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AMD 助力千視電子 NDI 和 NDI|HX 編解碼解決方案
- 視頻處理需要消耗大量的計算資源和內(nèi)存帶寬。當視頻分辨率從 HD 提升到 4K 或 8K 時,性能要求呈指數(shù)級增長。AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 有助于解決嵌入式 NDI 編解碼器的技術、成本、功耗和其它挑戰(zhàn)。在 AMD 自適應平臺的支持下,千視電子( Kiloview )的解決方案實現(xiàn)了具有端到端超低時延(<80 ms )的 4K HDMI 到 NDI 雙向傳輸,并支持高達 10 位色深的 H.264/H.265 視頻編碼格式,能夠充分滿足業(yè)界對于視頻 IP 化傳輸中
- 關鍵字: AMD Zynq UltraScale MPSoC NDI 編解碼器
任意網(wǎng)絡上的任意媒體(第2篇)——讓以太網(wǎng)盡顯強大優(yōu)勢
- 在《任意網(wǎng)絡上的任意媒體》系列的首篇中,我們重點介紹了傳統(tǒng)音視頻連接標準和以太網(wǎng) IP 網(wǎng)絡之間的橋接支持,這是許多多媒體系統(tǒng)所需的一項關鍵功能。接下來,我們將深入研究設計人員使用 AMD 自適應 SoC 通過以太網(wǎng)進行音視頻傳輸時所擁有的選擇。Zynq? 7000 SoC對于空間受限、功耗預算緊張的成本優(yōu)化型應用,AMD Zynq 7000 器件為高達 1Gb/s 的以太網(wǎng)媒體傳輸提供了一款極具吸引力的解決方案。所有 Zynq 7000 器件在其處理系統(tǒng)( PS )中包含兩個硬連接的 10/100/1G
- 關鍵字: 任意媒體 以太網(wǎng) AMD FPGA Zynq
基于Zynq 7000系列單板的FPGA米爾農(nóng)業(yè)生產(chǎn)識別系統(tǒng)
- 隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和視覺技術的發(fā)展,農(nóng)業(yè)采摘機器人的應用已逐漸成為了智慧農(nóng)業(yè)的新趨勢,通過機器視覺技術對農(nóng)作物進行自動檢測和識別已成為采摘機器人設計的關鍵技術之一,這決定了機器人的采摘效果和農(nóng)場的經(jīng)濟效率。目前市面上最常見的是基于單片機開發(fā)的自動采摘機器人,但是隨著人工智能的快速發(fā)展,通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡基于大量圖像數(shù)據(jù)訓練的識別方法成為新一代智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展必不可缺的硬性條件。智慧農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機器人升級芯片的選擇,F(xiàn)PGA實時高速采集功能,搭配ARM端高性能處理系統(tǒng)搭建機器人自動識別采摘系統(tǒng)不為是最優(yōu)的選擇。
- 關鍵字: FPGA 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)識別 Zynq 7000 7Z010 7Z020
多網(wǎng)口網(wǎng)關設計,米爾基于Zynq-7010/20開發(fā)平臺工業(yè)網(wǎng)關設計應用
- 隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的飛速的發(fā)展,5G時代的到來,工業(yè)控制系統(tǒng)在生產(chǎn)領域應用越來越廣泛,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為未來工業(yè)控制系統(tǒng)靈活性和可擴展性的需求提供了支持。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使我們的生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以進行規(guī)模化集中存儲,并利用高速采集、云計算等技術對這些大數(shù)據(jù)進行分析、挖掘,進而優(yōu)化生產(chǎn)效率。?工業(yè)網(wǎng)關是跨系統(tǒng)互聯(lián)的橋梁,對接口的類型和數(shù)量要求多樣化,對設備的可靠性、處理性能、信息安全等要求高,而一般的 MCU 芯片解決方案已經(jīng)難以應對工業(yè)網(wǎng)關的諸多需求,比如外設接口、安全加密解密、訪問控制等整體的解決成本較高。米爾電子
- 關鍵字: 工業(yè)網(wǎng)關 Zynq-7010/20 米爾 Zynq-7000 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
