3. 

        <meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>
          


          
	
  	
          
	
          
		首頁　 
		資訊　 
		商機 　
		下載　 
		拆解 　
		高校　 
		招聘 　
		雜志　 
		會展　 
		EETV　 
		百科 　
		問答　 
		電路圖　 
		工程師手冊 　
		Datasheet　
		100例 　
		活動中心　 
		E周刊閱讀 　
		樣片申請
	
          




          
	EEPW首頁 >> 
	主題列表 >> 
	rl-arm
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
                                
          
                  

                                
          
                    
          使用移動端神經網絡實現(xiàn)實時弱光視頻增強
          
                                                            
            
                    	
          • 作者：Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部工程師 Ayaan Masood作為通訊工具，視頻會議幾乎隨處可見，尤其適用于遠程辦公和社交互動。但其使用體驗并非總是簡單直接、即開即用，可能需要進行調整，確保音頻視頻設置良好。其中，照明便是一個難以把握的因素。在會議中，光線充足的視頻畫面會顯得得體大方，而糟糕的照明條件則會顯得不夠專業(yè)，還會分散其他與會者的注意力。有時，改變光照情況并不可行，特別是在光線昏暗的冬季或照明不足的地點。在本文中，我們將探討如何構建一個演示移動端應用，以解決弱光條件下的視頻照明問題。我們將介紹支持該應
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  神經網絡                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          Arm Neoverse N2 平臺上利用 Arm Kleidi 技術實現(xiàn)自動語音識別卓越性價比
          
                                                            
            
                    	
          • 作者：安謀科技 (Arm China) 高級軟件產品經理 楊喜樂；高級軟件工程師 Fred Jin自動語音識別 (Automatic Speech Recognition) 技術已經深入到現(xiàn)代生活的方方面面，廣泛應用于從語音助手、轉錄服務，到呼叫中心分析和語音轉文本翻譯等方面，為各行各業(yè)提供了創(chuàng)新解決方案，顯著提升了用戶體驗。隨著機器學習 (ML) 和深度學習的最新進展，自動語音識別技術的精密性已經達到一個新的高度?，F(xiàn)在，自動語音識別軟件可以非常準確地理解各種口音、
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  Neoverse                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          Arm引領軟件定義汽車革新，共同邁向汽車行業(yè)未來
          
                                                            
            
                    	
          • 汽車技術領域正處于關鍵的轉折點，其未來依托于動態(tài)且適應性強的系統(tǒng)，并可通過軟件不斷提升駕駛體驗。如今，相較于一架僅包含?1,500?萬行代碼的波音?737，現(xiàn)在一輛汽車的代碼行數已多達?6.5?億。這個數字還將進一步增長，這項轉型也將革新駕駛者與汽車的交互方式，并重新定義車廠與車主間的關系。什么是軟件定義汽車？軟件定義汽車(SDV)將緊密結合軟硬件，使得汽車內部系統(tǒng)與外部世界的交互更加順暢。SDV?將網絡功能從專用硬件中解耦，使物理硬件和數字功能
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  軟件定義汽車                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          安謀科技與全志科技簽署Arm Total Access授權許可協(xié)議，技術合作再迎“芯”篇章
          
                                                            
            
                    	
          • 近日，安謀科技（中國）有限公司（以下簡稱“安謀科技”）與國內卓越的智能應用處理器SoC設計廠商珠海全志科技股份有限公司（以下簡稱“全志科技”）共同宣布，雙方簽署了一項為期多年的Arm ? Total Access技術授權訂閱許可協(xié)議，進一步強化在高性能CPU、GPU、多核整合技術等領域的技術交流與合作，“智”勝生成式創(chuàng)新未來。安謀科技銷售及商務執(zhí)行副總裁徐亞濤表示： “ 很高興全志科技選擇Arm Total Access方案，這無疑彰顯了該方案在本土市場中的廣泛認可
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  全志科技                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          Armv9 技術講堂 | SME 詳解
          
                                                            
            
