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          用Python語言控制單片機(jī)

          •   早年,雖然Python是一款比較容易上手的腳本語言,而且有強(qiáng)大的社區(qū)支持,一些非計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域的人都選它作為入門語言。遺憾的是,它不能實(shí)現(xiàn)一些非常底層的操控,所以在硬件領(lǐng)域并不起眼?! ∪欢駮r(shí)不同往日!  硬件圈同樣非常關(guān)注Python!  說到Python用于硬件開發(fā)。很多人可能想到的是樹莓派等支持linux系統(tǒng)的(樹莓派和Arduino應(yīng)用Python的的例子實(shí)在是多,比如,利用Raspberry Pi的硬件和Python語言來完成一個(gè)機(jī)器人制作。),然而現(xiàn)在Python已經(jīng)完全可以脫離系統(tǒng),直
          • 關(guān)鍵字: Python  單片機(jī)   

          工程師:我與C語言長別離了,因?yàn)?..

          •   這幾天來,我在思考那些正在挑戰(zhàn)C語言的系統(tǒng)編程語言領(lǐng)袖地位的新潮語言,尤其是Go和Rust。思考的過程中,我意識到了一個(gè)讓我震驚的事實(shí)——我有著35年的C語言經(jīng)驗(yàn)。每周我都要寫很多C代碼,但是我已經(jīng)記不清楚上一次我創(chuàng)建一個(gè)新的C語言項(xiàng)目是在什么時(shí)候了?! ∪绻阃耆徽J(rèn)為這種情況令人震驚,那你很可能不是一個(gè)系統(tǒng)程序員。我知道有很多程序員使用更高級的語言工作。但是我把大部分時(shí)間都花在了深入打磨像NTPsec、GPSD以及giflib這些東西上。熟練使用C語言在這幾十年里一直就是我的專長。但是,現(xiàn)在我不僅
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          誰才是機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代最合適的編程語言?

          •   開發(fā)者到底應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種編程語言才能獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)這類工作呢?這是一個(gè)非常重要的問題。我們在許多論壇上都有討論過?,F(xiàn)在,我可以提供我自己的答案并解釋原因,但我們先看一些數(shù)據(jù)。畢竟,這是機(jī)器學(xué)習(xí)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該做的事情:看數(shù)據(jù),而不是看觀點(diǎn)?! ∽屛覀兛匆恍?shù)據(jù)。我將在Indeed.com上使用趨勢搜索。它可以根據(jù)時(shí)間搜尋實(shí)際工作機(jī)會中特定的條款。這表明了雇主們正在尋找擁有該技能的人才。然而,請注意,這并不是一項(xiàng)有效使用技能的民意調(diào)查。這種指標(biāo)更能體現(xiàn)技能的受歡迎程度?! ≡挷欢嗾f,上數(shù)據(jù)。我搜
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          五個(gè)讓傳感器變得更簡單的技巧

          • 五個(gè)讓傳感器變得更簡單的技巧- 傳感器的數(shù)量在整個(gè)地球表面和人們生活周遭空間激增,提供世界各種數(shù)據(jù)訊息。這些價(jià)格親民的傳感器是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)發(fā)展和我們的社會正面臨數(shù)字化革命,背后的驅(qū)動力,然而,連接和獲取來自傳感器的數(shù)據(jù)并不總是直線前進(jìn)或那么容易,以下有5個(gè)技巧以協(xié)助緩解工程師與傳輸接口到傳感器的第一次戰(zhàn)爭。
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          機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本知識(使用Python和R代碼)

          •   本篇 文章 是 原文 的譯文,然后自己對其中做了一些修改和添加內(nèi)容(隨機(jī)森林和降維算法)。文章簡潔地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的主要算法和一些偽 代碼 ,對于 初學(xué)者 有很大幫助,是一篇不錯(cuò)的 總結(jié) 文章,后期可以通過文中提到的算法展開去做一些實(shí)際問題?! ∫浴 oogle 的自駕車和機(jī)器人得到了很多新聞,但公司的真正未來是機(jī)器學(xué)習(xí),這種技術(shù)使計(jì)算機(jī)變得更 智能 ,更個(gè)性化。-Er
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          Python語言下的機(jī)器學(xué)習(xí)庫

