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          你所需要知道的HBM技術(shù)

          • 在2024年即將到來之際,多家機(jī)構(gòu)給出預(yù)測,認(rèn)定生成式AI將成為2024年的增長重點(diǎn)之一?;仡?023年,年初的ChatGPT引爆了今年的生成式AI熱潮,不僅僅是下游市場的AI應(yīng)用,這股大火一直燒到了上游芯片領(lǐng)域,根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測,2023年和2024年,AI服務(wù)器將有38%左右的增長空間。隨著GPU等AI芯片走向高峰的同時(shí),也極大帶動了市場對新一代內(nèi)存芯片HBM(高帶寬內(nèi)存)的需求。 HBM是何方神圣? 首先,我們先來了解一下什么是HBM。HBM全稱為High Bandwich Me
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          英特爾宣布公司40年來最大的架構(gòu)變革

          • 英特爾在2023年的“AI Everywhere”活動上推出了對其處理架構(gòu)的徹底更新,體現(xiàn)在其移動Core Ultra處理器和將于2024年發(fā)布的桌面Core Ultra處理器中。這些架構(gòu)將傳統(tǒng)高性能CPU核心與專用核心(用于低功耗任務(wù)、圖形加速和AI加速)結(jié)合在一起。在同一活動上宣布的最新的第五代Xeon CPU側(cè)重于服務(wù)器性能,并添加了用于云AI加速的協(xié)處理器核心。根據(jù)英特爾的公司愿景,AI處理的未來既在云端又在邊緣。該公司預(yù)測,到2028年,80%的個(gè)人電腦將成為“AI個(gè)人電腦”,配備有AI協(xié)處理器
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          美光存儲器助力AI造福精神健康

          • 1?沉重的社會話題幾年前,王女士朋友的70多歲婆婆患了阿爾茲海默癥,朋友的老公后來無法外出工作,在家全職照顧她。這使王女士開始關(guān)注這類病癥,了解到如果盡早地發(fā)現(xiàn)和干預(yù),可使病癥發(fā)展減緩。同時(shí),患者需要大量的康復(fù)訓(xùn)練,但患者因?yàn)槟X部疾病會難以融入社區(qū)、社會,同時(shí)因?yàn)榘嘿F的康復(fù)費(fèi)用等因素,為康復(fù)帶來一定的難度。在不久前的CNCC2023(中國計(jì)算機(jī)大會)上,王女士了解到精神健康已是一個(gè)重要的社會話題,相關(guān)的醫(yī)學(xué)電子正向數(shù)據(jù)驅(qū)動型、精準(zhǔn)診療方向發(fā)展,而生成式AI /大模型是推進(jìn)其進(jìn)化的加速器。生成式A
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          RK3568核心板ROM-5880助力360°環(huán)視系統(tǒng)破除車輛盲區(qū)

          • 導(dǎo)讀隨著科技的不斷發(fā)展,可視化智能化已經(jīng)成為現(xiàn)代車輛的未來發(fā)展方向。360環(huán)視作為智慧車輛的重要功能,已經(jīng)在乘用車輛大面積使用。近期隨著社會對商用車輛,特種車輛可靠性,安全性要求的提高,相關(guān)企業(yè)也開始了360環(huán)視功能的開發(fā)。01  車輛360環(huán)視應(yīng)用需求相比于普通車輛,特種車輛車體高,車身長,容易產(chǎn)生視覺盲區(qū)引發(fā)交通事故。某特種車輛制造商為提高特種車輛的駕駛安全性,在原出色的機(jī)械性能基礎(chǔ)上,引入新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能環(huán)視。結(jié)合其對特種車輛安全性的追求,該公司決定開發(fā)集成360°環(huán)視和AI圖像識別的
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          openEuler登頂國產(chǎn)操作系統(tǒng)市場 和AI深度結(jié)合帶來新機(jī)遇

          • 眾所周知,在計(jì)算產(chǎn)業(yè)中,操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫、芯片并稱“三大核心技術(shù)”,又因?yàn)槠涫呛诵幕A(chǔ)軟件,連接底層算力和上層應(yīng)用,是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的“產(chǎn)業(yè)之魂”。日前,操作系統(tǒng)大會&openEulerSummit 2023舉辦,帶來了中國操作系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重磅消息 —— openEuler成為首個(gè)達(dá)成市場份額第一的國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件。截至目前,openEuler累計(jì)裝機(jī)量超過610萬套,根據(jù)IDC預(yù)測,2023年openEuler在中國服務(wù)器操作系統(tǒng)市場份額達(dá)到36.8%。開源四年,openEuler實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展:20
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          AI與Intel 4加持 英特爾第五代至強(qiáng)與酷睿Ultra雙箭齊發(fā)

