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	zynq-7000 
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
                                
          
                  

                                
          
                    
          AMD 贊助兩支機器人團隊，推動 STEM 教育
          
                                                            
            
                    	
          • AMD 在 2024 賽季贊助了多支 FIRST? 機器人競賽團隊。FIRST? 機器人競賽旨在教導高中生如何構建能夠執(zhí)行特定任務的機器人，同時也讓他們有機會學習重要的商業(yè)和時間管理技能、團隊合作以及回饋社區(qū)的價值。 每年都有來自世界各地的數千名學生參加 FIRST? 項目。十多年來，他們每個人都使用由 AMD Zynq? 自適應 SoC 提供支持的 NI RoboRIO 控制器來構建機器人。AMD 今年贊助的兩支團隊分別是來自弗吉尼亞州亞歷山大
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          • 關鍵字：
                        ADM  機器人  Zynq                          
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          國產兆芯開先 KX-7000 處理器現身 Geekbench，性能兩倍于前代 KX-U6780A
          
                                                            
            
                    	
          • IT之家 3 月 19 日消息，去年 12 月發(fā)布的兆芯開先 KX-7000 處理器近日現身 Geekbench。KX-7000 在兩次 Geekbench 6 跑分中，取得了單核最高 824 分，多核最高 3813 分的成績，多核性能與 8 代 i5 近似。跑分信息顯示，KX-7000 處理器使用 KX700M 主板，8 核設計，基礎頻率為 2.99GHz，4MB L2 緩存、32MB L3 緩存。跑分在 Windows 11 Pro 操作系統下的平衡電源模式下進行，最高運
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          • 關鍵字：
                        兆芯  兆芯開先 KX-7000 處理器  CPU                          
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          AMD 助力千視電子 NDI 和 NDI|HX 編解碼解決方案
          
                                                            
            
                    	
          • 視頻處理需要消耗大量的計算資源和內存帶寬。當視頻分辨率從 HD 提升到 4K 或 8K 時，性能要求呈指數級增長。AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 有助于解決嵌入式 NDI 編解碼器的技術、成本、功耗和其它挑戰(zhàn)。在
 AMD 自適應平臺的支持下，千視電子（ Kiloview ）的解決方案實現了具有端到端超低時延（<80 ms ）的 4K HDMI 到 
NDI 雙向傳輸，并支持高達 10 位色深的 H.264/H.265 視頻編碼格式，能夠充分滿足業(yè)界對于視頻 IP 化傳輸中
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          • 關鍵字：
                        AMD  Zynq  UltraScale  MPSoC  NDI  編解碼器                          
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          任意網絡上的任意媒體(第2篇)——讓以太網盡顯強大優(yōu)勢
          
                                                            
            
