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安防+AI，孕育視頻無(wú)限商機(jī)

　　5年前，安防行業(yè)的一些廠商已經(jīng)提出了安防三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo)即“看得見(jiàn)”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當(dāng)前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探討人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等智能應(yīng)用，但由于精確度低、誤報(bào)率高，缺乏對(duì)海量視頻結(jié)構(gòu)化與人臉特征信息有效的處理方法，導(dǎo)致了這些智能應(yīng)用的可用性差。　　隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)近幾年的大力發(fā)展以及提升，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)的處理與搜索技術(shù)的逐步成熟。2016年AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用在安防行業(yè)開(kāi)始試水。時(shí)間到了2017年，
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富士康瞄準(zhǔn)AI轉(zhuǎn)型，這條路有多難走?

從2017年至今AI確實(shí)火得映紅了科技行業(yè)的半邊天，知名科技公司都在AI領(lǐng)域或投資或研發(fā)，富士康本次轉(zhuǎn)型升級(jí)押注AI也在情理之中。
關(guān)鍵字：富士康 AI

AI芯片風(fēng)口背后：“拿來(lái)”主義盛行，代工貼牌也能做

2018年，將會(huì)是人工智能芯片產(chǎn)業(yè)密集落地的一年，芯片產(chǎn)業(yè)在搭載深度學(xué)習(xí)加速的火箭后，將以指數(shù)級(jí)速度向前發(fā)展。然而逐風(fēng)口的狂歡背后，也少不了荒唐的亂象和叢生的泡沫。
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人工智能帶給安防業(yè)新的生機(jī)

　　首先，安防的從業(yè)人員從來(lái)沒(méi)有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺(tái)廠商，但一直對(duì)AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因?yàn)檫^(guò)去沒(méi)有深度學(xué)習(xí)，張進(jìn)曾從2004年到2012年從事了8年研發(fā)，做得幾乎絕望了。因?yàn)閭鹘y(tǒng)技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、行為分析和目標(biāo)檢測(cè)等。今天由于深度學(xué)習(xí)，安防行業(yè)已經(jīng)成為人工智能非常重要的落地點(diǎn)?！　∑浯?，今天安防行業(yè)從未像今天渴望把深度學(xué)習(xí)低成本、低功耗地運(yùn)行下去的模塊。因?yàn)榘卜梨湕l非常長(zhǎng)，攝像機(jī)架設(shè)的高度、角度、光線、所處理的功能、工作環(huán)境等，不是僅靠
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AI技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展

　　如果大家參加過(guò)2017年10月底在深圳舉辦的安博會(huì)，肯定會(huì)被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無(wú)疑問(wèn)，視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來(lái)真正的大爆發(fā)，同時(shí)人工智能也必然會(huì)在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用?！　〗鼉赡?，得益于深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，人工智能得以飛速發(fā)展和應(yīng)用。業(yè)界有個(gè)這樣的簡(jiǎn)單比喻：如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭，則算法是引擎，數(shù)據(jù)是燃料，加速靠的是芯片。可見(jiàn)，海量的數(shù)據(jù)、先進(jìn)的算法、高效的芯片是AI領(lǐng)域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個(gè)芯片商都希望搭上順風(fēng)車火一把。下圖為研究機(jī)構(gòu)對(duì)未來(lái)AI芯
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盤點(diǎn)影像AI公司，當(dāng)人工智能遇上醫(yī)療影像

醫(yī)療AI發(fā)展不斷提速，在廣袤的中國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)土地上縱橫馳騁。
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富士康轉(zhuǎn)型升級(jí)：在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI領(lǐng)域投資3.4億美元

　　據(jù)外媒報(bào)道，2月2日，富士康集團(tuán)執(zhí)行副總裁Fang-ming Lu在新聞發(fā)布會(huì)上表示：“我們?cè)谘邪l(fā)和技術(shù)領(lǐng)域的投資絕對(duì)不會(huì)處于弱勢(shì)，我們希望在未來(lái)幾年內(nèi)在人工智能應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投資100億元新臺(tái)幣(相當(dāng)于3.4億美元)。” 　　在過(guò)去一年時(shí)間里，人工智能成為科技行業(yè)的新浪潮，幾乎所有的知名科技公司都進(jìn)入了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研發(fā)?？磥?lái)富士康也不愿意錯(cuò)過(guò)這次機(jī)會(huì)。　　這位高管表示，富士康集團(tuán)已經(jīng)建立了人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)，但是人員還不夠，還需要招募更多的人才。　
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無(wú)人駕駛技術(shù)逐漸成熟 AI地圖交通更便利

　　從無(wú)人駕駛到網(wǎng)絡(luò)約車，從路徑規(guī)劃到交通管理，改變無(wú)處不在　　眼不用緊盯前方、手不需緊握方向盤、腳不必踩著油門剎車，車輛行駛過(guò)程中，司機(jī)完全可以做個(gè)“甩手掌柜”……這樣的“美事”正隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的日漸成熟而加速到來(lái)。　　“目前，我們的智能汽車已經(jīng)能在低速擁堵、高速公路等特殊路段實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，明年可以實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。7—10年之后，能適用于至少80%—90%的路況?！逼纥c(diǎn)汽車創(chuàng)始
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中星微組建成立“AI芯片公司”，第二代AI芯片即將發(fā)布