                    	
          • Arm 技術專家將分上下兩期帶大家深入了解 SME 及其指令，為你詳細解析 SME 如何確保 Arm CPU 能夠高效地處理新的高能耗生成式 AI 工作負載，從而在數十億臺 Arm 技術驅動的設備上提供更好的 AI 體驗！Armv9-A 架構引入了在 Arm CPU 上加速和保護如大語言模型 (LLM) 這樣的高級生成式 AI 應用的功能。Arm SME 是為了滿足當前日益復雜和高能耗的 AI 和 ML 應用需求，創(chuàng)新性地設計的 CPU 功能。除了加速現(xiàn)今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架構上處理不
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  Armv9  SME                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          Arm推出GitHub平臺AI工具，簡化開發(fā)者AI應用開發(fā)部署流程
          
                                                            
            
                    	
          • 新聞重點：●? ?專為GitHub Copilot設計的Arm擴展程序，可加速從云到邊緣側基于Arm平臺的開發(fā)●? ?Arm原生運行器為部署云原生、Windows on Arm以及云到邊緣側的AI軟件提供了無縫的開發(fā)體驗●? ?GitHub Actions、原生GitHub運行器和基于Arm平臺的AI框架相結合，幫助全球2000萬開發(fā)者簡化AI應用開發(fā)部署流程通過將?Arm?計算平臺與全球最大的開發(fā)者社區(qū)GitHub及其GitHub C
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  GitHub  AI工具                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          高通風光開大會 Arm卻突然絕交斷后路
          
                                                            
            
                    	
          • 高通正在風光開大會發(fā)新品，Arm卻搞突然襲擊發(fā)絕交信，一度導致高通股價大跌5%。這對移動行業(yè)最重要的合作伙伴，為何會逐步發(fā)展到反目成仇，以至于Arm要挑高通發(fā)新品的時候，宣布絕交打壓高通股價？Arm突襲高通大會移動芯片巨頭高通本周正在夏威夷召開年度驍龍技術峰會。在為期三天的大會上，高通更新了面向手機的處理器驍龍8至尊版以及面向汽車的驍龍座艙至尊版以及用于智能駕駛的Snapdragon Ride至尊版平臺。是的，“改名狂魔”今年又雙叒叕改變了命名規(guī)則，將移動處理器和汽車平臺都改名至尊版，以體現(xiàn)自己新處理器的
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        高通  Arm  PC                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          ARM取消高通的架構許可協(xié)議，雙方紛爭為何升級？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 據彭博社最新報道稱，ARM已向高通發(fā)出了取消架構許可協(xié)議的60天強制通知。此前ARM與高通簽署過的一項架構許可協(xié)議，允許高通利用ARM的知識產權來設計芯片，而現(xiàn)在ARM提前60天通知高通，將正式終止這一許可。在這一消息發(fā)布之際，兩家科技巨頭之間正在進行一場法律戰(zhàn)，預計將于今年12月在特拉華州的聯(lián)邦法院正式打響。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        ARM  高通  架構  許可協(xié)議                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          Arm全面設計助力Arm架構生態(tài)發(fā)展，構建可持續(xù)AI數據中心
          
                                                            
            
                    	
          • 新聞重點：●? ?Arm全面設計(Arm Total Design)?生態(tài)項目推出一年來，成員規(guī)模翻倍，推動了全球芯片創(chuàng)新●? ?Arm、三星晶圓代工廠?(Samsung Foundry)?、ADTechnology?和?Rebellions?合作開發(fā)基于?Neoverse CSS V3?的?AI CPU?芯粒?(chiplet)?平臺，應用于云、
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  Arm架構  AI數據中心                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          Arm 引領軟件定義汽車革新，共同邁向汽車行業(yè)未來
          
                                                            
            
                    	
          • 汽車技術領域正處于關鍵的轉折點，其未來依托于動態(tài)且適應性強的系統(tǒng)，并可通過軟件不斷提升駕駛體驗。如今，相較于一架僅包含1,500 萬行代碼的波音 737，現(xiàn)在一輛汽車的代碼行數已多達 6.5 億。這個數字還將進一步增長，這項轉型也將革新駕駛者與汽車的交互方式，并重新定義車廠與車主間的關系。什么是軟件定義汽車？軟件定義汽車 (SDV) 將緊密結合軟硬件，使得汽車內部系統(tǒng)與外部世界的交互更加順暢。SDV 將網絡功能從專用硬件中解耦，使物理硬件和數字功能能并行開發(fā)。這種轉變使軟件能夠推動汽車功能的差異
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  軟件定義                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          vivo Arm聯(lián)合實驗室正式成立，攜手賦能芯片技術創(chuàng)新
          
