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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> xclipse gpu

          如何評價光柵化渲染中光線在場景中的折返?

          • 如何評價光柵化渲染中光線在場景中的折返?-對于那些想要獲得現(xiàn)實感的藝術家或開發(fā)人員而言,一款可以模擬光在場景中發(fā)生相互作用(即光反射、光吸收、光折射等)的渲染器(具有創(chuàng)建視覺效果的功能)十分重要。這就需要在處理每個像素時,對場景有一個全方位的了解,這里不是指最常見的渲染技術,而是需要實時的光柵化渲染器。
          • 關鍵字: powervr  gpu  光線追蹤  

          CPU架構(gòu)和GPU分類詳解

          • CPU架構(gòu)和GPU分類詳解-目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營,一個是intel、AMD為首的復雜指令集CPU,另一個是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。
          • 關鍵字: CPU  GPU  

          用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關鍵點的教程(一)

          • 用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關鍵點的教程(一)-這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關鍵點的檢測問題。
          • 關鍵字: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡  CPU  GPU  

          英偉達市值飆升 這事要從GPU說起

          •   在過去兩年里,英偉達的市值飆漲超過7倍,股價直線攀升,甚至突破了1000億美元的關口。這樣的大好形勢在很大程度上受益于GPU在人工智能領域起到的關鍵性作用,可以說,現(xiàn)在幾乎所有涉足人工智能的企業(yè)都在用英偉達的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業(yè)中舉足輕重的角色。   然而,在GTC CHINA媒體見面會上,黃仁勛卻說,英偉達一開始做人工智能時其實完全沒有想到生意的問題。      ▲ GTC CHINA 2017 大會   放在幾年前,大家對英偉達的印象,還
          • 關鍵字: 英偉達  GPU  

          英偉達要給10億攝像頭提供GPU

          •   英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會,該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示,中國安防、人臉識別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產(chǎn)品的方案。   其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺,新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、??低?,還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱,未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。   NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供支持的、用于AI城市與
          • 關鍵字: 英偉達  GPU   

          英偉達要給10億攝像頭提供GPU 華為阿里它都是客戶

          •   2017年9月26日,英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會,該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示,中國安防、人臉識別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產(chǎn)品的方案。   其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺,新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、??低?,還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱,未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。   NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供
          • 關鍵字: 英偉達  GPU   

          Google 計算引擎采用更快的GPU

          •   今天,我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關的消息。首先,Google 云端平臺 (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發(fā)布獲得進一步提升。第二,Google 計算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三,我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。   云 GPU 可以加快工作負載處理速度,包括機器學習訓練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學及更多高性能計算用例。   NVIDIA Tesla P100
          • 關鍵字: Google  GPU  

          英偉達如芒刺在背?BAT為啥都選擇了AMD的深度學習GPU處理器

          •   百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務器/數(shù)據(jù)中心處理器的新客戶。中國企業(yè)也可以推動AMD進入GPU深度學習加速領域。   英偉達的自動駕駛汽車合作伙伴-百度是第一家在其數(shù)據(jù)中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學習GPU處理器的中國公司。   AMD發(fā)布Threadripper,英偉達樂觀其成,但是對Radeon Instinct它就沒有這么好的心情了。數(shù)據(jù)中心可以使用AMD的GPU和CPU來優(yōu)化Infinity Fabric。   Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Faceb
          • 關鍵字: AMD  GPU  

          盡管財報很漂亮 英偉達GPU在人工智能方面的競爭力被嚴重高估?

          •   歸根到底,英偉達是一家高科技行業(yè)底層技術制造商,而從歷史經(jīng)驗來看,從來沒有一家這種類型的公司能夠獲得長期的成功。   英偉達股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬,而從實際情況來看,它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。   長期來看,英偉達在人工智能領域的銷售額和在數(shù)據(jù)中心領域的營收并不樂觀。   英偉達的芯片很不錯,它應該算是一家好公司,但是它的出色程度并不足以支撐其當前的股價。英偉達在其主要的幾個業(yè)務領域取得了不錯的增長,但是它當前的股價主要來自于人們對它在人工智能
          • 關鍵字: 英偉達  GPU  

          盡管財報很漂亮,英偉達GPU在人工智能方面的競爭力被嚴重高估?

