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          EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> the linux foundation ai & data

          解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生

          • 解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生-在深度學(xué)習(xí)的歷史上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在1980-1990年之后開始明顯地發(fā)揮效力,在數(shù)據(jù)量、計(jì)算力的推動(dòng)下,用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法使得我們?cè)谘芯亢烷_發(fā)上獲得了比其它方法更高的準(zhǔn)確率(在圖像、語(yǔ)音等領(lǐng)域)。
          • 關(guān)鍵字: 谷歌  人工智能  AI  

          使用DragonBoard 410c開發(fā)linux應(yīng)用

          • 使用DragonBoard 410c開發(fā)linux應(yīng)用-拿到DragonBoard 410c已經(jīng)有很長(zhǎng)一段時(shí)間,也試著研究了Adreno與410c上高通內(nèi)核驅(qū)動(dòng)。 不過(guò)為了讓廣大愛(ài)好者能夠快速上手這一臺(tái)開發(fā)板,我打算使用官方提供的Linux指南上的源碼作為入門,從而讓開發(fā)者能夠迅速的使用手上的資源。
          • 關(guān)鍵字: DragonBoard410c  linux  

          2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門趨勢(shì)

          • 2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門趨勢(shì)-據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,人工智能(AI)今年有哪些熱門趨勢(shì)呢?來(lái)看看行業(yè)分析師們的總結(jié)吧。
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  AI  語(yǔ)音助手  

          LCD的ARM編程方式,LCD Linux程序如何寫入?

          • LCD的ARM編程方式,LCD Linux程序如何寫入?-目前還沒(méi)有討論的 file_operations 方法是 ioctl ()。用戶應(yīng)用程序使用 ioctrl 系統(tǒng)調(diào)用操作 LCD 硬件。fb_ops 結(jié)構(gòu)中定義的方法為這些操作提供支 持。注意, fb_ops 結(jié)構(gòu)不是 file_operations 結(jié)構(gòu)。fb_ops 是底層操作的抽 象,而 file_operations 為上層系統(tǒng)調(diào)用接口提供支持。
          • 關(guān)鍵字: linux  arm  lcd  

          基于Linux系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)DragonBoard 410c GPIO的控制

          • 基于Linux系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)DragonBoard 410c GPIO的控制-通過(guò)芯片的GPIO口輸出電平去控制外部設(shè)備,如繼電器、LED或者觸發(fā)某些模塊進(jìn)行工作是嵌入式控制系統(tǒng)常用的功能,也是實(shí)現(xiàn)許多復(fù)雜控制系統(tǒng)的基礎(chǔ),本文將教大家基于DragonBoard 410c GPIO開發(fā)板在linux的環(huán)境下完成對(duì)DragonBoard 410c GPIO的控制,并且通過(guò)控制按鍵和點(diǎn)亮LED等進(jìn)行實(shí)例測(cè)試以熟悉整個(gè)GPIO操作過(guò)程。
          • 關(guān)鍵字: DragonBoard410c  linux  

          未來(lái) AI 發(fā)展八大新趨勢(shì)

          • AI是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心,擁有無(wú)限商機(jī),AI應(yīng)用接受度越高的國(guó)家,將對(duì)其GDP產(chǎn)生貢獻(xiàn)愈大。
          • 關(guān)鍵字: AI  物聯(lián)網(wǎng)  

          一個(gè)芬蘭科學(xué)家認(rèn)為現(xiàn)在的AI太蠢了 下海開搞AI互聯(lián)網(wǎng)

          •   Harri Valpola是名芬蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家,同時(shí),他也是ZenRobotics創(chuàng)始人兼CTO,Curious AI Company創(chuàng)始人兼CEO。   Harri Valpola的理想是創(chuàng)造AI互聯(lián)網(wǎng)。“從人類的角度來(lái)看,它看起來(lái)像個(gè)巨大的大腦,像互聯(lián)網(wǎng)一樣,AI將對(duì)我們的生活產(chǎn)生巨大影響”,或許這只是某種錯(cuò)覺(jué),但我們?nèi)詧?jiān)持這一觀點(diǎn)。因?yàn)橹挥羞@樣才能讓人類大腦理解互聯(lián)互通的人工智能互聯(lián)網(wǎng)。   然而前路漫漫,艱難而漫長(zhǎng)。盡管近年來(lái)取得了一些進(jìn)展,但人工智能的發(fā)展速度
          • 關(guān)鍵字: AI  

