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	the linux foundation ai & data
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
          
                	
          the linux foundation ai & data 文章
                  進入the linux foundation ai & data技術社區(qū)  
                  
          
                
          
                                
          
                  

                                
          
                    
          Temenos調查：AI正改變銀行的客戶體驗與商業(yè)模式
          
                                                            
            
                    	
          • Temenos與經濟學人智庫發(fā)布了一份報告：「銀行業(yè)改變游戲規(guī)則：金融服務中的 AI」。報告發(fā)現(xiàn)，81% 的銀行業(yè) IT 高階主管同意，能否從 AI 中釋放價值將會區(qū)分出贏家和輸家，而且78% 的人認為，將 AI 融入其組織的產品和服務將有助于他們實現(xiàn)業(yè)務重點。接受訪問的銀行家認為，隱私和安全問題為運用和整合 AI 技術最明顯的障礙。這對于母公司資產低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反，較大的銀行更有可能在法遵、復雜性或不確定性或技術基礎設施的限制方面遇到困難。該報告發(fā)現(xiàn)，產品創(chuàng)新的轉型機會和新
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          • 關鍵字：
                        Temenos  AI  銀行  智慧金融                          
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          AI效益發(fā)威 邊緣人工智能持續(xù)進化
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 雖然人工智能還是有一些缺點，但在今天仍舊對作業(yè)質量和生產力帶來重大的影響性。無論是醫(yī)療保健、國防，還是電子商務，都可以透過人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)大規(guī)模的自動化。另一方面，在物聯(lián)網(wǎng)設備市場規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級成長背景下，各種的大量數(shù)據(jù)被產生出來，進而推動了邊緣運算技術的發(fā)展。邊緣運算是云端整體運算系統(tǒng)的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數(shù)據(jù)儲存，從云端系統(tǒng)轉移到邊緣網(wǎng)絡節(jié)點，而這些節(jié)點在物理基礎上，可以合理地就近將數(shù)據(jù)提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng)，不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務和操作。相反，這些單位都
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          • 關鍵字：
                        AI  邊緣人工智能                          
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          簡化嵌入式邊緣 AI 應用開發(fā)的步驟
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設計節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng)，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優(yōu)化模型以實現(xiàn)性能和準確度目標，以及學習用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務，協(xié)助完成深度神經網(wǎng)絡 (DNN) 開發(fā)工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
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          • 關鍵字：
                        嵌入式  邊緣 AI  TI                          
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          算力三巨頭的虎年正月：關于并購引發(fā)的新格局
          
                                                            
            
                    	
          • 算力的三巨頭NVIDIA，AMD和Intel在虎年春節(jié)期間，圍繞著收購產生的話題，似乎會成為影響未來一年競爭格局的基調，更將是未來算力競爭中產生不小變化的起因
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          • 關鍵字：
                        算力  AI  Intel  AMD  NVIDIA  arm  收購                          
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          英特爾創(chuàng)新技術 “閃耀”冬奧會開幕式
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上，人文與科技在國家體育場上交相輝映，為全世界獻上一場空靈浪漫的藝術盛宴。作為奧運會全球TOP合作伙伴，英特爾正用創(chuàng)新技術幫助實現(xiàn)開幕式節(jié)目關鍵創(chuàng)意。英特爾以基于英特爾?至強?可擴展處理器的3DAT技術，聯(lián)合第三方專業(yè)團隊定制開發(fā)了“基于人工智能技術的演出實時特效系統(tǒng)”，應用在《致敬人民》和《雪花》兩個節(jié)目中。憑借先進的AI算法，僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場，并讓演員與現(xiàn)場鋪設的大屏實現(xiàn)實時互動，達到了僅靠排練無法達成的流暢效果，將唯美藝術和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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          • 關鍵字：
                        英特爾  冬奧會開幕式  AI                          
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          學貫中西(3):欣賞AI的推論技能
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學習知識的過程中，除了會記憶（背）之外，還會進行歸納、抽象，然后對眼前或腦海里想象的新事物進行推論（如鑒往知來），甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例，與您一起來欣賞AI 的初步推論技能：見微知著。也就是，從部分信息推測（Predict）出全貌。1? ?復習：分類型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經介紹了機器學習的特征（feature）含義；也說明了2 種主要特征：數(shù)值型（numerical）與分類型（c
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          • 關鍵字：
                        202201  AI                          
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          技術預測：2022年及更遠的未來
          
