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消息稱軟銀計(jì)劃到 2025 年投資 1500 億日元，加速 AI 大模型開發(fā)

IT之家 4 月 23 日消息，據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道，軟銀計(jì)劃到 2025 年投資 1500 億日元（IT之家備注：當(dāng)前約 70.2 億元人民幣），加速 AI 大模型的開發(fā)工作。軟銀 2023 年就在生成式 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行了 200 億日元（當(dāng)前約 9.36 億元人民幣）的投資，此次追加投資后整體投資規(guī)模將創(chuàng)下日本企業(yè)歷史第一。據(jù)悉，軟銀目標(biāo)在年內(nèi)完成 390B 參數(shù)模型的開發(fā)，并在明年開始研發(fā)萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的日語(yǔ)大模型。報(bào)道指出，日本企業(yè)中 NTT 和 NEC 等已跟進(jìn) AI 模型開
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以協(xié)助因應(yīng)AI永無(wú)止盡的能源需求為使命

人工智能（AI）擁有超越上個(gè)世紀(jì)所有顛覆性創(chuàng)新的潛力，在醫(yī)療保健、生產(chǎn)力、教育等許多領(lǐng)域?yàn)樯鐣?huì)帶來(lái)的幫助，將超乎我們的想象。為了讓這些復(fù)雜的AI工作負(fù)載得以運(yùn)作，全球數(shù)據(jù)中心所需的運(yùn)算量也將急速成長(zhǎng)。然而，這永無(wú)止盡的運(yùn)算需求反映了一大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)中心需要無(wú)比龐大的電力，才能推動(dòng)這項(xiàng)突破性技術(shù)。當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的用電量已經(jīng)十分驚人：全球每年需要460太瓦/時(shí)（TWh）的電力，相當(dāng)于德國(guó)全國(guó)的用電量。預(yù)計(jì)在2030年前，AI的崛起將讓這個(gè)數(shù)值成長(zhǎng)3倍，超過(guò)印度這個(gè)全球人口最多國(guó)家的總用電量。未來(lái)的AI模型將持續(xù)擴(kuò)
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聯(lián)想AI PC交卷，和華為、榮耀等廠商有何不同？

在移動(dòng)辦公時(shí)代，筆記本電腦扮演著尤為重要的生產(chǎn)力工具的角色，在過(guò)去的數(shù)十年時(shí)間里，筆記本電腦也在不斷更迭演進(jìn)，細(xì)分出了諸多品類，輕薄本、商務(wù)本、游戲本等等來(lái)滿足不同用戶的需求。幾年前，以華為為首的手機(jī)廠商開始大舉進(jìn)軍 PC 領(lǐng)域，推動(dòng)了一波傳統(tǒng) PC 行業(yè)的智能化變革。到現(xiàn)在，已經(jīng)出現(xiàn)了華為、聯(lián)想、榮耀等品牌百花齊放的局面。正如英特爾 CEO 帕特·基辛格表示：「AI PC 是個(gè)人電腦的『寒武紀(jì)』時(shí)刻」，言外之意，AI PC 將迎來(lái)如寒武紀(jì)時(shí)「生命大爆發(fā)」。今日，聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)開幕。在大會(huì)上聯(lián)想集團(tuán)董事
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聯(lián)邦政府任命“AI末日論者”負(fù)責(zé)美國(guó)AI安全研究所

美國(guó)AI安全研究所——隸屬于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所（NIST）——在經(jīng)過(guò)多方猜測(cè)后，終于宣布了其領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。被任命為AI安全負(fù)責(zé)人的是Paul Christiano，一位前OpenAI研究員，他開創(chuàng)了一種基礎(chǔ)AI安全技術(shù)，稱為從人類反饋中學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF），但他也因預(yù)測(cè)“AI發(fā)展有50%的機(jī)會(huì)以‘末日’結(jié)束”而聞名。盡管Christiano的研究背景令人印象深刻，但一些人擔(dān)心通過(guò)任命所謂的“AI末日論者”，NIST可能會(huì)鼓勵(lì)許多批評(píng)者視為純粹猜測(cè)的非科學(xué)思維。有傳言稱，NIST工作人員反對(duì)此次任命。Ve
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科技季度財(cái)報(bào)季即將到來(lái)，人工智能備受關(guān)注

蘋果（AAPL）、微軟（MSFT）、英偉達(dá)（NVDA）以及其他大型科技公司正為即將到來(lái)的季度財(cái)報(bào)做準(zhǔn)備，預(yù)計(jì)這將是近期內(nèi)最引人注目的一次。生成式人工智能毫無(wú)疑問(wèn)將是焦點(diǎn)，因?yàn)橥苿?dòng)該技術(shù)商業(yè)化的努力持續(xù)進(jìn)行，投資者正在尋找任何跡象表明這些數(shù)十億美元的投資開始見成效。“我們預(yù)測(cè)大型科技公司的集體增長(zhǎng)率約為8%，” Canalys渠道研究部門主管Alex Smith表示?！熬涂傮w增長(zhǎng)而言，英偉達(dá)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)市場(chǎng)其他部分?！钡墒饺斯ぶ悄懿⒎峭顿Y者唯一關(guān)注的事項(xiàng)。在經(jīng)歷了蘋果公司今年初艱難的開局后，蘋果的業(yè)績(jī)將變
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工信部：我國(guó)AI人工智能企業(yè)已超4500家

