st edge ai suite 文章進(jìn)入st edge ai suite技術(shù)社區(qū)

2024年成為傳統(tǒng)PC向AI PC的重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)

與普通 PC 相比，AI PC 將溢價(jià) 10%-15%。
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西門(mén)子和英偉達(dá)深化合作，基于生成式 AI 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的沉浸式可視化

· 全新解決方案將西門(mén)子 Xcelerator 與英偉達(dá) Omniverse Cloud API 相連接，依托生成式 AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于物理世界的實(shí)時(shí)可視化· 在英偉達(dá)年度 GTC 會(huì)議期間，雙方攜手 HD 現(xiàn)代（HD Hyundai），共同展示集成可視化如何幫助客戶(hù)獲得更加深入的理解和洞察西門(mén)子今日宣布將進(jìn)一步深化與英偉達(dá)的合作，此次合作將英偉達(dá) Omniverse Cloud APIs 的沉浸式可視
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2024年度盛會(huì)Embedded World: Cincoze德承全面展示Edge AI運(yùn)算解決方案

強(qiáng)固型嵌入式電腦品牌– Cincoze德承，將于4月9-11日于德國(guó)紐倫堡Embedded World 2024 (Hall 1, Booth No.: 1-260)盛大亮相。本次展覽將以「AI串聯(lián)–完整智能邊緣運(yùn)算」為主軸，聚焦全方位的智能嵌入式運(yùn)算解決方案。通過(guò)四大專(zhuān)區(qū)分別呈現(xiàn)因應(yīng)不同工業(yè)應(yīng)用環(huán)境所需要的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。于「強(qiáng)固型嵌入式電腦專(zhuān)區(qū)」將展出一系列專(zhuān)為各式嚴(yán)峻復(fù)雜工業(yè)環(huán)境所設(shè)計(jì)的邊緣運(yùn)算嵌入式電腦，「工業(yè)平板電腦與顯示器專(zhuān)區(qū)」則展示適用于不同環(huán)境的HMI應(yīng)用顯示以及運(yùn)算解決方案，「嵌入式GPU電腦
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SK海力士超高性能AI存儲(chǔ)器‘HBM3E’，全球首次投入量產(chǎn)并開(kāi)始向客戶(hù)供貨

· 繼HBM3，其擴(kuò)展版HBM3E也率先進(jìn)入量產(chǎn)階段· 研發(fā)完成后僅隔7個(gè)月開(kāi)始向客戶(hù)供貨，期待能實(shí)現(xiàn)最高性能的AI· “將維持用于A(yíng)I的存儲(chǔ)技術(shù)全球領(lǐng)先地位，并鞏固業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力”2024年3月19日，SK海力士今日宣布，公司率先成功量產(chǎn)超高性能用于A(yíng)I的存儲(chǔ)器新產(chǎn)品HBM3E*，將在3月末開(kāi)始向客戶(hù)供貨。這是公司去年8月宣布開(kāi)發(fā)完成HBM3E后，僅隔7個(gè)月取得的成果。SK海力士表示，“繼HBM3，公司實(shí)現(xiàn)了全球首次向客戶(hù)供應(yīng)現(xiàn)有DRAM最高性能的HBM3E。將通過(guò)成功HBM3
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聯(lián)想與英偉達(dá)合作，推出全新混合 AI 解決方案

IT之家 3 月 19 日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間 3 月 18 日，全球 AI 盛會(huì) GTC（GPU Technology Conference）2024 于圣何塞會(huì)議中心正式開(kāi)幕，聯(lián)想集團(tuán)與英偉達(dá)在會(huì)上宣布合作推出全新混合人工智能解決方案。聯(lián)想表示，此次合作將“幫助企業(yè)和云提供商獲得在人工智能時(shí)代成功所需的關(guān)鍵的加速計(jì)算能力，將人工智能從概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)”。聯(lián)想混合解決方案已經(jīng)針對(duì)運(yùn)行 NVIDIA AI Enterprise 軟件進(jìn)行了優(yōu)化，官方表示能夠?qū)崿F(xiàn)“安全、受支持且穩(wěn)定的生產(chǎn)級(jí)”AI，聯(lián)想還將為
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AI數(shù)據(jù)中心，正值風(fēng)口

