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全面接管，聚力抗擊，共同應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊——IDC Perspective：中國統(tǒng)一安全管理即服務(wù)（USMaaS）發(fā)布
- 2022年12月23日 北京——IDC統(tǒng)計，2021年，中國托管安全服務(wù)市場規(guī)模較2020年實現(xiàn)了61.2%的同比增長，相較于2019年，實現(xiàn)了92%的高增長。但是我們看到隨著IT資產(chǎn)的劇增，對托管服務(wù)的效率也提出了更高的要求。IDC預(yù)測，未來5年全球開發(fā)和部署的應(yīng)用與服務(wù)數(shù)量將達到5億個以上，其中，中國將達到1億以上。應(yīng)用和數(shù)據(jù)已經(jīng)從核心IT環(huán)境延伸到了云（包括公有云、行業(yè)云、邊緣云、私有云），并正在加速延伸到包括物聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備在內(nèi)的邊緣環(huán)境。因此，托管安全服務(wù)必須加強其智能化、自動化的服務(wù)能力。通過
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渲染技術(shù)加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級：《IDC Perspective: 中國渲染技術(shù)市場洞察》正式發(fā)布
- 2022年12月21日 北京——在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的浪潮下，人們正在力求通過數(shù)字化、虛擬化手段更高效、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)現(xiàn)實的娛樂生活與日常工作，甚至是暢享構(gòu)建一套擁有不同經(jīng)濟制度、不同社會架構(gòu)的虛擬世界，以此觸發(fā)全新的體驗。無論是數(shù)字化，還是虛實交互，亦或是未來理想的全真虛擬化世界，都需要強大的算力、堅實的可視化技術(shù)、創(chuàng)新性的交互接口作為技術(shù)支撐。渲染技術(shù)是一種將三維立體模型轉(zhuǎn)換為具有真實感、可視化二維畫面的技術(shù)，能夠有效滿足用戶對于視覺效果、實時體驗的諸多需求，逐漸成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級中的關(guān)鍵技術(shù)。在此背景下，I
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《IDC Perspective: 區(qū)塊鏈開發(fā)者指南——區(qū)塊鏈開源市場洞察》正式發(fā)布
- 北京，2022年12月19日——隨著市場對區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化理解的加深、各行業(yè)中小企業(yè)對區(qū)塊鏈創(chuàng)新需求攀升，區(qū)塊鏈開源項目受到越來越多的關(guān)注。據(jù)IDC統(tǒng)計，截至2022年10月，Github中帶有“Blockchain”標(biāo)簽的倉庫已經(jīng)達到21,304個，全球在Github中進行區(qū)塊鏈項目貢獻的開發(fā)者數(shù)量已經(jīng)超過2萬人。與此同時，市場上出現(xiàn)越發(fā)豐富的由中國企業(yè)推動的開源區(qū)塊鏈項目，相應(yīng)的技術(shù)體系也不斷完善。中國區(qū)塊鏈開源市場從以國外開源聯(lián)盟鏈Hyperledger為主導(dǎo)的市場環(huán)境，進入到國內(nèi)開源產(chǎn)品推陳出新
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《IDC Perspective: 區(qū)塊鏈開發(fā)者指南——區(qū)塊鏈開源市場洞察》研究正式啟動
- 北京，2022年10月12日——區(qū)塊鏈技術(shù)的快速迭代以及產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用的迅猛發(fā)展促使越來越多的企業(yè)技術(shù)開發(fā)者、商業(yè)部門負責(zé)人關(guān)注到區(qū)塊鏈技術(shù)及潛在的商業(yè)機會，基于區(qū)塊鏈技術(shù)進行產(chǎn)品研發(fā)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新已經(jīng)成為越來越多企業(yè)的選擇。企業(yè)在技術(shù)探索初期，往往面臨開發(fā)成本高、需要技術(shù)快速迭代、要求代碼透明性強等問題。而選擇區(qū)塊鏈開源項目，利用開源的成本優(yōu)勢、研發(fā)效率優(yōu)勢進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長已經(jīng)成為可行的方案和趨勢。企業(yè)擁抱開源軟件成為全球趨勢開源項目具有利于創(chuàng)新、能夠協(xié)助企業(yè)增加研發(fā)效率、降低新技術(shù)訂閱成本等諸多優(yōu)勢，已經(jīng)
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《IDC perspective：人工智能開放平臺》 報告研究正式啟動
- 2022年9月19日 北京，人工智能是中國當(dāng)前關(guān)鍵的發(fā)展戰(zhàn)略之一，正走向應(yīng)用落地階段。而隨著數(shù)據(jù)的持續(xù)累積，企業(yè)對底層計算能力、研發(fā)效率的要求也將逐步增加。企業(yè)所面臨的自主研發(fā)人工智能的技術(shù)要求高，投入資金量大，生產(chǎn)效率低等問題也逐步顯露，企業(yè)很難利用AI的技術(shù)紅利進行規(guī)?；瘎?chuàng)新。AI開放平臺的出現(xiàn)，將有助于企業(yè)快速部署AI能力,從而實現(xiàn)降本增效。IDC認(rèn)為，AI開放平臺是使開發(fā)者可以通過調(diào)用API（或SDK）的形式高效使用平臺中開放的AI能力，來實現(xiàn)AI服務(wù)賦能的平臺。市場上目前可提供AI開放平臺的廠商
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《IDC Perspective：AI for Science市場研究》報告正式啟動
- IDC認(rèn)為，AI for Science是指以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)分析處理多維度、多模態(tài)、多場景下的模擬和真實數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜推演計算問題，加快基礎(chǔ)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的發(fā)現(xiàn)、驗證、應(yīng)用，打造下一代科研范式。當(dāng)前，AI for Science正處于發(fā)展上升期，未來將從基礎(chǔ)學(xué)科、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等維度深度賦能傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域，而如何更好地挖掘人工智能技術(shù)潛力，解決重大挑戰(zhàn)，提升創(chuàng)新活力成為新的命題。我國中央和地方政府相繼出臺政策，要求加快人工智能促進科學(xué)研究創(chuàng)新發(fā)展，形成具有未來競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性
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