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陳根：通用AI正在到來，人類下一步是什么？

雖然過去人們對通用人工智能（AGI）總有各種抽象的想法，但如今，隨著圖像生成、代碼生成、自然語言處理等AI生成技術(shù)的發(fā)展，通用人工智能似乎已經(jīng)走到了一個重要的十字路口。生成式AI是技術(shù)底座之上的場景革新，涵蓋了圖文創(chuàng)作、代碼生成、游戲、廣告、藝術(shù)平面設(shè)計等應(yīng)用?？梢钥吹降氖?，以多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型、生成式AI為代表的AI技術(shù)已經(jīng)來到規(guī)模化前夜、爆發(fā)前的奇點。一方面，人類對AGI的想象開始具象；另一方面，對AGI前途無量感到震驚的科學(xué)家們，則開始著手探討并如何塑造 AGI 的未來。從狹義AI到通用AI到目前為
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ChatGPT對手來了谷歌的AI工具包含搜索機器人和“學(xué)徒巴德”

據(jù)CNBC報道，谷歌員工一直在測試幾個潛在的ChatGPT競爭對手，這是這家科技巨頭推出應(yīng)對OpenAI技術(shù)的一部分。紐約時報》此前的一篇報道稱，谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾-皮查伊(Sundar Pichai)宣布 "紅色代碼"，并加快了人工智能的開發(fā)，以便能夠在今年推出至少20種人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品。現(xiàn)在，CNBC詳細(xì)介紹了該公司正在開發(fā)的幾個產(chǎn)品，包括一個名為 "學(xué)徒巴德 "的聊天機器人，它使用谷歌的LaMDA對話技術(shù)。顯然，谷歌管理層要求LaMDA團隊優(yōu)先開發(fā)Chat
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干貨分享|NVIDIA GPU應(yīng)用解決方案加速AI應(yīng)用落地

前言：現(xiàn)今已是2023年了，科技在快速發(fā)展，特別是數(shù)字智能時代的到來，AI作為核心驅(qū)動力量為醫(yī)療行業(yè)、汽車行業(yè)以及AI等行業(yè)帶來了巨大轉(zhuǎn)變。如在醫(yī)療行業(yè)，應(yīng)用認(rèn)知計算技術(shù)AI能為人們的健康保駕護航，將人工智能應(yīng)用到醫(yī)院平臺，能從各種渠道分析訪問者的健康狀況并提供保健相關(guān)的洞察力，并與訪問者進行雙向互動。對于患者而言，AI可以幫助自己預(yù)知發(fā)病時間，并及時尋求有效的解決方案；如在汽車行業(yè)，可以利用AI技術(shù)進行自動駕駛，改變我們的出行方式，創(chuàng)造更安全、更高效的出行方式；如在AI行業(yè)，人工智能可以自主學(xué)習(xí)大量而深
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從開源走向AI普惠:IDC《AI與大數(shù)據(jù)開源生態(tài)研究》發(fā)布

IDC于近日發(fā)布了《AI與大數(shù)據(jù)開源生態(tài)研究》報告，本報告重點研究了中國AI與大數(shù)據(jù)開源生態(tài)的市場格局、市場進展與未來發(fā)展趨勢等內(nèi)容，能夠幫助技術(shù)供應(yīng)商把握制勝因素，也可使終端用戶了解應(yīng)用機會、市場空間等。開源技術(shù)是人工智能市場發(fā)展的重要驅(qū)動力，從最早的開源數(shù)據(jù)庫、深度學(xué)習(xí)框架、算法模型，到今天端到端的人工智能應(yīng)用解決方案，再到開發(fā)語言，以及底層的開發(fā)平臺，人工智能應(yīng)用開發(fā)已不再是簡單的訓(xùn)練算法模型，而更重要的是打造端到端的AI技術(shù)棧。AI與大數(shù)據(jù)開源以數(shù)據(jù)庫、AI開發(fā)框架等為重點開發(fā)領(lǐng)域，未來還將逐步加
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達(dá)摩院發(fā)布2023十大科技趨勢：生成式AI、芯片存算一體等上榜

1月11日，達(dá)摩院2023十大科技趨勢發(fā)布，生成式AI、Chiplet模塊化設(shè)計封裝、全新云計算體系架構(gòu)等技術(shù)入選。達(dá)摩院認(rèn)為，全球科技日趨顯現(xiàn)出交叉融合發(fā)展的新態(tài)勢，尤其在信息與通信技術(shù)（ICT）領(lǐng)域醞釀的新裂變，將為科技產(chǎn)業(yè)革新注入動力。顛覆性的科技突破也許百年才得一遇，持續(xù)性的迭代創(chuàng)新則以日進一寸的累積改變著日常生活。進入2023年，達(dá)摩院預(yù)測，基于技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的融合創(chuàng)新，將驅(qū)動AI、云計算、芯片等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)階段性躍遷。AI正在加速奔向通用人工智能。多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型將實現(xiàn)圖像、文本、音頻等的統(tǒng)
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ADI人工智能MCU 讓邊緣智能更高效

