2017年值得關注的人工智能七個熱門趨勢-據國外媒體報道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢呢？來看看行業(yè)分析師們的總結吧。
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人工智能 AI 語音助手
基于Linux系統實現DragonBoard 410c GPIO的控制-通過芯片的GPIO口輸出電平去控制外部設備，如繼電器、LED或者觸發(fā)某些模塊進行工作是嵌入式控制系統常用的功能，也是實現許多復雜控制系統的基礎，本文將教大家基于DragonBoard 410c GPIO開發(fā)板在linux的環(huán)境下完成對DragonBoard 410c GPIO的控制，并且通過控制按鍵和點亮LED等進行實例測試以熟悉整個GPIO操作過程。
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DragonBoard410c linux
Opencv移植和Zedboard測試-繼上次生成了ARM架構的鏈接庫之后，我們要把他們拷貝到裝載有文件系統的SD卡中即可，在拷貝時，最好是/usr/lib下
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ARM linux
AI是物聯網及工業(yè)4.0發(fā)展的核心，擁有無限商機，AI應用接受度越高的國家，將對其GDP產生貢獻愈大。
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AI 物聯網
Harri Valpola是名芬蘭計算機科學家，同時，他也是ZenRobotics創(chuàng)始人兼CTO，Curious AI Company創(chuàng)始人兼CEO。
Harri Valpola的理想是創(chuàng)造AI互聯網。“從人類的角度來看，它看起來像個巨大的大腦，像互聯網一樣，AI將對我們的生活產生巨大影響”，或許這只是某種錯覺，但我們仍堅持這一觀點。因為只有這樣才能讓人類大腦理解互聯互通的人工智能互聯網。
然而前路漫漫，艱難而漫長。盡管近年來取得了一些進展，但人工智能的發(fā)展速度
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AI
一場關鍵會議，業(yè)界赫然發(fā)現，臺積電已著手開發(fā)和人腦細胞匹敵的超級芯片。 去年底，美國國防部最神秘的先進計劃署(DARPA)，同意把美軍最先進的軍用芯片交給臺積電生產。 今年是臺積電設立 30 年，其市值也到達前所未有的新高峰，但臺積電還在積極前行。 當人工智能芯片成為全球企業(yè)競逐的戰(zhàn)略物資，處理器產業(yè)的游戲規(guī)則正在轉變之際，臺積電早已全面展開下一個 10 年的 AI 大戰(zhàn)略!
如果你錯過 nVIDIA(輝達)過去兩年股價成長 8 倍的機會;那么，你更應該注意，今年開始，另一波半導體大成長的趨勢正
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臺積電 AI
美國著名創(chuàng)投研究機構CBInsights公布了“全球獨角獸公司”榜單。CBInsights被譽為全球風投機構風向標，因此此榜單一經發(fā)布便引起全球媒體的關注。本次共214家企業(yè)上榜，其中中國企業(yè)占據55家。
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值得注意的是，在這55家中國獨角獸公司中，已有例如掌閱科技這樣的企業(yè)登陸A股主板，受到投資者的關注。掌閱科技成立于2008年9月，是一家專注于提供互聯網數字閱讀服務的互聯網文化企業(yè)，主要通過互聯網向廣大用戶發(fā)行銷售數字閱讀產品，并在在原創(chuàng)文學
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AI 小米
作為全球人工智能領域最具影響力的盛會之一，NVIDIA在北京國際飯店舉辦頂級AI峰會GPU技術大會(GTC China 2017)。在活動上，NVIDIA宣布其深度學習學院(DLI)將聯手騰訊及麗臺科技(Leadtek)，合作推出在線培訓與講師指導的線下研討會。
通過與騰訊的合作，DLI課程將充分利用騰訊云端NVIDIA GPU的強大優(yōu)勢，且雙方還將合作開發(fā)針對人工智能研究這一新興領域的全新培訓內容。麗臺科技的DLI認證講師將在全國范圍內舉辦公開及閉門研討會，開展人工智能動手實驗培訓。
在
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NVIDIA AI
不管是終端設備上的AI還是AI城市，NVIDIA正在借助AI實現萬物智能化。現在AI無處不在，未來人工智能將連接一切!