人工智能（AI）已成為主流。隨著 OpenAI 的 ChatGPT 等解決方案的推出，在一夜之間贏(yíng)得了數(shù)億用戶(hù)，人工智能模型也不再在后臺(tái)「低調(diào)」工作。相反，它已經(jīng)占據(jù)了舞臺(tái)的中心。沒(méi)有數(shù)據(jù)中心，AI 產(chǎn)業(yè)就無(wú)法正常發(fā)展。如今的 AI 數(shù)據(jù)中心，真香了嗎？下一個(gè)爆火的風(fēng)口數(shù)據(jù)中心是用于在網(wǎng)絡(luò)上傳遞、加速、展示、計(jì)算和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息的物理場(chǎng)所，主要應(yīng)用于對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算和儲(chǔ)存有較大需求的組織。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)中心由數(shù)據(jù)中心 IT 設(shè)備和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成。數(shù)據(jù)中心 IT 設(shè)備主要包括連接器（光纖、光模塊）、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（
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開(kāi)啟邊緣智能新時(shí)代 ST引領(lǐng)AI開(kāi)發(fā)潮流

據(jù)悉，AI已被公認(rèn)為一項(xiàng)具有革命性影響力的技術(shù)，其力量足以改變眾多領(lǐng)域的格局。意法半導(dǎo)體深信，AI在塑造未來(lái)的連網(wǎng)世界中扮演著關(guān)鍵角色。這將是一個(gè)充滿(mǎn)智慧的萬(wàn)物互聯(lián)世界，數(shù)十億個(gè)裝置將以更高的安全性、連接性和智慧性為特點(diǎn)，共同構(gòu)建一個(gè)我們稱(chēng)之為云端連接智慧邊緣的環(huán)境。在這個(gè)新世界中，裝置將擁有更強(qiáng)的自主能力，并與云端形成更為緊密的連接，這將不僅提升數(shù)據(jù)處理的數(shù)量，也將提高在地?cái)?shù)據(jù)處理的能力。這些裝置將滲透到日常生活的方方面面，從家庭到工廠(chǎng)，從公司到城市，從大樓到交通出行，幾乎無(wú)處不在。當(dāng)我們深入剖析這些裝
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IBM + X-POWER + 源卓微納：以AI會(huì)友，共創(chuàng)制造業(yè)智能化故事2.0

"極致數(shù)字化"的時(shí)代已然拉開(kāi)帷幕，全新水平的復(fù)雜數(shù)據(jù)和生成式 AI 的"化學(xué)效應(yīng)"，正在加速提升自動(dòng)化工作流的智能水平，幫助企業(yè)擁有更廣泛且有競(jìng)爭(zhēng)力的業(yè)務(wù)影響，同時(shí)通過(guò)實(shí)時(shí)洞察和決策來(lái)加速和擴(kuò)展企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的議程。據(jù)IBM 商業(yè)價(jià)值研究院近期針對(duì)全球范圍內(nèi)2,000 多名首席級(jí)高管開(kāi)展的一項(xiàng)AI和自動(dòng)化調(diào)研的洞察報(bào)告顯示，在生成式 AI 采用和數(shù)據(jù)主導(dǎo)式創(chuàng)新領(lǐng)域處于前沿的企業(yè)已經(jīng)收獲了巨大的回報(bào)，其年凈利潤(rùn)要比其他組織高出 72%，年收入增長(zhǎng)率要高出
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'一個(gè)芯片超越一個(gè)小型GPU數(shù)據(jù)中心'：又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級(jí)專(zhuān)業(yè)化的AI芯片

多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬(wàn)美元的資金從隱匿中現(xiàn)身，并立志顛覆由Nvidia主導(dǎo)的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立，他們之前都來(lái)自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng)建者）。Taalas正在開(kāi)發(fā)一種自動(dòng)流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉(zhuǎn)化為定制硅。該公司聲稱(chēng)，由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對(duì)應(yīng)物效率高1000倍。
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Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產(chǎn)人工智能芯片以支持語(yǔ)言模型的韓國(guó)初創(chuàng)企業(yè)

在位于首爾南部的一座辦公大樓里，一打芯片并排放在架子上，每個(gè)芯片旁邊都有自己的電風(fēng)扇來(lái)降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國(guó)初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開(kāi)發(fā)的最新神經(jīng)處理單元（NPU），目標(biāo)是擁有多達(dá)70億個(gè)參數(shù)的人工智能模型。它們的性能正在進(jìn)行測(cè)試，并與同一樓層上另一個(gè)房間里的幾個(gè)Nvidia的A100 GPU進(jìn)行比較。作為下一代人工智能芯片，NPU是針對(duì)同時(shí)進(jìn)行矩陣運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化的處理器，意味著它們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)方面比通用中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）更進(jìn)一步。2020年由五名韓國(guó)工程師共同創(chuàng)立
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人工智能開(kāi)創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)安全新紀(jì)元：2024 年預(yù)測(cè)

