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研華許杰弘：雙向奔赴，Edge AI正在與產(chǎn)業(yè)深度融合
- 智能化時代的計算模式已經(jīng)發(fā)生巨變，其演變環(huán)節(jié)可以大致歸納為大型機、MAC&PC、服務器、終端+云存儲、云端智能以及時下最為熱門的邊緣智能。如果說云計算出世前的計算模式是智能化時代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實現(xiàn)和落地智能化應用的重要橋梁。面對K型經(jīng)濟環(huán)境和物聯(lián)網(wǎng)應用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產(chǎn)業(yè)后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長曲線？對此，中國工控網(wǎng)與研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘進行了深度對話，從不同的視角呈現(xiàn)企業(yè)在邊緣智能中的技術(shù)發(fā)展與應用，為推動全球各
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宜鼎靠三技術(shù) 沖刺Edge AI
- 工控內(nèi)存模塊廠宜鼎看好工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應用落地，集團以軟硬整合、遠程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，全力沖刺邊緣人工智能（Edge AI）應用。宜鼎宣布攜手旗下子公司與策略合作伙伴，在臺北國際計算機展（Computex）發(fā)表全方位工控儲存與AI智能解決方案。受惠于工控內(nèi)存出貨轉(zhuǎn)強及價格回穩(wěn)，宜鼎第一季合并營收達25.90億元，歸屬母公司稅后凈利季增33.1％達3.86億元，較去年同期成長48.5％，每股凈利4.64元。宜鼎4月合并營收月增7.8％達10.06億
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宜鼎董座：全力沖刺Edge AI應用
- 工控內(nèi)存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營運策略，將偕轉(zhuǎn)投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運算（Edge AI）技術(shù)與應用。宜鼎近年看準工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應用落地，集團將以軟硬整合、遠程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，大啖進入成長爆發(fā)階段的Edge AI市場龐大商機。宜鼎董事長簡川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運算，雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問題，但唯有加速導入AI技術(shù)、釋放AI應用潛能，才能有效減輕產(chǎn)業(yè)智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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Semtech擴展LoRa Edge?產(chǎn)品平臺，支持全球資產(chǎn)的無縫追蹤
- 全球領(lǐng)先的高性能模擬和混合信號半導體產(chǎn)品及先進算法供應商 Semtech Corporation，近日宣布其LoRa Edge? 設備到云端的地理定位平臺中已經(jīng)具備多頻段能力。全新 LoRa Edge LR1120芯片組支持物聯(lián)網(wǎng)應用實現(xiàn)直接衛(wèi)星通信，幫助供應鏈管理和物流行業(yè)在全球范圍內(nèi)部署互聯(lián)互通、低功耗的地理定位設備。Semtech無線傳感事業(yè)部物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷副總裁 Marc Pégulu表示：“基于Semtech LoRa? 的物聯(lián)網(wǎng)地理定位平臺，適用于全球運輸與大規(guī)模資產(chǎn)管理行業(yè)，能夠幫助物流行業(yè)
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Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI視覺和感測融合開發(fā)
- Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發(fā)工具包，用于快速開發(fā)和建構(gòu)tinyML等應用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺，有效整合視覺、動態(tài)和聲音感測的軟硬件，以及有線與無線連結(jié)等相關(guān)技術(shù)，大幅簡化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的Edge AI應用設計與開發(fā)。 根據(jù) Valuates 報告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場預計將達到 389 億美元，從 2021 年起，復合年增長率 (CAGR) 將接近 1
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Semtech宣布正式量產(chǎn)Tri-Edge PAM4 CDR芯片組，支持100G數(shù)據(jù)中心光纖鏈路
