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TD產業(yè)聯(lián)盟秘書長楊驊建言5G頻譜分配：不應采取絕對平均方式
- 頻譜資源是移動通信技術發(fā)展的核心資源，將在某種程度上決定運營商在新一代技術制式上發(fā)展的成敗。而在優(yōu)質頻譜資源更為稀缺的5G時代，頻譜資源不但會影響運營商的發(fā)展，也將影響整個產業(yè)鏈乃至行業(yè)數字化轉型的推進。 對此，在上周于北京舉行的“2018年中國國際信息通信展覽會”上，TD產業(yè)聯(lián)盟秘書長楊驊在接受C114專訪時與我們分享了他對于5G頻譜分配的看法。 5G引領分為技術和市場應用兩個層面 回顧我國移動通信發(fā)展史，我國移動通信產業(yè)從1G時代的空白到2G時代的跟隨，從3G時代以TD-SCDMA開始實現(xiàn)突
- 關鍵字： TD 5G 頻譜
苗圩：我國制造業(yè)大而不強 關鍵核心技術仍然缺乏
- 日前，工業(yè)和信息化部黨組書記、部長苗圩在《求是》雜志中刊文。苗圩部長指出，目前，我國制造業(yè)大而不強，很多領域缺乏關鍵核心技術的局面尚未根本改觀。此前，習近平總書記深刻指出，關鍵核心技術是要不來、買不來、討不來的，只有把關鍵核心技術掌握在自己手中，才能從根本上保障國家經濟安全、國防安全和其他安全?！ ∥恼轮赋?，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的要求愈加迫切。同時，全球科技創(chuàng)新空前密集活躍，新一輪科技革命和產業(yè)變革加速重構全球創(chuàng)新版圖、重塑全球經濟結構，
- 關鍵字： 4G，TD-LTE
人工智能之TD Learning算法
- 人工智能機器學習有關算法內容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下TD Learning算法。 ^_^ TD Learning時序差分學習結合了動態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法，且兼具兩種算法的優(yōu)點，是強化學習的核心思想?！ ‰m然蒙特卡羅MC方法僅在最終結果已知時才調整其估計值，但TD Learning時序差分學習調整預測以匹配后，更準確地預測最終結果之前的未來預測?！ D Learni
- 關鍵字： 人工智能 TD Learning
TD-SCDMA無線網絡的覆蓋和容量測試探討
- TD-SCDMA無線網絡的覆蓋和容量測試探討-對于TD-SCDMA系統(tǒng)，需要在真實的無線環(huán)境下對網絡的性能進行全面深入的驗證，同時由于TD-SCDMA采用了智能天線、聯(lián)合檢測、上行同步、接力切換、動態(tài)信道分配等關鍵技術，對傳統(tǒng)的網絡規(guī)劃和分析方法帶來一定的影響，也需要通過測試來驗證各項技術的綜合效果，為實際的網絡建設積累一定的經驗。##在每個TD-SCDMA系統(tǒng)的覆蓋區(qū)內，分別在同頻組網和異頻組網的條件下，選擇一個單小區(qū)進行覆蓋能力的測試。覆蓋測試對象包括P-CCPCH信道和各種業(yè)務信道。根據實際的網絡設
- 關鍵字： TD-SCDMA
【系統(tǒng)解析】LTE測試的難點
- 【系統(tǒng)解析】LTE測試的難點-測試技術是LTE發(fā)展產業(yè)鏈上十分關鍵的一環(huán)，面對LTE產業(yè)多模多頻的終端發(fā)展方向以及移動互聯(lián)網時代復雜的網絡環(huán)境，LTE測試還有哪些測試難點待解？
- 關鍵字： TD-LTE終端 MIMO系統(tǒng) LTE產業(yè) LTE測試
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