近幾年來(lái)，人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的賭注，但大型語(yǔ)言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實(shí)上，大型語(yǔ)言模型已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)安全的整個(gè)格局。然而，它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面，大型語(yǔ)言模型使處理大量信息變得容易，讓每個(gè)人都可以利用人工智能。大型語(yǔ)言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報(bào)和響應(yīng)事故提供驚人的效率、智能和可擴(kuò)展性。另一方面，攻擊者也可以利用大型語(yǔ)言模型來(lái)提高攻擊效率，利用大型語(yǔ)言模型引
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遭企業(yè)家、投資者強(qiáng)烈反對(duì)后，印度擱置 AI 模型發(fā)布審批計(jì)劃

3 月 16 日消息，印度在收到諸多當(dāng)?shù)睾蛧?guó)際企業(yè)家和投資者的批評(píng)之后，宣布擱置此前的 AI 審核計(jì)劃：任何企業(yè)發(fā)布 AI 模型之前需要經(jīng)過(guò)審批。電子和信息技術(shù)部本周五發(fā)布了一份最新的人工智能咨詢(xún)意見(jiàn)，不再要求他們?cè)谙蚰蟻喪袌?chǎng)用戶(hù)推出或部署人工智能模型之前獲得政府批準(zhǔn)。根據(jù)修訂后的指導(dǎo)原則，建議企業(yè)在未經(jīng)充分測(cè)試和不可靠的人工智能模型上貼上標(biāo)簽，告知用戶(hù)這些模型可能存在的缺陷或不可靠之處。印度信息技術(shù)部在本月早
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AI視覺(jué)軟件在打印機(jī)零部件檢測(cè)中的應(yīng)用

在現(xiàn)代制造業(yè)中，打印機(jī)的零部件裝配是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類(lèi)繁多，傳統(tǒng)的人工視覺(jué)檢測(cè)方式難以滿(mǎn)足高效率、高準(zhǔn)確性的需求。漏裝、反裝、錯(cuò)裝等問(wèn)題可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷，影響生產(chǎn)效率。因此，引入AI視覺(jué)軟件進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)成為提高裝配過(guò)程質(zhì)量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測(cè)環(huán)節(jié)，由于人工疲勞、視覺(jué)差異等因素，漏檢率相對(duì)較高，導(dǎo)致一些裝配缺陷未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。根據(jù)過(guò)去的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)漏檢率約為5%。2. AI視覺(jué)檢測(cè)原理AI機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（
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NPU是什么？為何它是開(kāi)啟終端側(cè)生成式AI的關(guān)鍵？

生成式AI變革已經(jīng)到來(lái)。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計(jì)算需求的垂直領(lǐng)域不斷增加，我們顯然需要專(zhuān)為AI定制設(shè)計(jì)的全新計(jì)算架構(gòu)。這首先需要一個(gè)面向生成式AI全新設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)，同時(shí)要利用異構(gòu)處理器組合，比如中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。通過(guò)結(jié)合NPU使用合適的處理器，異構(gòu)計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)最佳應(yīng)用性能、能效和電池續(xù)航，賦能全新增強(qiáng)的生成式AI體驗(yàn)。正如在工具箱中選擇合適的工具一樣，選擇合適的處理器取決于諸多因素，將增強(qiáng)生成式AI體驗(yàn)。異構(gòu)計(jì)算的重要性生成式AI的多樣化要求和
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芯動(dòng)半導(dǎo)體與與意法半導(dǎo)體達(dá)成SiC合作

3月13日消息，日前，芯動(dòng)半導(dǎo)體官微宣布，已與意法半導(dǎo)體簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將就SiC芯片業(yè)務(wù)展開(kāi)合作。此次與意法半導(dǎo)體就SiC芯片業(yè)務(wù)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，也將進(jìn)一步推動(dòng)長(zhǎng)城汽車(chē)垂直整合，穩(wěn)定供應(yīng)鏈發(fā)展。公開(kāi)資料顯示，芯動(dòng)半導(dǎo)體于2022年11月成立于江蘇無(wú)錫，由長(zhǎng)城汽車(chē)與穩(wěn)晟科技合資成立，以開(kāi)發(fā)第三代功率半導(dǎo)體SiC模組及應(yīng)用解決方案為目標(biāo)。目前，芯動(dòng)半導(dǎo)體位于無(wú)錫的第三代半導(dǎo)體模組封測(cè)制造基地項(xiàng)目已完成建設(shè)。該項(xiàng)目總投資8億元，規(guī)劃車(chē)規(guī)級(jí)模組年產(chǎn)能為120萬(wàn)套，預(yù)計(jì)本月正式量產(chǎn)。除了碳化硅模塊外，芯動(dòng)
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