受《連線》雜志采訪時，Google DeepMind首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，盡管人工智能領域已取得了顯著的進展，但真正的突破尚未到來。他強調(diào)，簡單地擴大規(guī)模無法推進行業(yè)的發(fā)展。在過去一年中，OpenAI通過ChatGPT等項目在業(yè)界獨占鰲頭。然而，在哈薩比斯的帶領下，Google DeepMind并未因此氣餒，而是在人工智能模型研發(fā)上展現(xiàn)了強大的競爭力和創(chuàng)新精神。自從Alphabet去年4月合并了其兩個人工智能部門為Google Dee
- 關鍵字： 谷歌 AI 硬件 大模型 AlphaGo
孫正義擬籌資1000億美元成立AI芯片企業(yè)，與Arm業(yè)務互補
- 軟銀集團創(chuàng)辦人孫正義計劃籌資1000億美元成立AI芯片企業(yè)，希望與集團Arm業(yè)務互補。孫正義將新人工智能芯片企業(yè)計劃命名為「伊邪那岐」，這是日本神話中的創(chuàng)造和生命之神的名稱，而且孫正義本人將直接領導該計劃。在資金方面，目前在考慮中的一個方案是軟銀將提供300億美元資金，另700億美元資金可能來自中東的機構(gòu)，但最終計劃尚未公布。報道指出，孫正義相當看好 AI 發(fā)展，聲稱是 ChatGPT 重度用戶，幾乎每天都和 ChatGPT 交流。 軟銀旗下英國芯片企業(yè)Arm上市之際，孫正義便表示，自己是人工智
- 關鍵字： AI ARM 軟銀
Meta將在旗下社交平臺標記AI生成圖像，方便用戶識別
- 2月7日消息，美國時間周二，F(xiàn)acebook母公司Meta的全球事務總裁尼克·克萊格（Nick Clegg）宣布，未來幾個月將推出一項新技術(shù)，利用文件內(nèi)的隱形標記來檢測和標記其他公司人工智能（AI）服務生成的圖像?？巳R格在一篇博客文章中詳細介紹了這項計劃。他表示，Meta將在其旗下的Facebook、Instagram和Threads等服務平臺上，對所有帶有標記的內(nèi)容應用這些新標簽。這將幫助用戶識別那些看似真實照片，實則是由人工智能創(chuàng)作的圖像。值得一提的是，Meta已率先對其自家人工智能工具生成的所有內(nèi)容
- 關鍵字： Meta AI 生成圖像
AFCI 應用筆記二之數(shù)據(jù)采集
- 1. 簡介基于監(jiān)督學習的神經(jīng)網(wǎng)絡算法需要大量數(shù)據(jù)作為輸入，模型完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動，其數(shù)據(jù)質(zhì) 量是算法有效的必要條件，所以如何高效的采集到數(shù)據(jù)，以及正確的標注或分析是極其重要的，如果第一步有問題，后續(xù)的所有工作都是徒勞。本文將介紹 PECC 的數(shù)據(jù)采集板，以及來自 GPM China 的數(shù)據(jù)采集工具，簡單分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的一些方法，以及需要注意的一些事項。圖1. PECC 硬件 V1.02. 上位機介紹圖2. 上位機主界面2.1. 打開串口單擊①找到相應的串口號，并通過②選擇合適的波特率，點擊③打開串口。注意：1.
- 關鍵字： PECC 數(shù)據(jù)采集 AFCI AI
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