                    	
          • 在《任意網絡上的任意媒體》系列的首篇中，我們重點介紹了傳統音視頻連接標準和以太網 IP 網絡之間的橋接支持，這是許多多媒體系統所需的一項關鍵功能。接下來，我們將深入研究設計人員使用 AMD 自適應 SoC 通過以太網進行音視頻傳輸時所擁有的選擇。Zynq? 7000 SoC對于空間受限、功耗預算緊張的成本優(yōu)化型應用，AMD Zynq 7000 器件為高達 1Gb/s 的以太網媒體傳輸提供了一款極具吸引力的解決方案。所有 Zynq 7000 器件在其處理系統（ PS ）中包含兩個硬連接的 10/100/1G
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          • 關鍵字：
                        任意媒體  以太網  AMD  FPGA  Zynq                          
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          基于Zynq 7000系列單板的FPGA米爾農業(yè)生產識別系統
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 隨著農業(yè)生產模式和視覺技術的發(fā)展，農業(yè)采摘機器人的應用已逐漸成為了智慧農業(yè)的新趨勢，通過機器視覺技術對農作物進行自動檢測和識別已成為采摘機器人設計的關鍵技術之一，這決定了機器人的采摘效果和農場的經濟效率。目前市面上最常見的是基于單片機開發(fā)的自動采摘機器人，但是隨著人工智能的快速發(fā)展，通過建立神經網絡基于大量圖像數據訓練的識別方法成為新一代智慧農業(yè)發(fā)展必不可缺的硬性條件。智慧農業(yè)作為農業(yè)生產機器人升級芯片的選擇，FPGA實時高速采集功能，搭配ARM端高性能處理系統搭建機器人自動識別采摘系統不為是最優(yōu)的選擇。
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          • 關鍵字：
                        FPGA  農業(yè)生產識別  Zynq 7000  7Z010  7Z020                          
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          多網口網關設計，米爾基于Zynq-7010/20開發(fā)平臺工業(yè)網關設計應用
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 隨著工業(yè)物聯網的飛速的發(fā)展，5G時代的到來，工業(yè)控制系統在生產領域應用越來越廣泛，工業(yè)物聯網為未來工業(yè)控制系統靈活性和可擴展性的需求提供了支持。工業(yè)物聯網使我們的生產數據可以進行規(guī)?；写鎯?，并利用高速采集、云計算等技術對這些大數據進行分析、挖掘，進而優(yōu)化生產效率。?工業(yè)網關是跨系統互聯的橋梁，對接口的類型和數量要求多樣化，對設備的可靠性、處理性能、信息安全等要求高，而一般的 MCU 芯片解決方案已經難以應對工業(yè)網關的諸多需求，比如外設接口、安全加密解密、訪問控制等整體的解決成本較高。米爾電子
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          • 關鍵字：
                        工業(yè)網關  Zynq-7010/20  米爾   Zynq－7000  工業(yè)物聯網                          
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          Zynq UltraScale+迎來全新里程碑：率先獲得汽車功能安全應用全面認證的自適應 SoC
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 對于包含環(huán)視/自動泊車輔助（ APA ）系統的高級駕駛輔助系統（ ADAS ）、自動駕駛（ AD ），以及包含前置攝像頭、激光雷達和毫米波雷達的傳感器中心，功能安全是一項必不可少的要求。眾多客戶產品對安全性的不同需求，都必須在進行部署前得以滿足。我們很高興宣布，我們已經完成了 Zynq? UltraScale+? 全功耗域（ FPD ）和可編程邏輯（ PL ）功耗域的功能安全認證。由此，我們的 Zynq UltraScale+ 器件率先成為全面通過 ISO 26262、IEC 61508和 ISO 138
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          • 關鍵字：
                        Zynq UltraScale+  汽車功能安全  自適應 SoC                          
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          安富利：MJPEG on Minized + TDNext 攝像頭
          
                                                            
            
                    	
          • 面向未來的視頻監(jiān)控　　視頻監(jiān)控隨著功能的日益增多而變得越來越復雜。由于消費者對其視頻系統的期望值越來越高，工業(yè)視頻、監(jiān)控攝像機、無線視頻和低延遲有限帶寬視頻系統的制造商們都力圖在競爭中快人一步?！　“哺焕梢栽谶@方面幫助您。我們的MJPEG on Minized+TDNext攝像頭方案能幫助您實現具備Motion JPEG壓縮引擎的完整視頻鏈路系統和Wifi無線視頻傳輸。這種嵌入式視頻開發(fā)平臺便于用于以較低成本使用Xilinx Zynq系列ARM+FPGA加速視頻處理平臺，開發(fā)差異化智能監(jiān)控、視頻分析和深
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          • 關鍵字：
                        安富利  視頻監(jiān)控  Xilinx Zynq                          
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          RX 7000大翻身？AMD稱有100%信心擊敗NVIDIA
          
                                                            
            