- 全新CDR芯片組基于業(yè)界領(lǐng)先的200G和400G GN2558、GN2559 Tri-Edge芯片組進行了擴展，可幫助長達100米的多模光纖鏈路實現(xiàn)更低功耗、低時延和低成本全球領(lǐng)先的高性能模擬和混合信號半導體及先進算法供應商Semtech Corporation（納斯達克股票代碼：SMTC）宣布，其最新的Tri-Edge? CDR芯片組GN2538和GN2539已全面量產(chǎn)，助力下一代數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)多模光纖互連。GN2538是一款集成了VCSEL驅(qū)動器的雙通道50G PAM4 CDR；而GN2539是一款集成
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微軟：2022年6月15日徹底結(jié)束IE瀏覽器使命
- 在超過25年后，微軟終于要在明年退役IE瀏覽器（Internet Explorer）。多年來，這款老化的網(wǎng)絡瀏覽器基本上沒有太多消費者使用，微軟決定在2022年6月15日把最后一顆釘子釘在IE瀏覽器的棺材上，讓這款歷史悠久、影響深遠且引發(fā)巨大爭議的軟件徹底退役，全線改用Microsoft Edge?！ ?quot;我們宣布，Windows 10上的Internet Explorer的未來在Microsoft Edge中，"Microsoft Edge項目經(jīng)理Sean Lyndersay說。&
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康耐視推出Cognex Edge Intelligence（EI）軟件平臺
- 作為全球工業(yè)機器視覺領(lǐng)域的領(lǐng)導者之一，康耐視公司近日宣布推出Cognex Edge Intelligence（EI）軟件平臺。該平臺提供代碼讀取性能監(jiān)控和設備管理功能，可幫助客戶防止停機，并提高制造和物流運營生產(chǎn)率?！翱的鸵暀C器視覺工具和代碼讀取系統(tǒng)可在制造和物流設施中分析出豐富的洞察力數(shù)據(jù)，”康耐視產(chǎn)品和平臺執(zhí)行副總裁Carl Gerst表示，“借助EI軟件平臺強大的可視化和診斷工具，我們的客戶現(xiàn)在可以使用這些數(shù)據(jù)來更快速的識別性能問題，以便及時采取糾正措施?！痹诎惭b后的數(shù)分鐘內(nèi)，康耐視的EI軟件就開始
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基于Chromium打造的全新Edge將于1月15日正式發(fā)布
- 近日，據(jù)外媒報道，基于Chromium內(nèi)核打造的全新Microsoft Edge瀏覽器將于2020年1月15日正式發(fā)布！
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英特爾收購Smart Edge，瞄準5G邊緣計算領(lǐng)導地位
- 2019年10月18日——英特爾與IT基礎設施和服務提供商Pivot Technology Solutions公司簽署最終協(xié)議，將收購后者旗下的Smart Edge? 智能邊緣平臺業(yè)務。Smart Edge是用于多接入邊緣計算（MEC）的云原生、可擴展的安全平臺，通過該平臺，企業(yè)和通信服務提供商能夠提供基于云的服務，使其更靠近客戶端或網(wǎng)絡邊緣。對于英特爾來說，網(wǎng)絡和邊緣上的計算擴展意味著重要的增長機會，預計到2023年，相關(guān)芯片行業(yè)的潛在市場規(guī)模可達650億美元。隨著5G網(wǎng)絡的推出，邊緣計算將進一步加速發(fā)
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Mbed Edge和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)
- Mbed Cloud的物聯(lián)網(wǎng)設備管理功能現(xiàn)已擴展，支持配置 Mbed Edge的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)設備的接入、控制和管理。Mbed Edge具備三大重要功能：(1) 支持非IP網(wǎng)絡協(xié)議; (2) 邊緣計算;(3) 網(wǎng)關(guān)管理。 協(xié)議轉(zhuǎn)換——在傳統(tǒng)協(xié)議和IP網(wǎng)絡協(xié)議之間架起橋梁 隨著越來越多的行業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)來提升自己的產(chǎn)品和服務，它們需要連接到眾多已經(jīng)部署好的非IP網(wǎng)絡協(xié)議端點上。例如，我們在智能樓宇里看到利用 Zi
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改進數(shù)據(jù)率GSM服務(EDGE)技術(shù)分析(上)
- 本文從EDGE的特點，EDGE的承載業(yè)務，EDGE引入對移動運營商GSM網(wǎng)絡規(guī)劃的影響，EDGE數(shù)據(jù)傳輸速率評估，制約EDGE大規(guī)模投入商用的主要因素，EDGE在國外的運營狀況，中國移動部署EDGE概況，EDGE并非民族產(chǎn)業(yè)盛宴 不會成中國移動主流等方面，詳細地介紹了改進數(shù)據(jù)率GSM服務(EDGE)技術(shù)。
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GPRS/EDGE無線信道配置方法
- 非實時數(shù)據(jù)業(yè)務的無線資源占用問題，無論是在時分系統(tǒng)還是在碼分系統(tǒng)中，都尚未得到很好的解決。這有3方面原因：首先，分組數(shù)據(jù)業(yè)務對誤塊率（BLER）敏感，而BLER與信噪比（SIR）的關(guān)系又使得分組數(shù)據(jù)業(yè)務性能與無線環(huán)境和用戶移動性都相關(guān)，目前的網(wǎng)絡側(cè)統(tǒng)計手段還不能準確得到覆蓋區(qū)內(nèi)的用戶分布和電平分布；其次，目前的無線分組數(shù)據(jù)通信尚不能提供業(yè)務的服務質(zhì)量（QoS）保障，沒有辦法統(tǒng)一和考量接納控制與分組調(diào)度算法的效率，在接入優(yōu)先還是性能優(yōu)先的問題上不同設備制造商的研發(fā)思路有很大差異；第三，數(shù)據(jù)業(yè)務的突發(fā)性在蜂窩
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