                                                            
            
                    	
          • vivo Arm?聯(lián)合實驗室于近日正式揭牌。作為各自領域的前沿企業(yè)，Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術研發(fā)，并于?2022?年開啟技術交流，此次聯(lián)合實驗室的成立標志著雙方更緊密的合作：基于真實應用場景，深度分析性能和功耗瓶頸，共同探討并優(yōu)化調校方案，充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢，以此實現(xiàn)更佳的性能表現(xiàn)。與此同時，推動生態(tài)系統(tǒng)高效合作，由此加速新特性落地。據悉，此次合作的部分關鍵成果將應用在即將于十月發(fā)布的?vivo X200?
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        vivo  Arm  vivo Arm聯(lián)合實驗室                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          Arm計算平臺加持，全新Llama 3.2 LLM實現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴展
          
                                                            
            
                    	
          • 新聞重點：●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側的性能均得到顯著提升，這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度，例如個性化的端側推薦以及日常任務自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實現(xiàn)在?Arm?計算平臺上無縫運行人
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  Llama 3.2 LLM  AI 推理  Meta                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          如何實現(xiàn)數據處理性能提升？為你揭曉背后功臣
          
                                                            
            
                    	
          • Arm 架構在服務器領域發(fā)展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務提供商和服務器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務器產品。Arm 架構的服務器通常具備低功耗的特性，能帶來更優(yōu)異的能效比。在此前的文章中，針對搭載基于 Armv9 架構的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實例，Arm 技術專家已在 深度學習推理任務 、 Redis 性能驗證 等方面進行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數據處理領域，通過兩個實際案例，來探討不同云實例上 Apache Flin
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  數據處理                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          Arm 通過新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能， 賦能開發(fā)者即刻實現(xiàn)性能提升
          
                                                            
            
                    	
          • Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發(fā)者賦能技術和關鍵資源，旨在推動機器學習 (ML) 技術棧中的技術協(xié)作和創(chuàng)新。通過這些重要進展，Arm 致力于為任一 ML 技術棧的開發(fā)者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部開發(fā)者技術副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領先的云服
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  PyTorch  ExecuTorch  人工智能                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          消息稱 Arm 架構服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售
          
                                                            
            
                    	
          • IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時間昨日報道稱，Arm 架構服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導體近來數月一直同一位財務顧問合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對其的收購興趣，并愿意與更大規(guī)模的行業(yè)參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng)立。這位創(chuàng)始人現(xiàn)任 Ampere Computing 的董事長兼首席執(zhí)行官，也是 O
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Arm  服務器  CPU  Ampere Computing                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                                

                
          
	                
          
		                	
          
	
          
	共3869條
	1/258															1																2																3																4																5																6																7																8																9																10																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																																															»
			›|
		
	
          
		                
          
	               	
          
                
          
        	
          
            
          
        
          
	
          
	
          
  		
          
    		
          
      			
          
          			
          rl-arm介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條rl-arm!
           
		      	歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對rl-arm的理解，并與今后在此搜索rl-arm的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		
  		  		  		
  		  		  		
  		  		            
        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
          熱門主題
          
      			
          
      			
          
       	          						樹莓派   
					linux   
      			
          
    		
          
  		
          
		
          
	
          
	
          

          

          
        		關于我們 - 
        		廣告服務 - 
        		企業(yè)會員服務 - 
        		網站地圖 - 
        		聯(lián)系我們 - 
        		征稿 - 
        		友情鏈接 - 
        		手機EEPW
        		
          
        		Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
          
        		《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
          
      			備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052    京公網安備11010802012473
      		
          
    	
          
  	





          




          



看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人

(function(){
    var bp = document.createElement('script');
    var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0];
    if (curProtocol === 'https') {
        bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js';
    }
    else {
        bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js';
    }
    var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
    s.parentNode.insertBefore(bp, s);
})();