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AI芯片遇冷，下個增長契機(jī)何時到來

隨著AI應(yīng)用的普及，市場上基于云端和終端的應(yīng)用需求誕生了一系列AI芯片公司，掀起了一波熱潮。AI芯片熱度自2018年第三季度達(dá)到頂峰后逐漸降低，于2019年2月驟降至冰點(diǎn)，AI芯片行業(yè)遇冷。有可預(yù)見的市場空間，但如今AI芯片卻明顯遇冷，可以說現(xiàn)在AI芯片行業(yè)遇冷。相較于2017、2018年的AI芯片狂潮，2019年的情況會有所改變。
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不可小覷的中國AI實(shí)力，已躋身第一梯隊？

　　如今，人工智能作為當(dāng)下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟(jì)、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標(biāo)已居于世界領(lǐng)先地位?！　鴥?nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。　　中國AI專利數(shù)趕超美國躋身全球第一梯隊　　近日，《日經(jīng)亞洲評論》統(tǒng)計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業(yè)
關(guān)鍵字： AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

美國研究機(jī)構(gòu)：到2030年中國AI研究有望領(lǐng)跑全球

據(jù)美國科技媒體GeekWire報道，美國西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項(xiàng)最新分析表明，到2030年，中國有望成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑者。
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人工智能專利申請全球領(lǐng)先中國AI力量正在崛起

人工智能作為當(dāng)下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟(jì)、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標(biāo)已居于世界領(lǐng)先地位。國內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。
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IBM未經(jīng)許可將用戶照片用于AI訓(xùn)練

　　當(dāng)面部識別成為越來越廣泛應(yīng)用的技術(shù)，隨之而來的是關(guān)于個人數(shù)據(jù)隱私泄露的擔(dān)憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日，外媒報道曝光IBM未經(jīng)許可，利用網(wǎng)絡(luò)相冊Flickr上近100萬張個人照片，訓(xùn)練它們面部識別系統(tǒng)，同時與外部研究人員共享這些照片?！　”娝苤瑱C(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵就是大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，人臉識別算法亦然。為了提高算法的精確度，需要標(biāo)注上百萬的照片來訓(xùn)練AI。　　據(jù)了解，在Flickr上傳照片的用戶并不同意IBM將其照片用于開發(fā)面部識別系統(tǒng)，因?yàn)檫@些可能最終會被用來監(jiān)視和識別他們。一位攝影師透露：“我拍攝
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一塊芯片開發(fā)成本或需2500萬美元，AI芯片企業(yè)融資夠嗎？

目前市場上對于AI芯片沒有明確定義，一般認(rèn)為，AI芯片即為面向人工智能應(yīng)用的芯片。常見的芯片底層架構(gòu)有四種：CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是個萬能邏輯芯片，不適用于執(zhí)行AI任務(wù)，不論用在訓(xùn)練或是推論的任務(wù)，性能表現(xiàn)都太差，因此學(xué)界轉(zhuǎn)而使用GPU，也就是英偉達(dá)的芯片，英偉達(dá)的GPU曾經(jīng)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的盛事——ImageNet競賽中獲勝。
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《2019年科技趨勢報告》出爐：中國穩(wěn)居AI研發(fā)全球第一

Future Today Institute發(fā)布了第12份年度科技趨勢報告，報告中給出了315個趨勢，略高于去年的225個。這份報告總結(jié)分析了能源、機(jī)器人、人工智能、交通、數(shù)據(jù)、隱私及安全等領(lǐng)域的熱門趨勢。
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人工智能倫理再掀熱議 AI何時才能“洗刷”偏見

　　近期，德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)宣布，將與美國社交媒體企業(yè)Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計劃，F(xiàn)acebook將在未來五年內(nèi)為該研究所提供650萬歐元，用于從技術(shù)和倫理角度對人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目進(jìn)行審視?！　?019年全國兩會期間，全國政協(xié)委員會、百度董事長李彥宏今年也向兩會提交了三個提案，智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議，人工智能倫理也再次成為大眾關(guān)注的重點(diǎn)。　　如何正確認(rèn)識AI倫理?　　當(dāng)前，人工智能浪潮方興未艾，在很多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景，國內(nèi)更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
關(guān)鍵字： AI 人工智能

