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AI繁榮背后：30年停滯，物聯(lián)網(wǎng)會(huì)是下一個(gè)技術(shù)浪潮嗎？
- 過去30多年，人工智能沒有任何重大進(jìn)步，而物聯(lián)網(wǎng)也在過去的十年中經(jīng)歷了幾次起伏。但是終于來到了臨界點(diǎn)。
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加拿大工程院院士凌曉峰：AI的發(fā)展是為了更好的服務(wù)于人類
- “隨著AI的發(fā)展，人們的工作重心會(huì)向‘高精尖’方向發(fā)展!” 對凌曉峰院士而言，在未來10-30年，在AI的發(fā)展進(jìn)程中，機(jī)器人大腦將取代大部分人類，而一小部分最為聰明的人類是AI無法取代，而這一部分是世界最為頂級(jí)的科學(xué)技術(shù)人員?！ ×钑苑逶菏慨厴I(yè)于上海交通大學(xué)電子及計(jì)算機(jī)科學(xué)系，隨后留學(xué)美國賓西法尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系，四年內(nèi)獲得碩士和博士， 之后在加拿大西安大略大學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)系任教?，F(xiàn)為加拿大工程院院士、蘇州大學(xué)人工智能研究院院長。 加拿大工程院院士凌曉峰 凌曉峰院士思維敏捷，樂觀爽朗。在
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指紋識(shí)別就安全了嗎？研究：AI能生以假亂真的假指紋
- 據(jù)臺(tái)灣媒體報(bào)道，研究人員利用生成對抗網(wǎng)路，合成繪制出假指紋，在小面積的指紋辨識(shí)、解析度不佳的app及指紋比對的安全層級(jí)條件下，可以假亂真，冒充真實(shí)的指紋通過辨識(shí)機(jī)制?！ ≈讣y識(shí)別被大量用于安全防護(hù)，從門禁系統(tǒng)、電子支付到手機(jī)解鎖等。采用指紋識(shí)別的安全設(shè)備需要使用者的指紋，因此被認(rèn)為比設(shè)密碼安全。但研究人員現(xiàn)在已發(fā)展人工智能繪制而成的假指紋，已能成功騙過指紋辨識(shí)系統(tǒng)。 在某些裝置，如智能手機(jī)上，由于空間不夠，往往只使用小型指紋辨識(shí)感測器。而這類感測器并不需要完整的指紋，而只需要一小部份指紋即可。這使得
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AI專利申請量 中、美、日分列前三
- 中國專利保護(hù)協(xié)會(huì)近日發(fā)布《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》(下稱《報(bào)告》)，對人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)和在我國的專利申請數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。 《報(bào)告》顯示，在申請總量上，中國有明顯優(yōu)勢，但在高質(zhì)量、高價(jià)值專利方面，還和美國、日本存在一些差距。在主要專利權(quán)人申請量方面，百度和IBM分別占據(jù)了中美兩國的榜首?！ WPI數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)顯示，全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)域的專利申請量總體上呈逐年上升趨勢，在2010年后增長速度明顯加快，近兩年的增長率也不斷提高。其中，申請量排名前三位的依次為中國、美國、日本。目前，中國在
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突破：給未來的量子AI鋪路
- 日前，意大利的研究人員通過在一臺(tái)實(shí)際的量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行一套特殊的算法，首次研發(fā)出起作用量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！ 碜砸獯罄辆S亞大學(xué)的Francesco Tacchino領(lǐng)導(dǎo)了一個(gè)研究小組，該小組于本月早些時(shí)候在ArXiv上傳了名為《在實(shí)際量子處理器上實(shí)現(xiàn)的人工神經(jīng)元》的預(yù)稿?！ 母旧现v，他們研發(fā)了一種在量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的單層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network，ANN)，這種初步的ANN被稱為感知器，作為構(gòu)成更成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本部分?！ 〈饲霸诹孔酉到y(tǒng)內(nèi)創(chuàng)建感知器的相關(guān)嘗