隨著5G技術(shù)的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)邊緣端數(shù)據(jù)逐漸由地理上分布廣泛的移動終端和IoT設(shè)備所創(chuàng)建，這些在網(wǎng)絡(luò)邊緣生成的數(shù)據(jù)比大型云數(shù)據(jù)中心生成的數(shù)據(jù)還要多。與此同時，得益于摩爾定律的突破，人工智能的發(fā)展再次迎來新的高潮，大眾耳熟能詳?shù)臒o人駕駛、智慧醫(yī)療、智能家居等理念，都是AI發(fā)展的延伸。因此結(jié)合邊緣設(shè)備、數(shù)據(jù)和人工智能的邊緣智能的出現(xiàn)便順理成章了，邊緣智能不僅可以滿足大眾在日常生活中對智能設(shè)備的高服務(wù)質(zhì)量，還能打破傳統(tǒng)云計算對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和數(shù)據(jù)安全的限制。2023年，邊緣智能早已進入人們的視線。邊緣+智能2
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RPA+AI全面普及：IDC《中國RPA+AI市場分析，2022》研究發(fā)布

IDC在之前發(fā)布的市場份額報告基礎(chǔ)上，于近日發(fā)布了《中國RPA+AI市場分析，2022》報告。報告對RPA+AI市場生態(tài)、主要廠商、行業(yè)用戶需求、典型用戶應(yīng)用現(xiàn)狀、市場發(fā)展趨勢進行了詳細(xì)分析。總體來看，中國RPA+AI市場還將保持穩(wěn)定增長；從技術(shù)應(yīng)用的角度而言，未來RPA+AI將在多個行業(yè)迎來規(guī)模化應(yīng)用。技術(shù)供應(yīng)商應(yīng)關(guān)注未來發(fā)展趨勢，在產(chǎn)品能力升級、市場生態(tài)拓展上把握先機，保持競爭優(yōu)勢。市場概況：全面普及，穩(wěn)定增長在數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼推進的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)工作流程和業(yè)務(wù)流程的自動化、
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服役已有6年：Linux Kernel 4.9正式終止支持

今天，Linux Kernel 4.9收到4.9.337更新，并在kernel.org上被標(biāo)記為EOL，這意味著該版本系統(tǒng)將正式終止支持，不再收到任何維護和安全更新。而這，距離Linux Kernel 4.9推出，已經(jīng)過去了6年之久。2016年12月，Linux Kernel 4.9正式推出，擴展了對XFS文件系統(tǒng)的共享支持，引入了用于檢測固件導(dǎo)致延遲的硬件延遲追蹤器、支持Project Ara的Greybus總線、更有效的BPF剖析器、新的可選BBR TCP擁塞控制算法、虛擬映射
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NVIDIA正在開發(fā)AI優(yōu)化驅(qū)動：性能飆升30％

AI人工智能已經(jīng)無處不在，NVIDIA似乎準(zhǔn)備將它深深地融入顯卡驅(qū)動。消息稱， NVIDIA正在開發(fā)全新的顯卡驅(qū)動，專門用于AI優(yōu)化、深入提升性能。據(jù)說，這款驅(qū)動最快可能第一季度內(nèi)發(fā)布，將帶來平均大約10％的性能提升，最高可達(dá)30％。用了什么樣的AI技術(shù)暫不清楚，據(jù)稱會重點改進指令、吞吐量、硬件利用率、線程、設(shè)置。
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AI入局金融，科技如何重塑行業(yè)？

“有一個問題?！绷_輯急忙說?！澳闶钦嫒诉€是機器，或者是一個程序？”這個問題似乎并沒有讓咨詢員吃驚，她回答道：“我當(dāng)然是真人，電腦怎么能夠處理這么復(fù)雜的業(yè)務(wù)？”同廣告牌上的美人告別后，羅輯對史強說：“大史，有些事情真的不好理解，這是一個發(fā)明了永動機并且能夠合成糧食的時代，可是計算機技術(shù)好像并沒有進步多少，人工智能連處理個人金融業(yè)務(wù)的能力都沒有?！薄度w II·黑暗森林》這可能是《三體》這部知名科幻作品中，最不科幻的地方了。智子封鎖下的人類計算機科學(xué)兩個世紀(jì)未有寸進，人工智能自然也毫無智能，放在今天來
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科大訊飛智能辦公本Air榮獲“2022年度智能硬件創(chuàng)新獎”