          • 據(jù)說從2023年開始,在華爾街融資沒有AI的加持很多投資人連看都懶得看,足見AI在未來市場預(yù)期中所占的重要位置。對于很早就瞄準(zhǔn)AI應(yīng)用并且絕大部分產(chǎn)品都可以應(yīng)用于AI產(chǎn)業(yè)鏈的英特爾,自然希望借助AI應(yīng)用的加持獲得更多用戶的認(rèn)可,為自己未來的市場預(yù)期增加砝碼,在近日舉辦的“讓AI無處不在”活動上,英特爾推出一系列出色的AI產(chǎn)品組合,第五代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和酷睿Ultra移動處理器。 英特爾對AI的重視體現(xiàn)在兩個(gè)最主力產(chǎn)品線的宣傳口號直接瞄準(zhǔn)了AI應(yīng)用市場。比如說英特爾正式推出第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器(代
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          AI芯片領(lǐng)域,英偉達(dá)的對手們準(zhǔn)備反擊

          • AMD 和英特爾正在向市場推出新的 AI 芯片,但英偉達(dá)的主導(dǎo)地位將難以打破。
          • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  AI  

          四大需求推動 封測廠迎春燕

          • 封測產(chǎn)業(yè)可望走出景氣谷底,中國臺灣的封測廠明年鎖定先進(jìn)封測、AI、HPC及車用四大主要商機(jī),推升營運(yùn)可望較今年回升,在產(chǎn)業(yè)能見度漸明帶動,封測股近期全面轉(zhuǎn)強(qiáng),14日二大封測指標(biāo)股日月光及力成,分別寫下今年及16年新高,京元電、臺星科及欣銓股價(jià)同創(chuàng)歷史新高。封測股在明年?duì)I運(yùn)不看淡之下,股價(jià)率先強(qiáng)勢表態(tài)。時(shí)序接近2024年,市場普遍預(yù)期,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)到明年下半年可望見到強(qiáng)勁復(fù)蘇,但產(chǎn)業(yè)走出谷底態(tài)勢明確,在市況及營運(yùn)表現(xiàn)不致更壞之下,近期封測股吸引市場資金提前布局。封測二大指標(biāo)股日月光及力成,市場關(guān)注重點(diǎn)均在前景
          • 關(guān)鍵字: 先進(jìn)封測  AI  HPC  車用  ? 封測  

          英特爾人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽正式啟動,以AI PC促進(jìn)生產(chǎn)力和娛樂體驗(yàn)飛躍

          • 12月16日,英特爾人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽啟動儀式在深圳舉辦。通過本次大賽,英特爾為廣大開發(fā)者提供了一個(gè)展示創(chuàng)意和成果的平臺,并依托強(qiáng)大的英特爾? 酷睿? Ultra等設(shè)備及軟件工具套件,助力開發(fā)者利用基于英特爾的AI PC出色的計(jì)算和圖形性能進(jìn)行創(chuàng)意開發(fā),讓每一位用戶都能真切體驗(yàn)到AI PC帶來的智能生產(chǎn)力躍升以及更加強(qiáng)大的娛樂體驗(yàn)。作為本屆大賽的獨(dú)家AI PC合作伙伴,聯(lián)想與英特爾共同攜手加速 AI 特性在 PC 上的應(yīng)用,促進(jìn)生產(chǎn)力和娛樂創(chuàng)作力的釋放。 聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  人工智能  創(chuàng)新應(yīng)用大賽  AI PC  

          2024智能制造展望:Industry 4.0、AI和自動化的發(fā)展

          • 隨著業(yè)務(wù)優(yōu)先考慮自動化解決方案以緩解不斷減少的勞動力和供應(yīng)鏈問題帶來的壓力,工業(yè)4.0的演進(jìn)導(dǎo)致智能制造技術(shù)的增加。在COVID展示了僵化、龐大流程的不足之后,企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)向靈活、適應(yīng)性系統(tǒng),傾向于即插即用和互操作性,科技創(chuàng)新者正在迎合這種不斷變化的需求。IoT World Today從跨行業(yè)公司那里收集了智能制造的預(yù)測,探討了他們對未來一年行業(yè)變化的期望,新技術(shù)的涌現(xiàn)以及企業(yè)如何適應(yīng)不斷變化的格局。Roman Freidel,全球制造業(yè)中心卓越領(lǐng)導(dǎo)者,Syntax“智能制造在未來一年將迎來變革性的變化
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          AI算力芯片天下一分為四,中國實(shí)力漸顯