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解碼“認(rèn)知之輪”：AI與人類的終極一戰(zhàn)
- 這一波AI熱正在讓人類處于被廣泛替代的危險(xiǎn)境地，不過距離機(jī)器超越人類的那一天，其實(shí)還是非常遙遠(yuǎn)。
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騰訊牽頭國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目，攻堅(jiān)AI臨床輔助決策技術(shù)
- 獲悉，11月18日，由廣東省科技廳指導(dǎo)，騰訊公司主辦的“面向未來，啟動(dòng)AI”騰訊醫(yī)療人工智能與醫(yī)療科技發(fā)展論壇(暨)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)在深圳舉行。會(huì)上，騰訊作為牽頭承擔(dān)單位，聯(lián)合中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中國人民解放軍總醫(yī)院、中南大學(xué)湘雅醫(yī)院、北京大學(xué)人民醫(yī)院、深圳市人民醫(yī)院等多家單位，正式啟動(dòng)2018年國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃中的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項(xiàng)” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案研究”項(xiàng)目，探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)(AI+CDSS)，打造覆蓋就
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李飛飛再次告別 卸任斯坦福AI Lab負(fù)責(zé)人后她只做一件事
- 李飛飛又“離職”了?！ ∷固垢Ｈ斯ぶ悄軐?shí)驗(yàn)室“SAIL”官方推特宣布：李飛飛正式卸任SAIL主任一職，由斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)教授Christopher Manning接任。而李飛飛將繼續(xù)擔(dān)任由她主導(dǎo)的以人為中心的AI計(jì)劃“HAI”聯(lián)合創(chuàng)始人?！ 《@已經(jīng)是半年內(nèi)李飛飛做的第二次“告別”，也讓這位華裔女科學(xué)家此后的研究方向備受全行業(yè)關(guān)注?！ 』貧w斯坦福后，李飛飛啟動(dòng)“以人為本”新項(xiàng)目 今年10月20日，李飛飛在推特上宣布正式開啟以人為中心的AI計(jì)劃“HAI”。這是她離職谷歌回歸斯坦福后，正式公
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李飛飛離職谷歌背后：AI還很稚嫩 作為科學(xué)家很卑微
- 導(dǎo)語：今年9月11日，谷歌云AI部門負(fù)責(zé)人李飛飛宣布即將離職，回到斯坦福大學(xué)任教。外媒《連線》雜志日前刊文，講述了李飛飛離職背后的故事。 以下為文章全文： 去年六月有段時(shí)間，凌晨一點(diǎn)左右，李飛飛穿著睡衣，坐在華盛頓特區(qū)酒店房間里，練習(xí)幾個(gè)小時(shí)后要做的演講。臨睡前，李飛飛從筆記中刪去一整段，以確保自己能在指定時(shí)間內(nèi)快速闡明幾個(gè)最重要的觀點(diǎn)。醒來時(shí)，這位身高165厘米的人工智能專家穿上靴子和一件黑色的海軍針織裙子，不同于平常的T恤和牛仔服。然后她搭乘一部Uber汽車，前往美國國會(huì)大廈南部的雷伯恩眾議院
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谷歌AI高管：要意識(shí)到AI的局限性，而不要一味炒作
- 最近人工智能的炒作變得非常熱門，然而這里有來自谷歌云部門人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的冷水?！ 叭斯ぶ悄苣壳胺浅７浅Ｓ薮溃惫雀韪笨偛冒驳卖斈栒f?！白鲆恍┪覀兊拇竽X無法處理的事情真的很擅長，但是我們不能按照類比或創(chuàng)造性思維或者跳出框的方式進(jìn)行通用推理?！薄 ‘?dāng)然，不要認(rèn)為谷歌認(rèn)為使用AI是愚蠢的。事實(shí)上，摩爾周三在為期一天的谷歌云活動(dòng)中發(fā)表了這番話，讓客戶接受人工智能 - 尤其是谷歌提供的圖像識(shí)別等服務(wù)。摩爾正在評論當(dāng)今人工智能技術(shù)的極限，該技術(shù)采用了大腦啟發(fā)的技術(shù)，稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以訓(xùn)練識(shí)別現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中的模