12月22日，河源國家高新區(qū)國際會議中心云端舉行了2022手機創(chuàng)新周暨第十屆手機設(shè)計大賽收官活動，特別表彰了一系列創(chuàng)新應(yīng)用解決方案，其中科大訊飛智能辦公本Air榮獲“2022年度智能硬件創(chuàng)新獎”，成為關(guān)注的焦點。用科技見證創(chuàng)新實力2022手機創(chuàng)新周暨第十屆手機設(shè)計大賽以“創(chuàng)新智能時代,共贏數(shù)字未來”為主題, 以“樹標(biāo)桿、提品質(zhì)、育生態(tài)、促發(fā)展”為初心，以終端設(shè)計創(chuàng)新為載體,推動終端產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展與生態(tài)繁榮。其中， “年度智能硬件創(chuàng)新獎”作為本次活動的重要獎項，因為其嚴(yán)格的考評標(biāo)準(zhǔn)，在評選之初就備受關(guān)注，從
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微軟研究院劉鐵巖：AI for Science：追求人類智能最光輝的一面｜MEET 2023

過去一年里， AI for Science技術(shù)成果集中爆發(fā)，在生物醫(yī)藥、材料、物理、化學(xué)、甚至數(shù)學(xué)上發(fā)揮出越來越重要的作用，不少學(xué)界、業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)看到了AI在自然科學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力。AI for Science背后的價值到底有些什么？帶著這樣的追問，微軟研究院科學(xué)智能中心亞洲區(qū)負(fù)責(zé)人、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖和其帶領(lǐng)的團隊，進行了不倦追尋。去年，劉鐵巖團隊發(fā)布了用于分子模擬的 Graphormer模型。在MEET2023智能未來大會上，劉鐵巖更是全面介紹了他對于AI4Sc
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看懂百度智能云，也就摸清了產(chǎn)業(yè)AI化路徑

自1956 年達(dá)特茅斯會議始，起起落落是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的常態(tài)，在每一個小周期里，又會涌現(xiàn)出高低不等的潮頭，如何踏上一個又一個潮頭，而不是被動的隨潮漲潮落，是擺在行業(yè)面前的共同難題。人工智能站在時代風(fēng)口，其生命力卻扎根在產(chǎn)業(yè)深處。2022年，人工智能產(chǎn)業(yè)渡過了相對平緩的一年，雖然不乏大模型、AI繪畫等頻頻刷屏，但AI產(chǎn)業(yè)更值得關(guān)注的部分，是那些已經(jīng)司空見慣的應(yīng)用。諸如人臉人體識別、圖像視頻處理、智能語音、對話式AI、NLP和機器學(xué)習(xí)等，我們已經(jīng)習(xí)慣了它們的存在，轉(zhuǎn)念一想，它們似乎就是不久前的“ChatGP
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ChatGPT背后的開源AI框架Ray，現(xiàn)在值10億美元

Ray 被 OpenAI、亞馬遜等科技公司用來開發(fā)大模型，是最近異軍突起的框架。最近一段時間，文本生成的人工智能在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一陣風(fēng)暴：ChatGPT 因為可以對人們能想到的幾乎任何問題提供非常詳細(xì)、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型應(yīng)用的出現(xiàn)讓人們對于 AI 技術(shù)突破充滿了信心，不過很少有人知道在其背后，一個分布式機器學(xué)習(xí)框架正為這場生成式 AI 革命提供動力。分布式計算框架 Ray 來自 A16z 支持的初創(chuàng)公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能夠強化其訓(xùn)練 ChatGPT 等模型的關(guān)鍵。在
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美國宇航局正借助 AI 開發(fā)可在月球使用的定位導(dǎo)航系統(tǒng)

IT之家 12 月 29 日消息，宇航員在登陸月球之后應(yīng)該如何進行定位導(dǎo)航？在地球人類還可以通過觀察周圍事物、通過北斗、GPS 等衛(wèi)星進行定位，但是在月球上就會出現(xiàn)巨大的挑戰(zhàn)?？茖W(xué)家現(xiàn)在正創(chuàng)建一個人工智能系統(tǒng)，可以引導(dǎo)未來登月的宇航員進行定位導(dǎo)航。圖源 NASA/Reese Patillo 位于馬里蘭州格林貝爾特的美國宇航局戈達(dá)德太空飛行中心的研究工程師 Alvin Yew 正在創(chuàng)建一個人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以引導(dǎo)探索者繞月球表面飛行。該 AI 系統(tǒng)主要使用了美國宇航局月球勘
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