扇形投影 文章 進(jìn)入扇形投影技術(shù)社區(qū)
噪聲背景下環(huán)境聲音識別研究
- 曾金芳，白冰，徐林濤(湘潭大學(xué)物理與光電工程學(xué)院，湖南?湘潭?411105) 摘?要：針對低信噪比下的環(huán)境聲音識別效果不佳的情況，提出一種不同信噪比背景下的環(huán)境聲音識別方法?！ ∫再が斖?Gammatone)變換的譜圖為對象提取特征，生成灰度頻譜圖后映射成3種單色圖，分別提取各單色圖的扇形投影特征，在對得到的各方向的投影特征進(jìn)行離散小波變換得到特征矩陣，并結(jié)合改進(jìn)的最小均方誤差(IMMSE)聲音增強(qiáng)算法作為前端處理以減小噪聲干擾，最后，利用支持向量機(jī)對帶噪聲音進(jìn)行分類識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在-5dB的
- 關(guān)鍵字： 201909 最小均方誤差 聲音識別 聲音增強(qiáng) 譜圖特征 扇形投影 支持向量機(jī)
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扇形投影介紹
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