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          未來(lái)10年最具破壞性技術(shù)是啥?有人說(shuō)是人工智能

          •   導(dǎo)語(yǔ):“新架構(gòu)的芯片才可以更快地進(jìn)行人工智能的復(fù)雜訓(xùn)練。但是數(shù)據(jù)從哪里來(lái)?阿里巴巴、谷歌這些公司,都是數(shù)據(jù)的大玩家。”   每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(TheHypeCycle)都備受市場(chǎng)關(guān)注,也成為企業(yè)做出重大投資決策的風(fēng)向標(biāo)。技術(shù)成熟度曲線又稱技術(shù)循環(huán)曲線、光環(huán)曲線、炒作周期,指的是企業(yè)用來(lái)評(píng)估新科技的可見(jiàn)度,利用時(shí)間軸與市面上的可見(jiàn)度(媒體曝光度)決定是否采用新科技的一種工具。   未來(lái)10年最具破壞性技術(shù)   2017年,Gartner發(fā)布的新興技術(shù)曲
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  TPU  

          谷歌TPU勢(shì)頭正勁 英偉達(dá)GPU突圍AI芯片勝算有幾分

          •   2017臺(tái)北國(guó)際電腦展COMPUTEX 2017已經(jīng)于5月30日開(kāi)幕。英偉達(dá)的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在AI論壇上發(fā)表了演說(shuō),談到了英偉達(dá)的人工智能規(guī)劃。   今年5月9日,英偉達(dá)公布了第一季度的財(cái)報(bào),第一季度營(yíng)收19.4億美元,同比跳漲48.4%,凈收入5.07億美元,比去年同期跳漲126%。其中,游戲顯卡業(yè)務(wù)營(yíng)收占了總營(yíng)收的53%,仍然是英偉達(dá)的主力軍。但是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍至4.09億美元,汽車業(yè)務(wù)收入也增長(zhǎng)了24%至1.4億美元。從去年起,數(shù)據(jù)中心和汽車業(yè)務(wù)加速發(fā)展,為提振股價(jià)起到了重要作用。
          • 關(guān)鍵字: 谷歌  TPU  

          谷歌二代TPU來(lái)了、恐侵蝕GPU訂單

          •   谷歌花了十年打造服務(wù)器中心,處理每日數(shù)十億次的網(wǎng)絡(luò)搜尋需求。 如今谷歌更進(jìn)一步,自行研發(fā)專屬芯片--Tensor Processing Units (TPU、見(jiàn)圖),加快機(jī)器學(xué)習(xí)腳步,并宣稱TPU性能優(yōu)于CPU、GPU。   CNBC、TechCrunch報(bào)導(dǎo),谷歌17日在I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì),發(fā)布第二代TPU,處理人工智能(AI)工作。 谷歌推出新版TPU,顯示該公司不想倚賴其他業(yè)者,打造核心的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。 當(dāng)前谷歌使用Nvidia的GPU處理機(jī)器學(xué)習(xí)工作,倘若谷歌繼續(xù)自行研發(fā)芯片,可能會(huì)沖擊Nvi
          • 關(guān)鍵字: 谷歌  TPU  

          初創(chuàng)企業(yè)挖走Google TPU團(tuán)隊(duì)大半關(guān)鍵成員

          • 都說(shuō)創(chuàng)業(yè)維艱。但做芯片初創(chuàng)企業(yè)更是難上加難。大多數(shù)風(fēng)投家都不愿意碰這個(gè)東西。因?yàn)樾酒难邪l(fā)成本極其高昂,而且生產(chǎn)也會(huì)面臨巨大挑戰(zhàn),因?yàn)楹苌儆性O(shè)備制造商愿意在未經(jīng)驗(yàn)證的技術(shù)上面冒險(xiǎn)。
          • 關(guān)鍵字: Google  TPU  

          Google TPU芯片效能超越CPU與GPU?

          •   網(wǎng)路巨擘Google日前指出,該公司的Tensor處理器(TPU)在機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)試中,以數(shù)量級(jí)的效能優(yōu)勢(shì)超越英特爾(Intel)的Xeon處理器和Nvidia的繪圖處理器(GPU)。在一份長(zhǎng)達(dá)17頁(yè)的報(bào)告中,Google深入剖析其TPU和測(cè)試基準(zhǔn)顯示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度,并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。   去年五月,Google宣布其ASIC設(shè)計(jì)是為了加快各種應(yīng)用在其納米中心服務(wù)器的推論作業(yè)?,F(xiàn)在,該公司將在今年6月的一場(chǎng)電腦架構(gòu)大會(huì)中,透過(guò)一篇論文首度公開(kāi)對(duì)于此芯片及其效
          • 關(guān)鍵字: Google  TPU  

          說(shuō)一說(shuō)谷歌屢敗屢戰(zhàn)的硬件之路

          • 這并不是Google在智能硬件領(lǐng)域的第一次嘗試了,回首以往的戰(zhàn)績(jī)幾乎是屢戰(zhàn)屢敗,那這次的創(chuàng)新能否成為領(lǐng)跑智能時(shí)代的契機(jī)呢?
          • 關(guān)鍵字: 谷歌  TPU  

          Google 公布TPU細(xì)節(jié)后,AI 界怎么看?

          • 從這篇論文里,Google 的 TPU 細(xì)節(jié)一覽無(wú)遺,然而 TPU 是為了 TensorFlow 自定義的,對(duì)一些 AI 芯片廠商來(lái)說(shuō),或許能從這篇論文里獲得一些靈感,但一味仿效可能得不償失。
          • 關(guān)鍵字: Google  TPU  

          谷歌TPU研究論文:專注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器

          •   過(guò)去十五年里,我們一直在我們的產(chǎn)品中使用高計(jì)算需求的機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如此頻繁,以至于我們決定設(shè)計(jì)一款全新類別的定制化機(jī)器學(xué)習(xí)加速器,它就是 TPU。   TPU 究竟有多快?今天,聯(lián)合在硅谷計(jì)算機(jī)歷史博物館舉辦的國(guó)家工程科學(xué)院會(huì)議上發(fā)表的有關(guān) TPU 的演講中,我們發(fā)布了一項(xiàng)研究,該研究分享了這些定制化芯片的一些新的細(xì)節(jié),自 2015 年以來(lái),我們數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中就一直在使用這些芯片。第一代 TPU 面向的是推論功能(使用已訓(xùn)練過(guò)的模型,而不是模型的訓(xùn)練階段,這其中有些不同的特征),
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          淺析谷歌TPU芯片對(duì)NVIDIA、英特爾的影響

          • 無(wú)論谷歌在CPU方面有什么計(jì)劃,都會(huì)繼續(xù)研究特別適合于機(jī)器學(xué)習(xí)的芯片。要真正弄清哪些做法可行,哪些做法不可行,這可能需要花上幾年的時(shí)間,畢竟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身也在不斷演變。
          • 關(guān)鍵字: 谷歌  TPU  

          燃料電池城市客車數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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