          •   Python是最好的編程語言之一,在科學(xué)計(jì)算中用途廣泛:計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、數(shù)學(xué)、天文等。它同樣適用于機(jī)器學(xué)習(xí)也是意料之中的事?! ‘?dāng)然,它也有些缺點(diǎn);其中一個(gè)是工具和庫過于分散。如果你是擁有unix思維(unix-minded)的人,你會覺得每個(gè)工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同庫和工具的優(yōu)缺點(diǎn),這樣在構(gòu)建系統(tǒng)時(shí)才能做出合理的決策。工具本身不能改善系統(tǒng)或產(chǎn)品,但是使用正確的工具,我們可以工作得更高效,生產(chǎn)率更高。因此了解正確的工具,對你的工作領(lǐng)域是非常重要的?! ∵@篇文章
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          Python PyQt5工具在Windows平臺上的安裝方法

          • Python PyQt5工具在Windows平臺上的安裝方法-Python PyQt5工具安裝步驟:1. 安裝Python3.4.1,默認(rèn)安裝路徑:C:\Python34;2. 安裝PyQt5,會根據(jù)Python的安裝路徑自動進(jìn)行安裝,不需要修改;3. 測試安裝是否成功。創(chuàng)建一個(gè)py文件,寫入以下代碼,運(yùn)行后彈出widget窗口就說明安裝成功了。
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          Dragonboard 410c Python交互設(shè)計(jì)——如何搭建PyQt環(huán)境

          • Dragonboard 410c Python交互設(shè)計(jì)——如何搭建PyQt環(huán)境-Python是一個(gè)非常容易上手和使用的語言,非常適合開發(fā)者快速的搭建和實(shí)現(xiàn)自己ideal原型,在開發(fā)中,可以通過Python快速的搭建自己的想法,并且后續(xù)很容易使用其他更高性能的語言進(jìn)行局部或者全局的優(yōu)化。UI交互設(shè)計(jì)是開發(fā)中常見的一個(gè)問題,今天給大家介紹如何使用PyQt庫在Dragonbaord 410c Linux環(huán)境下快速的大家自己的交互程序。
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          基于Dragonbaord 410c開發(fā)板的Python交互設(shè)計(jì)(1)——如何建立天氣預(yù)報(bào)界面

          • 基于Dragonbaord 410c開發(fā)板的Python交互設(shè)計(jì)(1)——如何建立天氣預(yù)報(bào)界面-在Pyqt環(huán)境搭建一文中向大家介紹了如何在dragonboard 410c開發(fā)板上搭建PyQt UI設(shè)計(jì)環(huán)境,今天將進(jìn)一步以一個(gè)天氣預(yù)報(bào)的經(jīng)典demo的UI設(shè)計(jì)為例教大家如何利用pyQt來搭建自己的交互程序界面。
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          基于Dragonbaord 410c開發(fā)板的Python交互設(shè)計(jì)(2)——如何獲取天氣數(shù)據(jù)

          • 基于Dragonbaord 410c開發(fā)板的Python交互設(shè)計(jì)(2)——如何獲取天氣數(shù)據(jù)-現(xiàn)在很多網(wǎng)站都可以提供天氣數(shù)據(jù)服務(wù),只要你的設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò),就可以方便的通過網(wǎng)絡(luò)請求訪問到天氣數(shù)據(jù),在dragonboard 410c開發(fā)板上已經(jīng)提供了wifi連接服務(wù),可以方便的連接到網(wǎng)絡(luò),因此,在dragonboard 410c上進(jìn)行開發(fā)的過程中,我們可以通過網(wǎng)絡(luò)方式來獲取天氣數(shù)據(jù),豐富我們的應(yīng)用,目前,常用的有國家氣象局和新浪的天氣API接口,具體網(wǎng)址如下:
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          月度開發(fā)者:使用DragonBoard 410c開發(fā)輕量化Python 實(shí)現(xiàn)小型嵌入式單片機(jī)運(yùn)行高級語言Python