          臺(tái)積電全面展開下個(gè)10年的AI大戰(zhàn)略

          •   一場(chǎng)關(guān)鍵會(huì)議,業(yè)界赫然發(fā)現(xiàn),臺(tái)積電已著手開發(fā)和人腦細(xì)胞匹敵的超級(jí)芯片。 去年底,美國(guó)國(guó)防部最神秘的先進(jìn)計(jì)劃署(DARPA),同意把美軍最先進(jìn)的軍用芯片交給臺(tái)積電生產(chǎn)。 今年是臺(tái)積電設(shè)立 30 年,其市值也到達(dá)前所未有的新高峰,但臺(tái)積電還在積極前行。 當(dāng)人工智能芯片成為全球企業(yè)競(jìng)逐的戰(zhàn)略物資,處理器產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則正在轉(zhuǎn)變之際,臺(tái)積電早已全面展開下一個(gè) 10 年的 AI 大戰(zhàn)略!   如果你錯(cuò)過(guò) nVIDIA(輝達(dá))過(guò)去兩年股價(jià)成長(zhǎng) 8 倍的機(jī)會(huì);那么,你更應(yīng)該注意,今年開始,另一波半導(dǎo)體大成長(zhǎng)的趨勢(shì)正
          • 關(guān)鍵字: 臺(tái)積電  AI  

          “全球獨(dú)角獸”公司榜單 滴滴、小米、今日頭條等公司排行前列

          •   美國(guó)著名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CBInsights公布了“全球獨(dú)角獸公司”榜單。CBInsights被譽(yù)為全球風(fēng)投機(jī)構(gòu)風(fēng)向標(biāo),因此此榜單一經(jīng)發(fā)布便引起全球媒體的關(guān)注。本次共214家企業(yè)上榜,其中中國(guó)企業(yè)占據(jù)55家。    ?   值得注意的是,在這55家中國(guó)獨(dú)角獸公司中,已有例如掌閱科技這樣的企業(yè)登陸A股主板,受到投資者的關(guān)注。掌閱科技成立于2008年9月,是一家專注于提供互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字閱讀服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)文化企業(yè),主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向廣大用戶發(fā)行銷售數(shù)字閱讀產(chǎn)品,并在在原創(chuàng)文學(xué)
          • 關(guān)鍵字: AI  小米  

          開發(fā)者的福利 NVIDIA DLI帶來(lái)更多本土化人工智能培訓(xùn)計(jì)劃

          •   作為全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的盛會(huì)之一,NVIDIA在北京國(guó)際飯店舉辦頂級(jí)AI峰會(huì)GPU技術(shù)大會(huì)(GTC China 2017)。在活動(dòng)上,NVIDIA宣布其深度學(xué)習(xí)學(xué)院(DLI)將聯(lián)手騰訊及麗臺(tái)科技(Leadtek),合作推出在線培訓(xùn)與講師指導(dǎo)的線下研討會(huì)。   通過(guò)與騰訊的合作,DLI課程將充分利用騰訊云端NVIDIA GPU的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),且雙方還將合作開發(fā)針對(duì)人工智能研究這一新興領(lǐng)域的全新培訓(xùn)內(nèi)容。麗臺(tái)科技的DLI認(rèn)證講師將在全國(guó)范圍內(nèi)舉辦公開及閉門研討會(huì),開展人工智能動(dòng)手實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)。   在
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  AI  

          從邊緣AI到AI城市 NVIDIA讓AI無(wú)處不在、萬(wàn)物智能

          • 不管是終端設(shè)備上的AI還是AI城市,NVIDIA正在借助AI實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智能化?,F(xiàn)在AI無(wú)處不在,未來(lái)人工智能將連接一切!
          • 關(guān)鍵字: NVIDIA  AI  