          • 英偉達股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬,而從實際情況來看,它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。
          • 關鍵字: 英偉達  GPU  

          蘋果可能找上AMD打造自家GPU

          •   蘋果(Apple)在繪圖處理器(GPU)相關技術與產(chǎn)品方面沒有專利或原始智能財產(chǎn),蘋果是在以ARM系統(tǒng)級芯片(SoC)基礎上打造的A系列移動應用處理器中,使用英國芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移動GPU專利技術,而蘋果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的專利下打造自己的GPU?   SeekingAlpha報導指出,2016年4月,蘋果正在為未來的iPhone和iPad機型設計自己的GPU,因此宣布停止與英國芯片設計公司Imagin
          • 關鍵字: 蘋果  GPU  

          AMD第2季財報嗅到復興契機 能否見到果實仍待時間檢驗

          •   AMD(AMD)近日發(fā)布2017年第2季財報,雖然依舊尚未創(chuàng)造獲利,不過第2季凈損1,600萬美元已明顯較上一季的凈損7,300萬美元有所改善,營收12.2億美元同樣年增達19%,均超越市場分析師預期,整體而言AMD第2季從營收成長及資產(chǎn)負債表健康程度來看,均取得顯著的積極進展,主要受惠于核心中央處理器(CPU)及繪圖芯片(GPU)業(yè)務成長所帶動,另市場也看好AMD其他業(yè)務前景,但即使AMD逐漸見到反轉(zhuǎn)契機,是否真能借由新產(chǎn)品線帶動營收、獲利大幅成長,甚至對英特爾(Intel)形成威脅性,仍待時間檢驗
          • 關鍵字: AMD  GPU  

          攪局者接連到來 移動GPU市場格局生變

          •   當前的手機GPU市場中,表面上高通、ARM和IMG三家廝殺的慘烈。英特爾和英偉達二家桌面大佬的加入,讓一潭渾水變得更渾;隨后三星宣布自家手機GPU已經(jīng)研發(fā)成功,蘋果幾乎要與IMG絕交來研發(fā)GPU,七國之爭最后將變?yōu)楦咄āRM、蘋果和三星的四國殺。   天下三分亂勝桌面GPU   與桌面端被英偉達、英特爾和AMD三家瓜分的GPU市場不同,手機GPU領域的競爭要亂的多。   高通占據(jù)了技術和專利優(yōu)勢,而助攻其霸占手機GPU領域的還是AMD。盡管GPU業(yè)務發(fā)展時間較短,高通的手機GPU處理器Ad
          • 關鍵字: GPU  ARM  

          Nvidia探索將多GPU封裝到一塊:輕松打破舊架構(gòu)極限

          •   商業(yè)計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求,不斷推升著對現(xiàn)代 GPU 的性能需求。根據(jù)一份近期的研究報告,Nvidia 認為正在迅速接近當前 GPU 架構(gòu)模型的極限,因此需要尋找新的方法去攻堅。當前這個想法仍處于模擬階段,但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念,有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。        在意識到 Nvidia 將很快難以通過當前架構(gòu)榨取 GPU 性能之后,亞利桑那州立大學、英偉達、德州大學奧斯汀分校、以及
          • 關鍵字: Nvidia  GPU  

          GPU繪圖卡煥發(fā)第二春:泡沫意味十足恐難長久

          • 盡管繪圖卡產(chǎn)業(yè)還有電競需求支撐,然因市場規(guī)模不大,難以彌補整體需求下滑缺口,加上NVIDIA仍強勢掌控繪圖卡產(chǎn)業(yè)發(fā)話權(quán),繪圖卡廠生存空間受限,近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業(yè)者而言是利多、還是利空,目前仍難預料。
          • 關鍵字: GPU  NVIDIA  
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          xclipse gpu介紹

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