                                                            
            
                    	
          • 本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年，甚至更遠的未來的技術趨勢預測，包括擴增實境（AR）、數(shù)據(jù)中心、自動駕駛、人工智能（AI）及互聯(lián)網(wǎng)的進展。 2022年，擴增實境（AR）終于迎來了自己的時代？ 雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢，但是廣泛采用沉浸式技術仍然存在著一個最大的阻礙，亦即缺乏良好的用戶體驗。傳言稱，一家領先的智能型手機制造商將在2022年推出AR產品，同時許多廠商也會將其相關產品推向市場。 我們已經看到了
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          • 關鍵字：
                        Imagination  AR  AI                          
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          2021最失望與2022最期待的五大科技
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 揮別2021年，2022年已經到來。揮別新冠疫情的陰霾，半導體產業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢？CTIMES編輯團隊也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢，且聽本刊編輯部為各位讀者細說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個非常知名的數(shù)字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實上加密貨幣推動勒索軟件的經濟已不是什么秘密，它的持續(xù)升值
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          • 關鍵字：
                        比特幣  元宇宙  AI                          
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          以人為本&跨域創(chuàng)新 工研院為產業(yè)應用新價值指路
          
                                                            
            
                    	
          • 根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預估，2030年AI人工智能產值將高達13兆美元，預計每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%，其中AI結合大數(shù)據(jù)、邊緣運算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領域更是明星領域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新，AI人工智能已成為國家競爭力指標，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產業(yè)論壇，邀請工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實驗室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應用策略
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          • 關鍵字：
                        AI  人工智能                          
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          AI芯片特點及復微青龍的特色
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 顧名思義，AI 芯片是針對AI 算法的特點設計的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當前的AI 算法有3 個顯著特征：①計算量巨大，主要以二維卷積計算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長尾算子；③在實際應用中往往需要與傳統(tǒng)算法結合使用。上海復旦微電子集團股份有限公司 產品經理 陸繼承1? ?復微青龍系列芯片針對AI 算法的上述特性，復旦微電子集團于2019年推出了復微青龍系列可重構融合芯片——FMQL45T（簡稱復微阡
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          • 關鍵字：
                        202111  AI  芯片                          
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          英偉達GTC大會上黃仁勛主題演講將聚焦AI
          
                                                            
            
                    	
          • 　　NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講?！　?jù)了解到，英偉達表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達是如何推進AI在各個行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對話式AI和自然語言處理領域的最新技術，以及邊緣AI的應用，如機器人、醫(yī)療和自動駕駛汽車等?！　?jù)介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應用，以及英偉達與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個地區(qū)構建數(shù)字孿生?！　VIDIA GTC大會共設有500余場會議，會議主題涵蓋深度學習、數(shù)據(jù)科學、高性能計算
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          • 關鍵字：
                        英偉達  GTC  AI                          
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          AI奏響貝多芬絕唱樂譜
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 聽，人工智能完成的貝多芬第十交響曲。
——將近200年后，貝多芬的最后交響曲終于完成了。
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                        AI  貝多芬                            
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          AI視覺市場潛力大，愛芯元智用自研IP打造芯片平臺
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 近年來，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨特能力？AI視覺市場的前景如何？近日，該公司宣布進行一輪品牌升級。值此機會，電子產品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖 愛芯元智 創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月，愛芯科技正式更名為愛芯元智半導體（上海）有限公司（簡稱為“愛芯元智”），并宣布完成品牌升級。品牌升級后，愛芯元
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                        202111  AI  視覺  芯片                          
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          AI落地進入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產品和統(tǒng)一工具包
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產品當下，隨著AI 落地進入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴展到設備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產品。從擅長對大量非結構化語音和文本數(shù)據(jù)進行訓練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學習加速并適合廣泛AI 應用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
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                        202109  AI  邊緣                          
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          嵌入式AI可用于廣泛的終端市場，ST助力工程師克服三道難關
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 1? ?AI技術可用于廣泛的終端市場在ST（意法半導體）產品覆蓋的所有終端市場中（諸如工業(yè)、個人電子產品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術在其中的應用率一直在增長。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場應用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機器學
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                        202109  嵌入式  AI                          
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