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AI PC期中考試，我們先交出一份答卷
- 無處不在的AI， 已經(jīng)遍及云端、邊緣，和客戶端。首先，云端能夠提供最強大的AI算力，它同時提供訓練和推理的能力，成為AI世界的智慧中樞。其次，邊緣能夠提供高效的，超低時延的AI能力，解決了AI在千行百業(yè)的最后一公里問題。而客戶端的AI能力也在不斷提升，最終將解決個人AI的數(shù)據(jù)隱私和個性化問題?？梢?，AI非常適合云邊端三級架構(gòu)，按照用戶場景進行針對性部署。英特爾為云邊端都提供了強大的AI解決方案。?在云端AI方面，企業(yè)通常投入很大，希望更多用戶能夠同時使用，以攤銷成本，為數(shù)據(jù)中心增強AI。針對云端
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爆料稱英偉達首款 AI PC 處理器將基于英特爾 3nm 工藝，RTX 50 同款 GPU 架構(gòu)
- IT之家 5 月 27 日消息，X 平臺消息人士 Kepler (@Kepler_L2) 近日爆料，表示英偉達有望于明年推出的首款 AI PC 處理器將采用英特爾“3nm”制程。@Kepler_L2 是在回應(yīng)另一位消息人士 AGF (@XpeaGPU) 的 X 文時發(fā)表這一看法的：@XpeaGPU 認為英偉達的 WoA SoC 將搭載 Arm Coretex-X5 架構(gòu) CPU 內(nèi)核、英偉達 Blackwell 架構(gòu) GPU，封裝下一代 LPDDR6 內(nèi)存，并基于臺積電 N3P 制程。
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下月亮相，iPhone多個AI新功能曝光，你期待嗎？
- 5月27日消息，蘋果公司正積極布局人工智能領(lǐng)域，通過一系列戰(zhàn)略舉措尋求在競爭中搶占優(yōu)勢。其核心戰(zhàn)略包括推出名為“Project Greymatter”的人工智能工具集成計劃，旨在將更多人工智能功能融入核心應(yīng)用中。此外，為了優(yōu)化數(shù)據(jù)處理，蘋果采納了將本地計算與云處理結(jié)合的策略，使得低計算強度的任務(wù)可以直接在設(shè)備上完成，而更為復雜的任務(wù)則轉(zhuǎn)移到云端處理。蘋果智能助手Siri將得到重大升級，包括改進自然交互方式和引入更先進的語言模型。同時，蘋果正與OpenAI合作，計劃將其領(lǐng)先的聊天機器人技術(shù)集成到即將
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下月亮相，新iPhone多個AI功能曝光，你期待嗎？
- 5月27日消息，蘋果公司正積極布局人工智能領(lǐng)域，通過一系列戰(zhàn)略舉措尋求在競爭中搶占優(yōu)勢。其核心戰(zhàn)略包括推出名為“Project Greymatter”的人工智能工具集成計劃，旨在將更多人工智能功能融入核心應(yīng)用中。此外，為了優(yōu)化數(shù)據(jù)處理，蘋果采納了將本地計算與云處理結(jié)合的策略，使得低計算強度的任務(wù)可以直接在設(shè)備上完成，而更為復雜的任務(wù)則轉(zhuǎn)移到云端處理。蘋果智能助手Siri將得到重大升級，包括改進自然交互方式和引入更先進的語言模型。同時，蘋果正與OpenAI合作，計劃將其領(lǐng)先的聊天機器人技術(shù)集成到即將
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谷歌 CEO 承認 AI 摘要功能存在“幻覺”問題：尚無解決方案
- 5 月 26 日消息，谷歌搜索新推出的“AI 摘要（AI Overviews）”功能近日備受詬病，原因是該功能經(jīng)常提供嚴重錯誤的搜索結(jié)果信息，例如，該功能曾建議用戶使用膠水來防止披薩上的奶酪滑落。本周早些時候，據(jù)科技媒體 The Verge 報道，谷歌首席執(zhí)行官桑達爾?皮查伊在接受采訪時承認，這些“AI 摘要”功能產(chǎn)生的“幻覺”是大型語言模型（LLM）的“固有缺陷”，而大型語言模型正是“AI 摘要”功能的核心技術(shù)。皮查伊表示，這個問題目前尚無解決方案（is still an unsolved proble
