- 訓練生成式人工智能（GenAI）神經網絡模型通常需要花費數月的時間，數千個基于GPU并包含數十億個晶體管的處理器、高寬帶SDRAM和每秒數太比特的光網絡交換機要同時連續(xù)運行。雖然人工智能（AI）有望帶來人類生產力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。根據《紐約時報》報導，到2027年，人工智能服務器每年的用電量將達到85至134太瓦時（terawatt），大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網絡經歷了多代的進化。這種全面的演進發(fā)展涉及電路架構、
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生成式AI 功率密集 計算應用 VICOR
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