          支持多種腫瘤早篩 騰訊覓影已落地七家AI醫(yī)學(xué)影像實(shí)驗(yàn)室

          •   日前,“2017首屆國(guó)際醫(yī)療人工智能大會(huì)”在上海舉行,多位業(yè)界知名的人工智能專家及醫(yī)療名家齊聚上海灘巔峰對(duì)話。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)楊放春指出,醫(yī)療行業(yè)的信息孤島現(xiàn)象非常嚴(yán)重。中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)戴國(guó)強(qiáng)以“人工智能對(duì)醫(yī)療的意義與價(jià)值”為主題進(jìn)行演講,他認(rèn)為人工智能要發(fā)揮作用,一是需要科學(xué)的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),二是共享。   騰訊覓影應(yīng)用中心主任吳明柱現(xiàn)場(chǎng)分享了最新的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”,并向與會(huì)嘉賓介紹了正在進(jìn)行的
          • 關(guān)鍵字: 騰訊覓影  AI  

          便宜芯片與簡(jiǎn)單AI,Google 打造拋棄式語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品

          •   Google工程師PeteWarden在英國(guó)ARM研究高峰論壇表示,他希望打造超便宜的語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品,搭載只要50美分的超低價(jià)芯片,一個(gè)硬幣大小的電池,足以維持一年的電力,再搭配簡(jiǎn)單的人工智能算法,就可以讓語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品快速普及。   麻省理工科技評(píng)論(MITTechnologyReview)報(bào)導(dǎo),這種超便宜的語(yǔ)音識(shí)別芯片可用來(lái)生產(chǎn)便宜的對(duì)話玩偶,或是簡(jiǎn)單的家用電器,如可被語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)的燈。在工業(yè)環(huán)境應(yīng)用,這種芯片可辨識(shí)不尋常的聲響,或是農(nóng)田里的蟋蟀。   Warden為Google的云端人工智能工具開發(fā)
          • 關(guān)鍵字: Google  AI  

          【E問(wèn)E答】嵌入式項(xiàng)目中使用Linux有哪些技巧?

          •   微控制器制造商的開發(fā)板,以及他們與開發(fā)板一起提供的軟件項(xiàng)目例程,在工程師著手一個(gè)新設(shè)計(jì)時(shí)可以提供很大幫助。但在設(shè)計(jì)項(xiàng)目完成其早期階段后,進(jìn)一步設(shè)計(jì)時(shí),制造商提供的軟件也可能會(huì)導(dǎo)致一些問(wèn)題。  使用實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)作為應(yīng)用程序代碼平臺(tái)的設(shè)計(jì)還面臨著許多挑戰(zhàn),比如如何將功能分配給不同的并行任務(wù)、如何設(shè)計(jì)高可靠的進(jìn)程間通信、以及如何在硬件上測(cè)試整個(gè)軟件包等問(wèn)題?! ≡絹?lái)越多的OEM廠商發(fā)現(xiàn),避免上述兩個(gè)問(wèn)題的最好方式,是使用基于開源、經(jīng)過(guò)驗(yàn)證、可擴(kuò)展、可運(yùn)行在不同硬件平臺(tái)的操作系統(tǒng)Linux開始新的設(shè)計(jì)。就已經(jīng)
          • 關(guān)鍵字: 嵌入式  Linux  

          AI研究:如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法解釋自己的決策?

          •   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)能力推動(dòng)了最近的人工智能熱潮,但很難解釋他們是如何做出決定的。一項(xiàng)旨在揭示語(yǔ)言處理網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部工作原理的新技術(shù),只是為揭示這些“黑匣子”而做出的最新努力。   我們發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如此神秘,這可能并不奇怪,因?yàn)樗鼈兓旧鲜腔谌祟惔竽X而建立的,我們也在努力破譯這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們學(xué)習(xí)的模型并不像傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序那樣整齊地存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,而是由成千上萬(wàn)的虛擬神經(jīng)元之間的連接組成。   這些連接不是由人類程序員設(shè)定的,相反,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是通過(guò)在大量數(shù)據(jù)中尋找模式來(lái)進(jìn)行編程
          • 關(guān)鍵字: AI  機(jī)器學(xué)習(xí)  
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