4月18日，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局局長(zhǎng)陶青在國(guó)新辦舉行的新聞發(fā)布會(huì)上介紹，我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過(guò)4500家。陶青表示，近年來(lái)，我國(guó)人工智能發(fā)展取得積極進(jìn)展，企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過(guò)4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè)，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎(chǔ)。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。陶青表示，下一步，工信部將落實(shí)全國(guó)新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)和《政府工作報(bào)告》任務(wù)要求，充分發(fā)揮我國(guó)
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微軟押注ARM架構(gòu)，“Wintel”聯(lián)盟搖搖欲墜？

2024年，對(duì)于PC產(chǎn)業(yè)而言也許將會(huì)是轉(zhuǎn)折性的一年。得益于ARM芯片的入局以及ChatGPT所帶來(lái)的人工智能風(fēng)潮，新一代移動(dòng)架構(gòu)的筆記本和應(yīng)用人工智能技術(shù)的「AI PC」已經(jīng)走上舞臺(tái)。微軟將在今年舉行的Build大會(huì)上，重點(diǎn)關(guān)注Windows on Arm和全新的人工智能功能。根據(jù)The Verge的報(bào)道，在活動(dòng)前一天舉辦的Surface和AI專題活動(dòng)上，微軟將重點(diǎn)展示搭載全新ARM處理器的Surface設(shè)備和Windows人工智能功能。這或許暗示著微軟在CPU性能和應(yīng)用模擬方面將擊敗蘋果自研M3芯片，意
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百度科技盛宴傳來(lái)新信號(hào)，人人都是開發(fā)者將成為新主題

4月16日，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在2024百度Create AI開發(fā)者大會(huì)上發(fā)表主題為《人人都是開發(fā)者》的演講：“AI正在掀起一場(chǎng)創(chuàng)造力革命，未來(lái)開發(fā)應(yīng)用就像拍個(gè)短視頻一樣簡(jiǎn)單，人人都是開發(fā)者，人人都是創(chuàng)造者?！辈粌H如此，百度作為一家技術(shù)公司，定位是盡可能為大家提供所需的開發(fā)工具，提升社會(huì)創(chuàng)造力，這包括了1個(gè)強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型系列和三大AI開發(fā)工具，它們共同組成了一個(gè)工具箱，支持開發(fā)者打包帶走，隨取隨用。相關(guān)視頻：http://v.eepw.com.cn/video/play/id/15927
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呼吁“卷應(yīng)用”的百度，下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)來(lái)自哪里？

2024年一季度業(yè)績(jī)，將成為百度大模型收入貢獻(xiàn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。4月16日，百度（BIDU.O、9888.HK）在2024 Create AI開發(fā)者大會(huì)上，發(fā)布了文心大模型4.0工具版，并在此基礎(chǔ)上推出三款應(yīng)用工具——智能體開發(fā)工具AgentBuilder、AI原生應(yīng)用開發(fā)工具AppBuilder，以及模型定制工具M(jìn)odelBuilder。ChatGPT問(wèn)世以來(lái)，ALPHABET（GOOGL.O）、Meta（META.O）、百度、阿里巴巴（BABA.N、9988.HK）等科技公司，以及百川智能等初創(chuàng)企業(yè)，紛紛入
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百度：不做大模型王者，要做AI世界的基石

討論國(guó)產(chǎn)AI大模型，百度是繞不過(guò)的話題。作為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的扛旗者，百度在AI技術(shù)上擁有足夠高的話語(yǔ)權(quán)，其推出的文心大模型被視作是最有機(jī)會(huì)追趕GPT的國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)大模型。不過(guò)從最新的發(fā)布來(lái)看，百度在AI大模型這件事上，似乎并不想過(guò)度地卷參數(shù)，而是將重心放在了落地上，給人們提供開發(fā)AI應(yīng)用的工具，則是百度推動(dòng)AI大模型落地的關(guān)鍵。4月16日，Create 2024 百度AI開發(fā)者大會(huì)在深圳舉行。從現(xiàn)場(chǎng)人流量可以看出，AI依然是科技圈頂流?，F(xiàn)場(chǎng)嘉賓中，有企業(yè)高管，有技術(shù)人員，有銷售人員，有高校學(xué)生……所有人都在學(xué)習(xí)
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百度官宣：干掉程序員，發(fā)布3大開發(fā)工具和新操作系統(tǒng)