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美國要限制14類新技術(shù)出口：包含AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)！
- 美國相關(guān)部門已經(jīng)開始嘗試各種新政策加強(qiáng)封鎖技術(shù)對外合作，尤其在高科技領(lǐng)域，管制正在不斷收緊。
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瑞薩電子提供更全面強(qiáng)大的IP授權(quán)方案
- 多種IP解決方案支持客戶進(jìn)行從人工智能到自動(dòng)駕駛等應(yīng)用中子系統(tǒng)及外設(shè)IP模塊的開發(fā)2018 年秋，全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會(huì)社宣布，擴(kuò)大其知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）的授權(quán)范圍，使設(shè)計(jì)人員能夠在快速變化的行業(yè)中滿足廣泛的客戶定制需求。瑞薩電子在其微控制器（MCU）和片上系統(tǒng)（SoC）產(chǎn)品內(nèi)集成了大量的IP，包括中央處理器（CPU）IP、通信接口IP、定時(shí)器IP、存儲(chǔ)器IP和模擬IP。自即日起，客戶即可使用瑞薩電子性能強(qiáng)大的IP產(chǎn)品組合。第一批提供的產(chǎn)品涵蓋約40多個(gè)品類的IP授權(quán)，包括CPU核（RX
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數(shù)據(jù)爆炸之后：芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠商的中國AI之路
- AI時(shí)代的來臨，也意味著數(shù)據(jù)爆炸環(huán)境下對芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠商的進(jìn)一步考驗(yàn)。不論是背后的算法、架構(gòu)搭建等，還是具體到對產(chǎn)業(yè)的滲透、地區(qū)市場的發(fā)展，廠商們都將有新的思考?！ 〗张e行的“全球CEO峰會(huì)”上，F(xiàn)PGA主要供應(yīng)商賽靈思CEOVictorPeng就認(rèn)為，當(dāng)前時(shí)代正面臨三大趨勢：大數(shù)據(jù)的爆炸、人工智能的黎明、后摩爾時(shí)代的計(jì)算。為此，賽靈思提出自適應(yīng)智能方案，并要建設(shè)更好的數(shù)據(jù)中心?！ ♀晞?chuàng)科技(EtronTech)首席執(zhí)行官、董事長暨創(chuàng)始人盧超群則提到，異構(gòu)集成設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)將大量促進(jìn)IC創(chuàng)新。這將再延續(xù)
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騰訊醫(yī)療AI最新研究成果，用深度學(xué)習(xí)分割頭頸組織區(qū)域助力靶向治療
- 近日，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室與美國加州大學(xué)聯(lián)合發(fā)布最新研究成果《器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：深度學(xué)習(xí)用于快速和全自動(dòng)整體頭頸危及器官靶區(qū)勾畫》?！ ?jù)了解，在傳統(tǒng)的頭頸癌放療過程中，為了保證最大程度讓放射計(jì)都集中在靶區(qū)內(nèi)，降低其他正常組織和器官受到影響的可能，醫(yī)生通常會(huì)根據(jù)患者的CT圖像手繪放療靶區(qū)和危及器官。但實(shí)際問題是，手繪會(huì)花費(fèi)醫(yī)生大量的時(shí)間，對于患者來說，不僅治療效率低，更重要的是可能會(huì)耽誤最佳治療時(shí)間?！ ∫虼?，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室和加州大學(xué)提出，用深度學(xué)習(xí)模型建立一個(gè)“器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，在1秒鐘內(nèi)對整張CT所有
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對reality ai的理解，并與今后在此搜索reality ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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