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人工智能熱潮興 推升SoC存儲器測試需求
- 人工智能(AI)將引發(fā)存儲器測試需求。AI發(fā)展持續(xù)升溫，深度學習(Deep learning)更是當中成長最為快速的領(lǐng)域，改變了電腦在現(xiàn)實世界中觀看、傾聽與認知事物的方式，并逐漸應用于智能手機、穿戴式裝置及自動駕駛汽車等領(lǐng)域中。現(xiàn)在已有許多芯片供應商對深度學習的興趣不斷增加，也意味著系統(tǒng)單芯片(SoC)對于存儲器的需求量將會大增，進而帶動存儲器測試需求。 深度學習可協(xié)助電腦理解影像、聲音和文字等數(shù)據(jù)，模仿神經(jīng)網(wǎng)路的運算模式，以多節(jié)點、分層的運算來分析圖片上的特征，最低層的節(jié)點只計算每一個像素上的
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無線與微控制器一舉合成 無線SOC助攻智能照明應用
- 智能照明系統(tǒng)是目前照明行業(yè)熱門的研究對象之一，在無線技術(shù)上除了藍牙、WiFi、ZigBee外Sub-GHz技術(shù)也是一個不錯的選擇?！ ≡谠O(shè)計一個基于Sub-GHz的無線智能照明系統(tǒng)時，最好是選擇一款無線SOC，這樣不僅集成了無線部分也集成了微控制器部分，可以簡化產(chǎn)品的設(shè)計，縮小產(chǎn)品的尺寸，減少產(chǎn)品的故障率。是否具有無線喚醒功能也是產(chǎn)品設(shè)計者考慮比較多的地方，因為具備無線喚醒功能可以極大的降低產(chǎn)品的功耗，增加產(chǎn)品的賣點。另外，無線數(shù)據(jù)的安全性也是需要設(shè)計工程師關(guān)心的一個不可或缺的問題?！ ”疚膶榇蠹医?/li>
- 關(guān)鍵字： Sub-GHz SOC
東芝推出接收和發(fā)射電流分別為3.2mA和3.5mA的低功耗藍牙SoC
- 東芝已開發(fā)出了符合4.2版本的低功耗藍牙?1片上系統(tǒng)(SoC)，相比于當前應用于小型紐扣電池驅(qū)動的IOT設(shè)備的產(chǎn)品2而言，它的電流消耗下降了50%。通過采用適合低功率操作的結(jié)構(gòu)配置和模擬電路設(shè)計，實現(xiàn)了3.2mA的接收電流和3.5mA的發(fā)射電流3，從而大幅延長了電池壽命。SoC也集成了RF(射頻)4匹配網(wǎng)絡(luò)，從而減少了外部組件的數(shù)量，這有助于縮小物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的尺寸。我們在11月8日于日本富山舉行的2016 IEEE亞洲固態(tài)電路會議(A-SSCC)上介紹了這項技術(shù)?！ 〗鼇砦锫?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展實現(xiàn)了
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Silicon Labs通過支持Apple HomeKit的新版SDK為智能家居配件制造商打開便捷之門
- Silicon Labs(亦名“芯科科技”)日前推出Bluetooth?軟件解決方案，這使得開發(fā)人員能夠高效地創(chuàng)建Apple HomeKit配件。Silicon Labs支持HomeKit的Bluetooth解決方案，預先通過Apple公司測試。這為開發(fā)人員提供產(chǎn)品快速上市的優(yōu)勢、簡化工程設(shè)計工作，并幫助終端產(chǎn)品供應商在將其支持HomeKit的配件推向市場時最大程度地降低風險。Bluetooth 4.2兼容軟件以函數(shù)庫的形式提供簡潔、易用的API，并預先通過Ap
- 關(guān)鍵字： Silicon Labs SoC
使用智能模擬模塊進行設(shè)計
- 片上系統(tǒng)(SoC)中的電路集成推動了當今的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計，人們希望將復雜而靈活(可編程且可配置的)的模擬、數(shù)字和處理引擎整合到一個芯片上。這個趨勢使得SOC和MCU集成了各種復雜和高級的模擬功能。這些靈活的模擬電路不僅能讓我們在設(shè)計時配置各個模塊，而且還能在系統(tǒng)運行時動態(tài)地重新配置模塊功能本身。此類多用途模擬功能可通過使用通用開關(guān)電容(SC)網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)代SoC及MCU內(nèi)置的一些模擬邏輯實現(xiàn)。本文將闡述我們?nèi)绾问褂肧C網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)各種模擬功能，以及它們在現(xiàn)實應用中的實際用途。除此之外，本文還將闡述SC模擬模塊
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碎片化的物聯(lián)網(wǎng)時代，您準備好迎接這些苛刻的挑戰(zhàn)了嗎？
- 盡管全球經(jīng)濟的持續(xù)疲軟拖累了半導體市場景氣指數(shù)，但有一個領(lǐng)域卻風景獨好，那就是物聯(lián)網(wǎng)。業(yè)界知名的半導體市場調(diào)研機構(gòu)IC Insights對物聯(lián)網(wǎng)市場給予極為樂觀的預期，該公司的預測認為物聯(lián)網(wǎng)半導體銷售在2016年將增長19.9%，市場整體規(guī)模到2019年將達到296億美元?！ ??然而，物聯(lián)網(wǎng)市場增長并非如預期一帆風順，正如IC Insights已將其市場預期從之前的增長21.1%下調(diào)到19.9%。除了經(jīng)濟大環(huán)境影響，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)應用技術(shù)本身在成熟度、功耗、成本、尺寸、封裝等方面，依
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GHz的前置計數(shù)器
- GHz的前置計數(shù)器
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基于Altera cyclone V SOC的JPEG編碼分析
- H.264等視頻壓縮算法在視頻會議中是核心的視頻處理算法，它要求在規(guī)定的短時間內(nèi)，編解碼大量的視頻數(shù)據(jù)，目前主要都是在DSP上運行。未來在添加4k*2k、H.265編解碼等功能，并要求控制一定成本的情況下，面臨DSP性能瓶
- 關(guān)鍵字： altera Cyclone V SoC FPGA DSP
LEON3處理器動態(tài)圖像邊緣檢測的SoC設(shè)計
- 摘要：針對LEON3開源軟核處理器具有高性能，高可靠性等特征，構(gòu)建了一個基于LEON3的動態(tài)圖像邊緣檢測SoC。文中采用局部熵邊緣檢測算法，將圖像采集，邊緣檢測和圖像顯示三個部分封裝設(shè)計為IP核，通過APB總線嵌入到LE
- 關(guān)鍵字： 動態(tài)圖像邊緣檢測 局部熵算法 IP LEON3 SOC
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