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AI PC是未來趨勢，還是智商稅？
- 如果您近期關(guān)注電腦市場的話，有一個詞絕對不會陌生，這邊是“AI PC”。是的，前有AI手機、AI電視，現(xiàn)在，AI故事終于講到了略顯沒落的PC（personal computer，個人電腦）。不過，不同于去年年初以O(shè)penAI開始的AI狂潮，AI PC的概念似乎對于消費者來說更像是商家看著日漸下降的PC銷量，而不得以推出的“噱頭”和“炒作”“割韭菜”的行為。那么我們不禁要問，如今的AI PC究竟是未來的大趨勢還是商家為了收割消費者的智商稅呢？這篇文章筆者就想和和各位一道探討一下這個問題。首先，我們需要說明的
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Meta與谷歌向好萊塢電影公司提供數(shù)百萬美元以改進AI視頻模型
- 5月24日，據(jù)外媒消息，Meta和谷歌正向好萊塢電影公司提供數(shù)百萬美元，旨在達成許可協(xié)議，以進一步完善其人工智能（AI）生成的視頻模型。彭博社的最新報告指出，兩家公司提出的報價已達“數(shù)千萬美元”，然而，目前談判的最終結(jié)果仍不明確。據(jù)悉，Netflix和迪士尼對于直接授權(quán)其內(nèi)容表示了保留態(tài)度，但表現(xiàn)出對其他形式合作的興趣。與此同時，華納兄弟探索頻道已公開表示愿意授權(quán)其部分節(jié)目內(nèi)容供AI研究使用。對于這一動向，Meta的發(fā)言人選擇保持沉默，未對外發(fā)表任何評論。谷歌方面也未立即回應(yīng)相關(guān)的置評請求。這兩大科技巨頭
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AI計算機或可在極端環(huán)境中運行，如金星
- 一種能夠在極高溫度下運行的新型計算機存儲設(shè)備，有望在地球上最嚴酷的環(huán)境中使用，甚至首次在金星上運行。當前最堅固的非易失性存儲器（NVM）設(shè)備，包括固態(tài)硬盤（SSD），在溫度達到572華氏度（300攝氏度）時會失效。但科學家們創(chuàng)造并測試了一種新的鐵電二極管（半導體開關(guān)裝置），即使在溫度升至1112華氏度（600攝氏度）時仍能連續(xù)工作數(shù)小時。這意味著，使用這種二極管的傳感器和計算設(shè)備可以放置在極端環(huán)境中，例如核電站、深井油氣勘探，甚至我們的太陽系中最熱的行星——金星，這些環(huán)境中以前的設(shè)備在幾秒鐘內(nèi)就會失效。創(chuàng)
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Meta 人工智能主管楊立昆：大語言模型不會達到人類智能水平
- IT之家 5 月 23 日消息，據(jù)英國《金融時報》當?shù)貢r間 23 日報道，Meta 人工智能主管、首席人工智能科學家楊立昆（Yann Lecun）發(fā)表了對大語言模型能力的看法。楊立昆斷言（asserted），盡管這些模型在某些任務(wù)中的表現(xiàn)令人印象深刻，但從根本上講它們是有限的，永遠無法達到像人類那樣的智能水平 —— 具備進行推理和規(guī)劃的能力。他指出，這類大語言模型的缺陷在于缺乏對邏輯的理解，對物理世界的掌握有限，沒有持久記憶，無法推理，也無法進行分層規(guī)劃。在追求人類水平的智能時，不要過分依賴于推
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紅帽宣布推出 Podman AI實驗室
- 世界領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司近日宣布推出Podman AI實驗室，這是Podman桌面的一個新擴展。該實驗室通過一個直觀的圖形界面，使開發(fā)者能夠在本地工作站使用容器來構(gòu)建、測試和運行基于生成式人工智能（GenAI）的應(yīng)用程序。此舉旨在推動GenAI的普及，同時允許開發(fā)者在保持對敏感數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán)的同時，享受本地開發(fā)的便利、簡潔和成本效益。最近，GenAI和開源大語言模型（LLM）的興起標志著一個新時代的開始，這個時代在很大程度上依賴于AI應(yīng)用的計算能力。企業(yè)正迅速積累專業(yè)知識、流程和工具，以保