Zynq UltraScale+迎來全新里程碑:率先獲得汽車功能安全應用全面認證的自適應 SoC
- 對于包含環(huán)視/自動泊車輔助( APA )系統(tǒng)的高級駕駛輔助系統(tǒng)( ADAS )、自動駕駛( AD ),以及包含前置攝像頭、激光雷達和毫米波雷達的傳感器中心,功能安全是一項必不可少的要求。眾多客戶產(chǎn)品對安全性的不同需求,都必須在進行部署前得以滿足。我們很高興宣布,我們已經(jīng)完成了 Zynq? UltraScale+? 全功耗域( FPD )和可編程邏輯( PL )功耗域的功能安全認證。由此,我們的 Zynq UltraScale+ 器件率先成為全面通過 ISO 26262、IEC 61508和 ISO 138
- 關鍵字: Zynq UltraScale+ 汽車功能安全 自適應 SoC
安富利:MJPEG on Minized + TDNext 攝像頭
- 面向未來的視頻監(jiān)控 視頻監(jiān)控隨著功能的日益增多而變得越來越復雜。由于消費者對其視頻系統(tǒng)的期望值越來越高,工業(yè)視頻、監(jiān)控攝像機、無線視頻和低延遲有限帶寬視頻系統(tǒng)的制造商們都力圖在競爭中快人一步?! “哺焕梢栽谶@方面幫助您。我們的MJPEG on Minized+TDNext攝像頭方案能幫助您實現(xiàn)具備Motion JPEG壓縮引擎的完整視頻鏈路系統(tǒng)和Wifi無線視頻傳輸。這種嵌入式視頻開發(fā)平臺便于用于以較低成本使用Xilinx Zynq系列ARM+FPGA加速視頻處理平臺,開發(fā)差異化智能監(jiān)控、視頻分析和深
- 關鍵字: 安富利 視頻監(jiān)控 Xilinx Zynq
借助Zynq RFSoC DFE因應5G大規(guī)模部署挑戰(zhàn)
- 隨著5G基礎設施和裝置設備的部署,5G已從概念轉變成為現(xiàn)實;5G經(jīng)濟顯然不會只是3G或4G的復制品。新的挑戰(zhàn)需要能自行調(diào)適的解決方案,既要可以處理多樣化的需求,同時也要能夠隨市場需求的變化而持續(xù)演進發(fā)展。Zynq UltraScale+ RFSoC DFE因其架構上整合了比傳統(tǒng)軟件化邏輯(soft logic)更多的硬件化IP邏輯,使得其在保持靈活應變價值的同時,還能媲美客制化的ASIC在成本和功耗上的競爭力,因此能輕松應對這些挑戰(zhàn)。 5G面臨的前線挑戰(zhàn)日益提高的無線電效能和復雜性無線電單元(
- 關鍵字: Zynq RFSoC 5G 賽靈思
PYNQ中實現(xiàn)SoftMax函數(shù)加速器
- 孫齊偉 (西南交通大學 信息科學與技術學院,四川 成都 611756) 摘要:SoftMax函數(shù)通常在深度學習中作為激活函數(shù)使用,但其計算涉及自然指數(shù)和除法運算,傳統(tǒng)PC機上計算較慢,拖累了一個神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練。本文針對自然指數(shù)運算的特點,提出了一種名為基底拆分法的新方法。該方法將SoftMax函數(shù)中自然指數(shù)計算拆分為多個由查找表實現(xiàn)的特定基底上,通過這種方法,一個復雜的自然指數(shù)計算過程即可由查找表過程和乘法過程實現(xiàn)。這種方法有效的降低了硬件復雜度以及邏輯傳播延時。由于該方法中使用了自定義的數(shù)據(jù)結構
- 關鍵字: 201906 PYNQ ZYNQ SoftMax AXI總線 異構計算
基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測系統(tǒng)設計
- 王明全,胡芯暢,關欣然,李根旺 ?。|北大學計算機科學與工程學院,遼寧 沈陽 110819) 摘要:針對圖像處理技術在食品加工領域的應用,提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線食品外觀辨別檢測系統(tǒng)設計方案。該系統(tǒng)采用FPGA+ARM架構的ZYNQ-7000平臺實現(xiàn),利用單目OV5640攝像頭進行圖像采集,并將采集后的視頻圖像進行預處理以及VDMA視頻圖像顯示,之后采用對射式光電開關達到流水線上食品目標的檢測目的,最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統(tǒng)解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測辨別問題,可應用于食
- 關鍵字: 201906 ZYNQ 食品外觀檢測 計算機視覺 特征提取 OV5640
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