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英特爾創(chuàng)新技術(shù) “閃耀”冬奧會開幕式
- 北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上，人文與科技在國家體育場上交相輝映，為全世界獻上一場空靈浪漫的藝術(shù)盛宴。作為奧運會全球TOP合作伙伴，英特爾正用創(chuàng)新技術(shù)幫助實現(xiàn)開幕式節(jié)目關(guān)鍵創(chuàng)意。英特爾以基于英特爾?至強?可擴展處理器的3DAT技術(shù)，聯(lián)合第三方專業(yè)團隊定制開發(fā)了“基于人工智能技術(shù)的演出實時特效系統(tǒng)”，應用在《致敬人民》和《雪花》兩個節(jié)目中。憑借先進的AI算法，僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場，并讓演員與現(xiàn)場鋪設的大屏實現(xiàn)實時互動，達到了僅靠排練無法達成的流暢效果，將唯美藝術(shù)和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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技術(shù)預測：2022年及更遠的未來
- 本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年，甚至更遠的未來的技術(shù)趨勢預測，包括擴增實境（AR）、數(shù)據(jù)中心、自動駕駛、人工智能（AI）及互聯(lián)網(wǎng)的進展。 2022年，擴增實境（AR）終于迎來了自己的時代？ 雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢，但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個最大的阻礙，亦即缺乏良好的用戶體驗。傳言稱，一家領先的智能型手機制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品，同時許多廠商也會將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場。 我們已經(jīng)看到了
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2021最失望與2022最期待的五大科技
- 揮別2021年，2022年已經(jīng)到來。揮別新冠疫情的陰霾，半導體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢？CTIMES編輯團隊也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢，且聽本刊編輯部為各位讀者細說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個非常知名的數(shù)字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實上加密貨幣推動勒索軟件的經(jīng)濟已不是什么秘密，它的持續(xù)升值
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以人為本&跨域創(chuàng)新 工研院為產(chǎn)業(yè)應用新價值指路
- 根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預估，2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達13兆美元，預計每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%，其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領域更是明星領域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新，AI人工智能已成為國家競爭力指標，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇，邀請工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實驗室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應用策略
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AI芯片特點及復微青龍的特色
- 顧名思義，AI 芯片是針對AI 算法的特點設計的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當前的AI 算法有3 個顯著特征：①計算量巨大，主要以二維卷積計算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長尾算子；③在實際應用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復旦微電子集團股份有限公司 產(chǎn)品經(jīng)理 陸繼承1? ?復微青龍系列芯片針對AI 算法的上述特性，復旦微電子集團于2019年推出了復微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡稱復微阡
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英偉達GTC大會上黃仁勛主題演講將聚焦AI
- NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講?！ ?jù)了解到，英偉達表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達是如何推進AI在各個行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對話式AI和自然語言處理領域的最新技術(shù)，以及邊緣AI的應用，如機器人、醫(yī)療和自動駕駛汽車等?！ ?jù)介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應用，以及英偉達與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生。 NVIDIA GTC大會共設有500余場會議，會議主題涵蓋深度學習、數(shù)據(jù)科學、高性能計算
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AI視覺市場潛力大，愛芯元智用自研IP打造芯片平臺
- 近年來，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨特能力？AI視覺市場的前景如何？近日，該公司宣布進行一輪品牌升級。值此機會，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖 愛芯元智 創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月，愛芯科技正式更名為愛芯元智半導體（上海）有限公司（簡稱為“愛芯元智”），并宣布完成品牌升級。品牌升級后，愛芯元
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AI落地進入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包
- 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當下，隨著AI 落地進入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴展到設備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長對大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進行訓練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學習加速并適合廣泛AI 應用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
- 關(guān)鍵字： 202109 AI 邊緣
嵌入式AI可用于廣泛的終端市場，ST助力工程師克服三道難關(guān)
- 1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場在ST（意法半導體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場中（諸如工業(yè)、個人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應用率一直在增長。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場應用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機器學
- 關(guān)鍵字： 202109 嵌入式 AI
工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領域的AI應用及開發(fā)挑戰(zhàn)
- 1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領域中，恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能（AI）和機器學習應用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個方面。●? ?工業(yè)控制。恩智浦通過提供能夠進行實時觀察、學習和調(diào)整的設備來為企業(yè)用戶提供更好的預測和控制功能，通過提高設備的智能化程度來提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機接口（HMI）應用領域，主要產(chǎn)品類型包括用戶友好型消費產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車驅(qū)動程序接口、工業(yè)面板、繳費機和數(shù)據(jù)訪問終端等。在這些應用中，恩智浦
- 關(guān)鍵字： 202109 AI MCU
使用英飛凌 ModusToolbox? 機器學習為IoT設備解鎖AI
- 1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設備上釋放機器學習（ML）的能力市場對舒適性、便利性和簡單性的需求不斷增加，對娛樂、安全和能源效率領域更多功能的需求也在日益增長，這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來設備時的一系列復雜設計。從復雜的集成無線連接，到優(yōu)化電池供電設計中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對任何團隊來說都是一項艱巨的任務。作為連接現(xiàn)實世界和數(shù)字世界的領導者，英飛凌非常了解
- 關(guān)鍵字： 202109 機器學習 AI
AI與機器學習發(fā)展迅速，F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性
- 1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機器學習（ML）市場一直以指數(shù)級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機器人和其他機械系統(tǒng)的預測故障算法、電子商務中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標檢測、電子交易中的風險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢？據(jù)IDC、Gartner和其他市調(diào)機構(gòu)的分析，全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無論
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