　　寒武紀(jì)A輪融資1億美元、地平線A+輪融資近億美金、商湯科技B輪融資4.1億美元、曠視科技C輪融資4.6億美元…… 　　在過(guò)去的2017年，“人工智能”成為了科技圈和資本圈最熱的詞，而明星AI 創(chuàng)業(yè)公司也成為了資本盛宴的主角。不過(guò)，相比這些高調(diào)的初創(chuàng)公司，經(jīng)歷過(guò)產(chǎn)業(yè)“概念”興衰的很多傳統(tǒng)芯片在AI 領(lǐng)域布局更顯低調(diào)與務(wù)實(shí)。　　近日，集微網(wǎng)在年終走訪中發(fā)現(xiàn)，早在2016年6月就宣布，發(fā)布中國(guó)首款人工智能處理器的中星微正在發(fā)生
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專訪李開(kāi)復(fù):如果對(duì)AI取代人毫無(wú)作為人類將面臨災(zāi)難

　　對(duì)于AI的發(fā)展，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)一直是眾所周知的樂(lè)觀主義者。　　在達(dá)沃斯接受新浪科技專訪時(shí)，他堅(jiān)信雖然AI會(huì)取代一部分人類的工作，但有四個(gè)領(lǐng)域人類的價(jià)值是無(wú)法替代的：需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛(ài)心的，還有是需要相對(duì)復(fù)雜戰(zhàn)略性跨領(lǐng)域思維的。　　不過(guò)他同時(shí)提醒，當(dāng)人類用AI創(chuàng)造有史以來(lái)最大的財(cái)富時(shí)，也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會(huì)遭遇人類有史以來(lái)最大的挑戰(zhàn)，甚至是最大的災(zāi)難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓(xùn)從事有價(jià)
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OPPO陳明永：AI不需要被神化國(guó)際市場(chǎng)要深耕

　　在今天舉行的“高通中國(guó)技術(shù)與合作峰會(huì)”上,OPPO CEO陳明永表示，AI不需要被神化，到頭來(lái)還是要滿足用戶的核心需求。國(guó)際市場(chǎng)不能蜻蜓點(diǎn)水，要深耕。　　談及國(guó)際市場(chǎng)的開(kāi)拓時(shí)，陳明永表示，不存在嚴(yán)格的海外和中國(guó)市場(chǎng)之分，好的產(chǎn)品是全球共同的語(yǔ)言。中國(guó)市場(chǎng)做得不錯(cuò)了，OPPO就逐步進(jìn)入東南亞、印度等市場(chǎng)。但是每個(gè)市場(chǎng)不能蜻蜓點(diǎn)水，要深耕，做得不錯(cuò)，再下一個(gè)，順理成章去延伸。接下來(lái)，OPPO將會(huì)進(jìn)入日本和歐洲市場(chǎng)、為全球更多用戶提供極致科技體驗(yàn)。　　關(guān)于AI技術(shù)，陳明永指出
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除了大數(shù)據(jù)，在博弈均衡上AI也超過(guò)人類了？

隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，在新千年之后AI逐漸進(jìn)入沉寂期，直至2006年，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)再次爆發(fā)，它又一次進(jìn)入公眾視野。在競(jìng)技領(lǐng)域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?，以及游戲等領(lǐng)域。
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機(jī)器人相互教學(xué)讓知識(shí)瞬間轉(zhuǎn)移 AI迎來(lái)指數(shù)級(jí)進(jìn)化

　　“在交流越容易出現(xiàn)的情況下，變化就會(huì)發(fā)生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克　　在2015年10月的新聞發(fā)布會(huì)上，特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動(dòng)駕駛功能，該功能允許汽車能夠進(jìn)行半自主駕駛，而特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克也提到，每個(gè)車輛的擁有者將成為每個(gè)Model S這款車的“私人專家教練”。事實(shí)上，每輛Model S可以通過(guò)從駕駛員身上來(lái)學(xué)習(xí)改善自主特征，
關(guān)鍵字：機(jī)器人 AI

人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)2018完整版公布

人工智能的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè)，無(wú)論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動(dòng)駕駛等都開(kāi)始頻繁接觸人工智能。嶄新的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，而在這個(gè)全新的時(shí)代中，中國(guó)企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
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【E問(wèn)E答】什么是數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI？它們有啥區(qū)別？

　　當(dāng)我進(jìn)行以數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行自我介紹時(shí)，經(jīng)常會(huì)被問(wèn)道：“數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過(guò)本文進(jìn)行回答。　　這些領(lǐng)域確實(shí)有很多重疊的地方，但它們并不是一個(gè)領(lǐng)域：即使很難用語(yǔ)言表達(dá)，這些領(lǐng)域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能的?！　∷栽谶@篇文章中，我提出了關(guān)于這三個(gè)領(lǐng)域差異的簡(jiǎn)化定義:　　·數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生洞察力?！　　C(jī)器學(xué)習(xí)做出預(yù)測(cè)?！　　と斯ぶ悄苌尚袨?。　　顯然，這不是一個(gè)充分條件：不是所有符合該定義的東西
關(guān)鍵字：機(jī)器學(xué)習(xí) AI

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