上個(gè)月，百度李彥宏在接受央視記者采訪時(shí)表示，未來(lái)基本不會(huì)存在程序員了。因?yàn)樗J(rèn)為，只要會(huì)說(shuō)話，你就是一個(gè)程序員了。也許今天的程序員聽了這話仍然覺(jué)得不可信，看我們程序員每天不還是在對(duì)著電腦寫代碼嗎，雖然很多時(shí)候這的是bug 。然而這個(gè)論斷并不是李彥宏信口開河，百度對(duì)這句話是有技術(shù)上的自信的。發(fā)布了3個(gè)新的開發(fā)工具和新的操作系統(tǒng)。同時(shí)，在百度內(nèi)部也看的出一點(diǎn)這樣的趨勢(shì)。李彥宏以百度為例介紹道，基于文心大模型的智能代碼助手 Comate 已經(jīng)編寫了百度內(nèi)部四分之一的代碼，而百度每天的新增代碼中，27%是由 Co
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Intel自研AI開發(fā)工具：6周芯片設(shè)計(jì)變幾分鐘

4月17日消息，Intel官方宣布，工程師內(nèi)部研發(fā)了一種新的AI增強(qiáng)工具，可以讓系統(tǒng)級(jí)芯片設(shè)計(jì)師原本需要耗費(fèi)6個(gè)星期才能完成的熱敏傳感器設(shè)計(jì)，縮短到區(qū)區(qū)幾分鐘。在芯片電路設(shè)計(jì)中，工程師一般會(huì)參考?xì)v史數(shù)據(jù)，確定熱感應(yīng)器在CPU處理器中的安放位置，還會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，判斷熱點(diǎn)容易出現(xiàn)的區(qū)域。這是一個(gè)復(fù)雜的流程，需要進(jìn)行各種測(cè)試，包括模擬工作負(fù)載、傳感器位置優(yōu)化等等，經(jīng)常需要重新開始整個(gè)步驟，而且一次只能研究一兩個(gè)工作負(fù)載。Intel客戶端計(jì)算事業(yè)部高級(jí)首席工程師、人工智能解決方案架構(gòu)師Olena Zhu博士領(lǐng)銜增強(qiáng)
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The Linux Foundation AI & Data基金會(huì)推出企業(yè)AI開放平臺(tái)項(xiàng)目，英特爾攜手伙伴共助AI創(chuàng)新發(fā)展

英特爾計(jì)劃聯(lián)合開發(fā)者社區(qū)，共同推動(dòng)生成式AI系統(tǒng)發(fā)展。
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英特爾攜手阿普奇，推動(dòng)工業(yè)應(yīng)用全面向AI+進(jìn)化

中國(guó)是工業(yè)制造大國(guó)，并且不斷向制造強(qiáng)國(guó)方向前行。隨著AI逐步向各個(gè)行業(yè)滲透，能夠大幅提升工業(yè)效率的工業(yè)AI化趨勢(shì)同樣不可避免，從智能制造到AI+，英特爾不止是解決方案的提供者，更是一個(gè)先進(jìn)制造的踐行者。在阿普奇生態(tài)大會(huì)上，英特爾攜手阿普奇一起發(fā)布了嵌入式工控機(jī)類應(yīng)用新產(chǎn)品AK系列智能控制器，面向智能化工業(yè)視覺(jué)和控制等需求。阿普奇公司副總裁須海江介紹，公司針對(duì)工業(yè)客戶的應(yīng)用將邊緣計(jì)算、智能、IPC結(jié)合起來(lái)，起名叫做E-Smart IPC，可以為客戶提供更為強(qiáng)大的工業(yè)智能解決方案。這次新發(fā)布的AK系列模塊化
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MCU+NPU，Arm引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)全面智能化時(shí)代

人工智能作為過(guò)去兩年以及未來(lái)幾年注定爆火熱點(diǎn)應(yīng)用，始終缺乏足夠的落地方案確保盈利能力，即使目前最火爆的生成式AI（AIGC）依然屬于燒錢階段。因此，支撐AI未來(lái)商業(yè)價(jià)值的，并不只是人們看到的大模型和AIGC，還需要更多終端節(jié)點(diǎn)對(duì)人工智能應(yīng)用的支持。算力成本是人工智能應(yīng)用中不可回避的話題，畢竟從算力開銷上來(lái)說(shuō)，單純把所有計(jì)算都放在云端不僅帶來(lái)的是龐大的算力構(gòu)建費(fèi)用，更是因?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)的反復(fù)傳輸而帶來(lái)能效方面的開銷。因此，將算力資源合理的分配到云端和邊緣側(cè)可以更好地發(fā)揮不同節(jié)點(diǎn)的處理資源，將復(fù)雜AI推理和訓(xùn)練
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