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歐盟通過全球首部人工智能監(jiān)管法律 20天后正式實施
- 據(jù) CNBC 報道，歐盟理事會周二正式批準了世界上第一部監(jiān)管人工智能的主要法律——《人工智能法案》。該法案將在走完相關(guān)簽字流程后予以公布，并在公布 20 天后正式實施。這一具有里程碑意義的監(jiān)管法律為人工智能技術(shù)制定了全面的規(guī)則。首先，該法案提出了人工智能風險等級的分類，這意味著根據(jù)人工智能技術(shù)的不同應(yīng)用將對社會可能造成的威脅，應(yīng)將對其進行不同的對待。這一規(guī)定將禁止應(yīng)用風險水平被認為“不可接受”的人工智能，以確保公眾安全和社會的穩(wěn)定。值得注意的是，全球主流人工智能的應(yīng)用與開發(fā)主要由美國大型科技公司所主導。這
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黃仁勛稱英偉達AI芯片“年更”，同時將帶動其他產(chǎn)品迭代加速
- 5 月 23 日消息，眾所周知，英偉達平均每兩年就會推出新一代 GPU 架構(gòu)，例如2020 年發(fā)布的 Ampere，2022 年發(fā)布的 Hopper，2024 年發(fā)布的 Blackwell，無論是 AI 還是游戲卡都是如此。不過，由于人工智能產(chǎn)業(yè)的爆火，英偉達僅憑其 AI 芯片就能夠在短短一個季度內(nèi)斬獲 140 億美元（IT之家備注：當前約 1013.6 億元人民幣）的利潤，而且還在進一步加速發(fā)展中。為適應(yīng)業(yè)界需求，英偉達 CEO 黃仁勛現(xiàn)宣布該公司從此每年都會設(shè)計一代全新的 AI 芯片?！拔铱梢孕迹?/li>
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AI助力工業(yè)領(lǐng)域，給機器裝上“眼睛”
- 隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，驅(qū)使視覺識別技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在數(shù)字表示中感知圖像和電影的方法被稱為計算機視覺。計算機視覺用于機器學習和AI，以訓練模型以檢測特定模式并將數(shù)據(jù)存儲在其人工存儲器中，然后可用于預測現(xiàn)實生活中的結(jié)果。人類視覺類似于計算機視覺，除了人們有一個良好的開端。人類的視覺受益于一生的上下文，教它如何區(qū)分物體，它們有多遠，它們是否在移動，以及圖像是否不正確。?????? 計算機視覺教計算機執(zhí)行類似的任務(wù)，但使用相機，數(shù)據(jù)和算法
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AI在計算機視覺中的應(yīng)用
- 對象識別計算機視覺AI的這個分支涉及檢測圖像或視頻中的一個或多個事物。例如，監(jiān)控攝像頭可以智能地識別人類及其活動（沒有運動，槍支或刀具等東西），因此這些可疑活動被標記。圖像分割圖像分割是一種像素級計算機視覺技術(shù)，用于確定給定圖像中的內(nèi)容。它不同于圖像識別（使用一個或多個標簽標記完整圖像）和對象檢測（通過在圖像周圍創(chuàng)建邊界框來定位圖像內(nèi)的內(nèi)容）。圖像分割提供有關(guān)圖像內(nèi)容的更細粒度的信息。圖像分類圖像分類是根據(jù)圖像周圍的視覺內(nèi)容對圖像進行分類的過程。該過程需要專注于相鄰像素之間的關(guān)系。具有預定模式的數(shù)據(jù)庫組成
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