- cpu溫度多少算正常？影響因素有哪些-cpu溫度多少正常呢？這個問題是跟很多因素有關的。小編建議大家在使用電腦的時候，不要太長時間使用，電腦也是需要休息的.
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cpu
- 嵌入式硬件電路設計的六個基礎知識-嵌入式設計是個龐大的工程，今天就說說硬件電路設計方面的幾個注意事項，首先，咱們了解下嵌入式的硬件構架。我們知道，CPU是這個系統(tǒng)的靈魂，所有的外圍配置都與其相關聯(lián)，這也突出了嵌入式設計的一個特點硬件可剪裁。在做嵌入式硬件設計中，以下幾點需要關注。
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嵌入式 硬件構架 cpu
- 目前，計算機科學的前沿議題是量子學的運用?！ 〗衲?月，IBM展示了首個包含17個量子位的計算系統(tǒng)，谷歌為云服務部署了9個量子位的前沿成果?！ 〗裉?，Intel宣布，首顆17量子位超導測試芯片已經交付荷蘭合作伙伴QuTech?！ ∫驗榱孔游粏卧獦O其脆弱，一旦有噪聲或溫度過高就會罷工或數據丟失，所以Intel創(chuàng)造了一個逼近絕對零度的環(huán)境。
不過，Intel的專家表示，他們運用了的新的技術，使得通訊效率比傳統(tǒng)的線焊高10到100倍?！ 『芏嗳丝赡軐α孔游徊⒉涣私?，
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Intel CPU
- 射頻技術和無線電怎樣聯(lián)系起來？雙射頻接收器工作原理及設計方案-然而，到了90年代末，工程師們開始積極研究軟件無線電技術在商業(yè)系統(tǒng)的應用，如蜂窩基站。其中闡述越來越多應用的軟件無線電需求的一篇最有影響力的論文是Joseph Mitola III博士于1993年發(fā)表在IEEE Spectrum的Software Radios： Survey， Critical Evaluation and Future Directions。Mitola博士也由于其廣泛的研究而被稱為“軟件無線電之父””。
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- 射頻電路和數字電路有何區(qū)別？射頻電纜和雙絞線的聯(lián)系與區(qū)別？- 然而現(xiàn)在，PXI等體積更小巧、功能更強大的基于PC的儀器平臺成為了電子嵌入式系統(tǒng)的理想原型解決方案?；赑C的儀器不僅能滿足嵌入式系統(tǒng)的尺寸和成本要求，同時也為工程師提供了一種可以重新配置RF儀器，從而實現(xiàn)RF儀器的廣泛應用的良好軟件體驗。所以，工程師開始使用射頻信號發(fā)生器和分析儀來設計雷達、信道仿真器、GPS記錄儀和DPD硬件等嵌入式系統(tǒng)。
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- MCU和CPU的區(qū)別，CPU、MCU、DSP三者之間的聯(lián)系區(qū)別-MCU（Micro Controller Unit），又稱單片微型計算機（Single Chip Microcomputer），簡稱單片機，是指隨著大規(guī)模集成電路的出現(xiàn)及其發(fā)展，將計算機的CPU、RAM、ROM、定時數器和多種I/O接口集成在一片芯片上，形成芯片級的計算機。
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- AMD旗艦Ryzen 7 1800X大幅降價：性價比徹底無敵！-3月初，AMD正式發(fā)售全新Ryzen系列處理器，首批上市的包括旗艦型號Ryzen 7 1800X。出色的性價比迅速引來DIY用戶的追捧。
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- 【科普】PC主要硬件CPU、主板、顯卡的電源需求-不過并不是每一個硬件都會用到這些電壓，實際上它們的需要是各有不同的，因此我們就先來扒一扒關于PC內部主要硬件 即CPU、主板、內存、顯卡、硬盤的供電電壓需求。
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電源 CPU 主板 顯卡
- 變頻器的分類、作用及工作原理-變頻器是把工頻電源（50Hz或60Hz）變換成各種頻率的交流電源，以實現(xiàn)電機的變速運行的設備，其中控制電路完成對主電路的控制，整流電路將交流電變換成直流電，直流中間電路對整流電路的輸出進行平滑濾波，逆變電路將直流電再逆成交流電。
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- MIPS CPU多線程技術解析-對于Imagination來說，充分利用可用的硬件資源是我們的設計準則。我們的圖形處理器以基于貼圖的延遲渲染架構著稱，這樣就確保不會浪費時間去渲染那些不會在屏幕上顯示的像素點。 同樣的，確保硬件資源的優(yōu)化利用也是將多線程技術引入到MIPS CPU中的一個原因。
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mips cpu 多線程
- CPU架構和GPU分類詳解-目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個是intel、AMD為首的復雜指令集CPU，另一個是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。
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CPU GPU
- 用卷積神經網絡檢測臉部關鍵點的教程（一）-這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關鍵點的檢測問題。
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- 本文從芯片廠商的角度分析人工智能(AI)得以迅速發(fā)展的三大關鍵要素。并以當前AI中最核心的深度學習技術為例，分析其訓練和執(zhí)行兩個階段分別對硬件的需求，得出GPU和CPU性能在AI應用的重要性。隨后介紹了兆芯在GPU和CPU方面的技術優(yōu)勢，以及在廣電領域，兆芯憑借自身平臺優(yōu)勢引領AI產業(yè)發(fā)展及推進AI應用落地的實際案例。
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- 今天上午，GPU芯片廠商NVIDIA在北京召開了GTC技術大會。會上，NVIDIA聲稱要開啟AI時代的計算新紀元，不僅重磅發(fā)布了首款可編程推理加速平臺NVIDIA TensorRT 3、自動駕駛開放平臺NVIDIA DRIVE、首款自主機器處理器Xavier，同時宣布，NVIDIA Tesla V100 AI平臺已經被包括BAT在內的大多數中國巨頭采用。
黃仁勛聲稱，摩爾定律已經終結，設計人員無法再創(chuàng)造出可以實現(xiàn)更高指令集并行的GPU架構，晶體管數量每年增長50%，但CPU的性能每年僅增長10%
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- 智能手機日新月異的變化，也導致了CPU的不斷更新?lián)Q代。對于整體市場來說，CPU 的性能則需要適應市場需求，如小米目前攻占的是中端市場，而三星以及蘋果等則劍指高端。
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