          • 近年來「算力」逐漸成為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、公眾的熱詞,算力、算力網(wǎng)絡(luò)、算力指數(shù)、算力經(jīng)濟(jì)、東數(shù)西算、東數(shù)西存等新名詞不斷涌現(xiàn)。那么到底什么是算力?「算力」又如何成為近幾年的熱詞?什么是算力?算力是設(shè)備通過處理數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果輸出的計(jì)算能力。現(xiàn)階段算力主要可分為基礎(chǔ)算力、智能算力和高性能計(jì)算算力三種類型?;A(chǔ)算力主要由基于 CPU 芯片的服務(wù)器提供,面向基礎(chǔ)通用計(jì)算。智能算力主要基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速計(jì)算平臺提供,面向人工智能計(jì)算。高性能計(jì)算算力主要基于融合 CPU 芯片和 GPU 芯
          • 關(guān)鍵字: 算力  大模型  AI  

          英特爾推出新的人工智能芯片以與Nvidia和AMD競爭

          • 英特爾于周四推出了新的計(jì)算機(jī)芯片,包括Gaudi3,一款用于生成人工智能軟件的芯片。 英特爾還宣布了Core Ultra芯片,專為Windows筆記本電腦和個(gè)人電腦設(shè)計(jì),以及新的第五代至強(qiáng)服務(wù)器芯片。 英特爾的服務(wù)器和個(gè)人電腦處理器包括稱為NPUs的專用人工智能部件,可用于更快地運(yùn)行人工智能程序。
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  AI    

          AIGC手機(jī)處理器與傳統(tǒng)AP揮手告別

          • 近年來,隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展,手機(jī)廠商紛紛亮相大模型應(yīng)用,成為手機(jī)發(fā)布會上的焦點(diǎn)。從OPPO的語音助手升級到vivo的官方宣布自研手機(jī)AI大模型,再到小米將大模型直接整合到手機(jī)系統(tǒng)中,各廠商的競爭可謂激烈異常。這一切的背后,是智能終端已然成為各類AIGC(AI Generated Content)應(yīng)用的新戰(zhàn)場。首先,大模型的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展,從圖像生成到文本生成,各類應(yīng)用層出不窮。國內(nèi)廠商推出的文心一言、智譜清言APP,以及國外的OpenAI移動版ChatGPT、Llama 2手機(jī)版等,都是大模型在手
          • 關(guān)鍵字: 手機(jī)處理器  AP  AI    

          意法半導(dǎo)體推出NanoEdge AI免費(fèi)部署服務(wù),打破邊緣人工智能應(yīng)用障礙

          • 人工智能的承諾。該公司宣布,使用其旗艦設(shè)計(jì)工具NanoEdge AI Studio構(gòu)建的軟件庫現(xiàn)在不再收取部署費(fèi),可以免費(fèi)無限量部署在任何STM32微控制器上。由于NanoEdge AI Studio支持所有的基于Arm?Cortex?-M的微控制器(MCU),客戶現(xiàn)在也可以按照特殊許可協(xié)議在其他品牌的Arm Cortex-M微控制器上構(gòu)建和部署高效的機(jī)器學(xué)習(xí)庫,包括獨(dú)特的設(shè)備上學(xué)習(xí)。這些舉措證明,ST正在兌現(xiàn)加快邊緣人工智能解決方案的應(yīng)用,讓更多個(gè)人和組織從中受益的承諾。意法半導(dǎo)體微控制器和數(shù)字IC產(chǎn)品
          • 關(guān)鍵字: 意法半導(dǎo)體  NanoEdge AI  邊緣人工智能  

          開源大模型超越 GPT-3.5!爆火 MoE 實(shí)測結(jié)果出爐,網(wǎng)友:OpenAI 越來越?jīng)]護(hù)城河了

          • 一條神秘磁力鏈接引爆整個(gè) AI 圈,現(xiàn)在,正式測評結(jié)果終于來了:首個(gè)開源 MoE 大模型 Mixtral 8x7B,已經(jīng)達(dá)到甚至超越了 Llama 2 70B 和 GPT-3.5 的水平。(對,就是傳聞中 GPT-4 的同款方案。)并且由于是稀疏模型,處理每個(gè) token 僅用了 12.9B 參數(shù)就做到了這般成績,其推理速度和成本也與 12.9B 的密集模型相當(dāng)。消息一出,再次在社交媒體上掀起討論熱潮。OpenAI 創(chuàng)始成員 Andrej Karpathy 第一時(shí)間趕到現(xiàn)場整理起了筆記,還高亮出了重點(diǎn):這
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