          • 月度開發(fā)者:使用DragonBoard 410c開發(fā)輕量化Python 實(shí)現(xiàn)小型嵌入式單片機(jī)運(yùn)行高級語言Python-人們說包裝雖小但東西好。也許他們應(yīng)該說“微包裝”(小組件)。本月,我們的月度開發(fā)者是Paul Sokolovsky。他正在進(jìn)行的項(xiàng)目要求用到單片機(jī)(MCU)和縮微版軟件,以實(shí)現(xiàn)高度可便攜性。為完成這項(xiàng)工作,Paul使用了DragonBoard 410c進(jìn)行開發(fā)和測試。
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          如何入門Python與機(jī)器學(xué)習(xí)

          •   編者按:本書節(jié)選自圖書《Python與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》,Python本身帶有許多機(jī)器學(xué)習(xí)的第三方庫,但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個(gè)基礎(chǔ)的科學(xué)計(jì)算庫來進(jìn)行算法代碼的實(shí)現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實(shí)現(xiàn)的過程中更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的細(xì)節(jié),以及了解Numpy的各種應(yīng)用。不過作為補(bǔ)充,本書會在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候應(yīng)用scikit-learn這個(gè)成熟的第三方庫中的模型。  “機(jī)器學(xué)習(xí)”在最近雖可能不至于到人盡皆知的程度,卻也是非?;馃岬脑~匯。機(jī)器學(xué)習(xí)是英文單詞“Machine?Learning”
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          IEEE發(fā)布2017年編程語言排行榜:Python高居第一

          •   今天,IEEE Spectrum 發(fā)布了第四屆頂級編程語言交互排行榜。因?yàn)橛懈鞣N不同語言的排行,所以 IEEE Spectrum 依據(jù)不同的變量對流行度進(jìn)行了排行。據(jù) IEEE Spectrum 介紹,他們的排行依據(jù)數(shù)據(jù)記者 Nick Diakopoulos 提供的數(shù)據(jù),結(jié)合 10 個(gè)線上數(shù)據(jù)源的 12 個(gè)標(biāo)準(zhǔn),對 48 種語言進(jìn)行了排行。        自定義排名權(quán)重:IEEE Spectrum 發(fā)布的編程語言交互式排行榜,讀者可用自己選擇參數(shù)組合時(shí)的權(quán)重,從而個(gè)性化定義自己關(guān)注
          • 關(guān)鍵字: Python  編程語言  

          最適合人工智能開發(fā)的5種編程語言

          •   自從去年,AlphaGo打遍天下棋手無對手,人工智能的風(fēng)頭就一直無人能及。在剛剛過去的IT領(lǐng)袖峰會上,BAT三位大佬都看好人工智能的未來發(fā)展。今年年初,百度就做了一個(gè)大動作,在醫(yī)療方面押寶人工智能,所以在這次峰會上李彥宏也發(fā)聲稱互聯(lián)網(wǎng)是道開胃菜,人工智能才是主菜。   人工智能是一個(gè)很廣闊的領(lǐng)域,很多編程語言都可以用于人工智能開發(fā),所以很難說人工智能必須用哪一種語言來開發(fā)。選擇多也意味著會有優(yōu)劣之分,并不是每種編程語言都能夠?yàn)殚_發(fā)人員節(jié)省時(shí)間及精力。所以我們整理了5種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語言
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          編程語言的發(fā)展趨勢及未來方向(4):動態(tài)語言

          •   這是Anders Hejlsberg(不用介紹這是誰了吧)在比利時(shí)TechDays 2010所做的開場演講。由于最近我在博客上關(guān)于語言的討論比較多,出于應(yīng)景,也打算將Anders的演講完整地聽寫出來。在上一部分中,Anders談及了聲明式編程的另一個(gè)重要組成部分:函數(shù)式編程,并使用.NET平臺上的函數(shù)式編程語言F#進(jìn)行了演示。在這一部分中,Anders討論了動態(tài)語言及JavaScript的相關(guān)內(nèi)容,“動態(tài)性”也是Anders眼中編程語言的發(fā)展趨勢之一?! ∪绻麤]有特別說明,所有的文
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