一文了解AI芯片市場走向未來GPU收益或滑落第二

　　曾是棄兒的人工智能，如今，已經(jīng)蓬勃發(fā)展了很長一段時間了?，F(xiàn)在，人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產(chǎn)品和技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣和投資。同樣，語音和音頻識別正變得越來越普遍，我們甚至開始看到更專業(yè)的應(yīng)用，比如在半導(dǎo)體設(shè)計中加入優(yōu)化的物理設(shè)計。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是現(xiàn)實(shí)?！　‖F(xiàn)在我們有多種方法可以解決這個問題，例如按實(shí)際運(yùn)用或執(zhí)行的項(xiàng)目來進(jìn)行劃分。我們擁有獨(dú)特的視角，因?yàn)槲覀兊幕ヂ?lián)技術(shù)被運(yùn)用于許多定制的人
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2013—2019，李彥宏的AI啟示錄

　　事實(shí)證明，李彥宏是個稱職的人工智能布道師?！　?019年3月4號，全國“兩會”正式拉開帷幕，第七次參加兩會的李彥宏提交了三個提案，幾乎全部和AI相關(guān)。同時還在媒體采訪中談及人工智能行業(yè)存在的問題和挑戰(zhàn)、百度的人工智能商業(yè)化進(jìn)展，以及數(shù)據(jù)孤島、車路協(xié)同、AI倫理等焦點(diǎn)話題?！　“逊秶贁U(kuò)大一些，不管是百度自家的百度世界大會、AI開發(fā)者大會，還是烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會、IT領(lǐng)袖峰會等公開場合，李彥宏的發(fā)言也大多和AI相關(guān)，并貢獻(xiàn)了“人工智能是互聯(lián)網(wǎng)下一幕”、“互聯(lián)網(wǎng)只是人工智能的開胃菜”等旗幟鮮明的觀點(diǎn)?！　】扇?/li>
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AI如何設(shè)計才能人類利益最大化？

人工智能的未來——也就是人類的未來——已經(jīng)被九大科技巨頭所控制。這些科技巨頭正在開發(fā)框架、芯片組和網(wǎng)絡(luò)，資助了大部分研究，獲得了大部分專利，并且在這個過程中以不透明或不可見的方式挖掘著我們的數(shù)據(jù)。其中六家科技巨頭在美國，我稱他們?yōu)镚-MAFIA：谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM和蘋果。剩下三家在中國，也就是BAT：百度、阿里巴巴和騰訊。
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“AI假臉王”泛濫，人臉識別還安全嗎?

在正式進(jìn)入人臉識別技術(shù)這個話題之前，我們先從整容手術(shù)的奇特歷史講起，沿著這個思維，一起探討人臉識別的前世今生。
關(guān)鍵字： AI 人臉識別

主流AI芯片架構(gòu)的對比分析

　　當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片?！　PU(圖像處理單元)：GPU最初承擔(dān)圖像計算任務(wù)，能夠進(jìn)行并行計算，因此GPU架構(gòu)本身比較適合深度學(xué)習(xí)算法，通過對GPU的優(yōu)化，進(jìn)一步滿足深度學(xué)習(xí)大量計算需求。其主要缺點(diǎn)在于功耗較高。　　FPGA(FieldProgrammableGateArray，現(xiàn)場可編程門陣列)：FPGA，具有足夠的計算能力、較低的試錯成本和足夠的靈活性。FPG
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科學(xué)家訓(xùn)練AI來識別肺癌其準(zhǔn)確性與病理學(xué)家相匹敵

來自達(dá)特茅斯學(xué)院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布開發(fā) 一種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以識別組織載玻片上的肺癌，其準(zhǔn)確性與人類病理學(xué)家相匹敵。
關(guān)鍵字： AI

Gartner發(fā)布2019年十大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)趨勢

　　今年，我們將看到更多公司和企業(yè)開始結(jié)合各種新興信息技術(shù)，如AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)趨勢。當(dāng)越來越多的創(chuàng)新公司這樣做時，就將經(jīng)歷格式塔轉(zhuǎn)變并從不同的角度看待他們的公司。那些成功遵循這條道路的組織將轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)組織。Gartner建議數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者與高級業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人討論他們的關(guān)鍵業(yè)務(wù)優(yōu)先級，并探索如何針對以下10個主要趨勢去實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)先級策略布局?！　≡鰪?qiáng)分析　　數(shù)據(jù)分析的下一階段是數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析，為分析計劃帶來自動化和新的程度的洞察力?！　?shù)據(jù)分析的下一階段的根本性轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始了。就像第二波自助商業(yè)智能破壞了第一
關(guān)鍵字： AI 區(qū)塊鏈

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