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基于非線性宏觀方法的交通信號預測控制分析

為了提高城市路網設計效率，設計了一種基于非線性模型預測控制的城市路網交通流優化。采用預測控制方法，達到最大限度地提高路口的通行能力，并驗證了迭代式識別在車輛流量模型的參數識別中的正確性。研究結果表明：隨著迭代次數增多，網絡各個路段排隊車錯誤值逐漸降低，且保持不變。對網絡交通系統的最大錯誤對比，以更好地體現了迭代識別正確性。雖然道路網的非線性宏觀流量模型與道路模擬試驗結果總體上是與道路交通流量的實際改變相一致的，驗證了該方法在道路網絡中的非線性大流量模型的識別性能。在隨機擾動在系統中辨識算法可實現對系統期
關鍵字： ?202307 交通流擁堵現象參數辨識承載能力

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