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奔馳以AI驅動車載娛樂系統(tǒng)
- 日前，人工智能（AI）公司Cerence宣布將與戴姆勒汽車集團展開深入合作，為梅賽德斯-奔馳品牌汽車開發(fā)MBUX車載信息娛樂系統(tǒng)并進行創(chuàng)新升級。
- 關鍵字： 奔馳 AI 車載娛樂系統(tǒng)
FPGA用于AI的優(yōu)勢
- 問：AI的技術挑戰(zhàn)是什么？答：Achronix目前關注的重點主要放在數(shù)據中心中的機器學習上。然而，隨著工業(yè)應用領域中人工智能（AI）的興起，處理將需要向邊緣遷移，以減少延遲并實現(xiàn)網絡流量最小化。機器學習（ML）處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變；通常情況下，計算更多地側重于推理，而不是訓練，盡管這并沒有將增強學習和邊緣訓練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制，每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率，其中浮點數(shù)將被優(yōu)化浮點數(shù)（例如bfloat16或塊浮
- 關鍵字： FPGA AI
工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機會
- 問：依您看，邊緣AI將給某類工業(yè)應用帶來哪些新變化？答：隨著人工智能和物聯(lián)網技術的融合，AIoT（人工智能物聯(lián)網）的概念應運而生，即AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網）。目前，邊緣AI正廣泛應用于工業(yè)領域，這種技術可以為工業(yè)物聯(lián)網邊緣的多傳感器分析和機器學習應用提供最低的時延、功耗和成本。在工業(yè)領域，當前熱門的邊緣AI應用包括工業(yè)機器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機器人是工業(yè)自動化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構建合作機器人、工業(yè)機器人或機器人的其它商業(yè)應用時，工業(yè)控制、通信、機器視覺、機器學習、人機界面、網絡安全和安全都
- 關鍵字： 工業(yè) AI FPGA
邊緣AI為工業(yè)界帶來的新變化
- 在我們看來，邊緣AI將會給許多工業(yè)領域帶來變化，包含對環(huán)境與目標的智能感知, 識別與判斷，對機器運行的最優(yōu)化控制，對設備的預測性維護，等等, 非常多的領域都會用到。在不遠的將來，AI（人工智能）將無處不在，許多工業(yè)設備正在從目前的“可編程”轉向AI與邊緣計算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分，將發(fā)揮重要的作用。針對邊緣AI的應用，TI推出了系列應用處理器：Sitara工業(yè)應用處理器產品家族是客戶針對工業(yè)AI 應用的極佳選擇。例如，目前推出并已經量產的AM574x應用處理器，基于典型的多核異構處理器
- 關鍵字： 預測性維護 AI
智能工廠的AI趨勢：從工業(yè)終端設備智能化向工廠整體智能化演進
- 邊緣AI給工業(yè)帶來的變化邊緣AI計算是更靠近物或數(shù)據源頭的網絡邊緣，融合了網絡、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務。邊緣計算將云計算和數(shù)據存儲能力下沉到邊緣，更好地保障了應用服務的低延時、高可靠性以及數(shù)據安全。因此邊緣云計算技術將成為人工智能、物聯(lián)網等領域的關鍵組成部分，也將得到更大的發(fā)展，覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現(xiàn)。瑞薩電子中國物聯(lián)網及基礎設施事業(yè)部 經理 杜灝邊緣計算的技術挑戰(zhàn)隨著互聯(lián)網時代的到來，AI技術的普及，越來越多的智能化設備走進了我們的生活。“設備端、云端、大數(shù)據、
- 關鍵字： AI 智能工廠
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