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NVIDIA AI
日前，“2017首屆國際醫(yī)療人工智能大會”在上海舉行，多位業(yè)界知名的人工智能專家及醫(yī)療名家齊聚上海灘巔峰對話。中國人工智能學會常務副理事長楊放春指出，醫(yī)療行業(yè)的信息孤島現象非常嚴重。中國科學技術信息研究所所長戴國強以“人工智能對醫(yī)療的意義與價值”為主題進行演講，他認為人工智能要發(fā)揮作用，一是需要科學的數據作為基礎，二是共享。
騰訊覓影應用中心主任吳明柱現場分享了最新的AI醫(yī)學影像產品“騰訊覓影”，并向與會嘉賓介紹了正在進行的
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騰訊覓影 AI
Google工程師PeteWarden在英國ARM研究高峰論壇表示，他希望打造超便宜的語音識別產品，搭載只要50美分的超低價芯片，一個硬幣大小的電池，足以維持一年的電力，再搭配簡單的人工智能算法，就可以讓語音識別產品快速普及。
麻省理工科技評論(MITTechnologyReview)報導，這種超便宜的語音識別芯片可用來生產便宜的對話玩偶，或是簡單的家用電器，如可被語音驅動的燈。在工業(yè)環(huán)境應用，這種芯片可辨識不尋常的聲響，或是農田里的蟋蟀。
Warden為Google的云端人工智能工具開發(fā)
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Google AI
微控制器制造商的開發(fā)板，以及他們與開發(fā)板一起提供的軟件項目例程，在工程師著手一個新設計時可以提供很大幫助。但在設計項目完成其早期階段后，進一步設計時，制造商提供的軟件也可能會導致一些問題?！ ∈褂脤崟r操作系統作為應用程序代碼平臺的設計還面臨著許多挑戰(zhàn)，比如如何將功能分配給不同的并行任務、如何設計高可靠的進程間通信、以及如何在硬件上測試整個軟件包等問題?！ ≡絹碓蕉嗟腛EM廠商發(fā)現，避免上述兩個問題的最好方式，是使用基于開源、經過驗證、可擴展、可運行在不同硬件平臺的操作系統Linux開始新的設計。就已經
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嵌入式 Linux
神經網絡的預測能力推動了最近的人工智能熱潮，但很難解釋他們是如何做出決定的。一項旨在揭示語言處理網絡內部工作原理的新技術，只是為揭示這些“黑匣子”而做出的最新努力。
我們發(fā)現神經網絡如此神秘，這可能并不奇怪，因為它們基本上是基于人類大腦而建立的，我們也在努力破譯這些神經網絡。他們學習的模型并不像傳統的計算機程序那樣整齊地存儲在數據庫中，而是由成千上萬的虛擬神經元之間的連接組成。
這些連接不是由人類程序員設定的，相反，神經網絡本質上是通過在大量數據中尋找模式來進行編程
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AI 機器學習
隨著物聯網時代的到來，智能設備的實時決策能力受到廣大科技廠商的關注。本月，華為、蘋果接連發(fā)布搭載神經網絡模塊的手機芯片，提振了移動端AI芯片的市場預期。利用神經網絡增強設備的本地化智能，將AI從數據中心后臺送入用戶的口袋，或成為AI芯片的下一個目標。
跨國企業(yè)積極布局
蘋果一推出用于iPhone的A系列處理器和M系列動態(tài)處理器，科技廠商就對面向設備的AI芯片躍躍欲試。寒武紀創(chuàng)始人陳天石表示，自主開發(fā)核心AI指令集是發(fā)展AI生態(tài)的根本之策。ARM與寒武紀英雄所見略同，在最新發(fā)布的多核微架構D
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AI 高通
據報道，人工智能是現在最熱門的領域，微軟在一年前專門將人工智能團隊匯聚在一起，搭載了AI研究部門，該部門主要從事微軟人工智能也就是AI相關的技術，叫做微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部。
這個部門由計算機視覺和計算機圖形學專家Harry Shum領導的。經過一年的各種收購和招兵買馬，該部門的員工總數已從5000名增加到約8000名員工，應該是目前科技公司當中數一數二的人工智能研發(fā)團隊了。
目前在這一領域包括谷歌、亞馬遜甚至是蘋果都有很積極的態(tài)度，微軟除了加緊自家的研發(fā)
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微軟 AI
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