                    	
          • 在RX 6000系顯卡中，AMD讓玩家見識到了什么叫彎道超車，雖然綜合性能尚不如RTX
 30系顯卡，但在理論跑分中，兩家不分型號確實打得難舍難分。今年除了5nm Zen4架構的銳龍7000系列處理器，AMD還有一個重磅產品——RX
 7000顯卡，使用RDNA3架構，5nm及6nm工藝都會有，大核心Navi31會上雙芯封裝，集成多達7顆小芯片。從某種角度來說，AMD的顯卡更值得A飯期待，因為過去幾年中，AMD雖然使用了先進的7nm工藝，但在顯卡競爭上依然敵不過NVIDIA，7nm
 RDNA架構的
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          • 關鍵字：
                        RX 7000  AMD  NVIDIA                          
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          借助Zynq RFSoC DFE因應5G大規(guī)模部署挑戰(zhàn)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          •  隨著5G基礎設施和裝置設備的部署，5G已從概念轉變成為現實；5G經濟顯然不會只是3G或4G的復制品。新的挑戰(zhàn)需要能自行調適的解決方案，既要可以處理多樣化的需求，同時也要能夠隨市場需求的變化而持續(xù)演進發(fā)展。Zynq UltraScale+ RFSoC DFE因其架構上整合了比傳統軟件化邏輯（soft logic）更多的硬件化IP邏輯，使得其在保持靈活應變價值的同時，還能媲美客制化的ASIC在成本和功耗上的競爭力，因此能輕松應對這些挑戰(zhàn)。 5G面臨的前線挑戰(zhàn)日益提高的無線電效能和復雜性無線電單元（
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          • 關鍵字：
                        Zynq RFSoC  5G  賽靈思                          
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          PYNQ中實現SoftMax函數加速器 
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　孫齊偉　?。ㄎ髂辖煌ù髮W 信息科學與技術學院，四川 成都 611756）　　摘要：SoftMax函數通常在深度學習中作為激活函數使用，但其計算涉及自然指數和除法運算，傳統PC機上計算較慢，拖累了一個神經網絡的訓練。本文針對自然指數運算的特點，提出了一種名為基底拆分法的新方法。該方法將SoftMax函數中自然指數計算拆分為多個由查找表實現的特定基底上，通過這種方法，一個復雜的自然指數計算過程即可由查找表過程和乘法過程實現。這種方法有效的降低了硬件復雜度以及邏輯傳播延時。由于該方法中使用了自定義的數據結構
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          • 關鍵字：
                        201906  PYNQ  ZYNQ  SoftMax  AXI總線  異構計算                          
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          基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測系統設計  
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　王明全，胡芯暢，關欣然，李根旺　?。|北大學計算機科學與工程學院，遼寧 沈陽 110819）　　摘要：針對圖像處理技術在食品加工領域的應用，提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線食品外觀辨別檢測系統設計方案。該系統采用FPGA+ARM架構的ZYNQ-7000平臺實現，利用單目OV5640攝像頭進行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進行預處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對射式光電開關達到流水線上食品目標的檢測目的，最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測辨別問題，可應用于食
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          • 關鍵字：
                        201906  ZYNQ  食品外觀檢測  計算機視覺  特征提取  OV5640                          
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          Zynq-7000 EPP: 單芯片攝像頭 / 多功能駕駛員輔助應用
          
                                                            
            
                    	
          •  Zynq™-7000 EPP 系列能夠充分滿足當前及未來駕駛員輔助系統領域最嚴苛的視頻處理和分析要求。可編程邏輯，符合新興的攝像頭接口標準且支持不斷
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          • 關鍵字：
                        Zynq  EPP  單芯片                          
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          面向Zynq IIoT應用電源解決方案參考設計解析
          
                                                            
            
                    	
          • Xilinx  Zynq-7000全可編程SoC器件自從面向市場以來受到了很大歡迎，被應用到很多系統設計當中，是針對各類系統設計問題的最智能化解決方案，無與倫比
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          • 關鍵字：
                        IIoT  Zynq  電源                          
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          Enea在上海世界移動大會上演示基于Xilinx Zynq UltraScale +的Linux實時加速解決方案
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　Enea?(NASDAQ OMX Nordic：ENEA)今天宣布將于6月27日至29日在上海移動世界大會上演示實時加速Linux解決方案， 該解決方案適用于5G和C-RAN(Cloud-RAN)場景，并通過高效的硬件利用率，廠商可實現降低CAPEX并提高性能。 該演示是基于Xilinx Zynq UltraScale +平臺的參考設計?！　∷菔镜慕鉀Q方案展現出標準Linux環(huán)境與OSE RTOS實時域相結合。這完全符合無線接入網絡(RAN)中的運行時需求，在底層功能需具備確定性和高性能，同時具備更
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          • 關鍵字：
                        Xilinx  Zynq                           
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          zynq-7000 介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條zynq-7000 !
           
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